WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Analyse de la réponse de quelques génotypes de blé dur ( Triticum turgidum ssp durum ) à  la contrainte saline dans trois Gouvernorats du centre de la Tunisie

( Télécharger le fichier original )
par Zoubeir Chamekh
Institut national agronomique de Tunisie - Master en agronomie et biotechnologie végétale  2010
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

4.2. Site Sidi Bouzid

L'analyse en composante principale des différents paramètres mesurés au niveau du site Sidi Bouzid (Figure 13) a montré que les paramètres RDT, NGNE, NE et le PMG se trouvent corrélés au deuxième axe, alors que les paramètres BIO MAT et BIO FLO se trouvent corrélés au premier axe inversement à ce qui a été noté au niveau des autres sites. La distribution des variétés dans le plan suivant les deux axes n'a pas gardé le même regroupement. Les variétés apparaissent dispersées dans le plan, ce qui ne permet pas de les classer selon la contribution des deux axes. Ces constatations peuvent être expliquées par l'hétérogénéité notée au niveau de la parcelle expérimentale liée aux diverses contraintes naturelles durant cette compagne et influant le rendement, ainsi que le retard du semis d'un mois par rapport à la date conventionnelle de semis ce qui influence négativement le rendement.

Axe ACP2 (25 %)

Variables (Axes ACP1 et ACP2 : 53

%)

- 0,5

- 1,5

0,5

1,5

-1

0

1

-2 -1 0 1 2

Axe ACP1 (29 %)

NGNE

NE

RDT

PMG

SF

BIO MAT

BIO FLO

3

2

1

0

- 1

- 2

Axe ACP2 (25 %)

- 3

- 4

5

8

15 162

18

13

4

Individus (Axes ACP1 et ACP2 : 53 %)

20

25

21

9 1

23

24

22

6

12

-4 -2 0 2 4

Axe ACP1 (29 %)

7

11

14 3

17

10

19

42

Figure 13 : Analyse en composantes principales (Sidi Bouzid), Projection des variables sur
les axes ACP1 et ACP2 et répartition des variétés dans le plan des axes ACP1 et ACP2.

4.3. Site Souassi

L'analyse de la figure 14, montre que les variables NG, NGNE, PMG et RDT sont les plus corrélée au premier axe ACP1 et les variables BA FLO et BA MAT au deuxième axe ACP2. L'analyse en composantes principales réalisée sur l'ensemble des variétés sous régimes hydriques salin a permis d'identifier des groupes de variétés ayant des caractéristiques semblables. Les deux premiers axes qui ont été retenus, expliquent une très bonne part de la variabilité existante soit 64%. Le plan formé par ces deux axes nous a permis de départager les variétés en trois principaux groupes selon leurs caractéristiques semblables. Le premier groupe est constitué des variétés améliorées Razzek (20), Karim (21), Om Rabiaa (22), Nasr (23), Maali (24) et Khiar (25) qui sont caractérisées par un haut rendement en grains et considérées comme les plus performantes. Le second groupe est constitué par les variétés (Jneh Khotifa (2), Bayadha (7) et Ward Bled (13) qui forment un groupe qui a tendance à se rapprocher du premier groupe. Ce groupe se caractérise par un rendement en grains et en paille important leur confèrant une double vocation en grains et en fourrage. Le troisième groupe renferme les variétés autochtones Aoudhay (1), Beskri Peubscert (3), Agili (4), Bidi AP4 (5), Azizi (6), Swebei Algia (8), Derbessi (9), Mahmoudi (10), Souri (11), INRAT 69 (12), Arbi (14), Hamira (15), Sbey (16), Chili (17), Agili Glabre (18,), et Richi (19) caractérisées

par une faible production en grains et une forte production de biomasse, et peuvent être à destination fourragère.

Axe ACP2 (19 %)

-0,5

-1,5

0,5

1,5

-1

0

1

Variables (Axes ACP1 et ACP2 : 64 %)

-2 -1 0 1 2

Axe ACP1 (44 %)

BIO FLO

BIO MAT

SF

NGNE PMG

NE

RDT

Axe ACP2 (19 %)

-1

-2

-3

4

3

2

0

1

-4 -2 0 2 4

Individus (Axes ACP1 et ACP2 : 64

%)

10

3

Axe ACP1 (44 %)

16

18

5

14

17

11

12

415

1

8

6

9

19

7

13

2

22

23

21

20

24

25

43

Figure 14 : Analyse en composantes principales (Site Souassi), Projection des variables sur les axes ACP1 et ACP2 et répartition des variétés dans le plan des axes ACP1 et ACP2.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein