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Déterminants individuels et familiaux de la non-scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

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par Ayéditin Alexandre/ Issakou YESSOUFOU / SALIFOU
Université d'Abomey-Calavi (UAC) - Licence statistique-économétrie 2012
  

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1-3-1 : Détermination et caractérisation des axes factoriels

Les principaux résultats obtenus à l'aide du logiciel SPAD sont : l'histogramme des valeurs propres, les coordonnées et les contributions des modalités. Nous retenons les deux premiers axes qui expliquent une bonne partie de la variance totale. Ces deux axes constituent le premier plan factoriel ; c'est ce dernier que nous retenons.

Les contributions décrivent la part de chaque modalité dans l'inertie totale de l'axe. Ainsi, les points de forte contribution sont ceux qui ont le plus contribué au positionnement de l'axe. Les variables des modalités dont la part de la contribution est supérieur à l'inertie théorique moyenne sont retenues dans ce cas est 100%/ 51 soit 1.96%. Les modalités des variables qui ont une contribution importante nous permettrons d'interpréter les axes. La synthèse des résultats est présentée dans le tableau 10

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page 47

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Tableau 8: contribution des points -modalité au positionnement des axes 1 et 2

Axe1

Axe 2

Partie négative

Partie positive

Partie négative

Partie positive

Niveau d'étude primaire

Borgou et Alibori

Atlantique et

Mono et couffo

Niveau d'étude

Atlantique et

Littoral

Religion Vodoun

secondaire et supérieur

Littoral

Milieu urbain

Très riche en

Taille de 1 à5 personnes

Région Islam

Islam

dépense par tête

Plus riche en dépense

Agriculture

Niveau d'étude

Bariba et apparentés

par tête

Aucun niveau

secondaire et

Adja et apparentés

Ouémé Plateau

d'étude

supérieur

 

Atlantique et Littoral

Bariba et

Dendi et

 

CM homme

apparentés

apparentés

 

Chrétien

Ethnie Peulh

Bariba et

 

Commerce et restauration

 

apparentés

 

Service

 
 
 

Dendi et apparentés

 
 
 

Source : INSAE, EMICoV(2010)

Ainsi sur l'axe 1 les modalités de la partie négative opposent celles de la partie positive. De même sur l'axe 2 les modalités de la partie négative opposent celles de la partie positive

1.3.2 Représentation graphique et essai de la catégorisation des enfants

La figure donne la représentation graphique du plan factoriel qui est retenu pour la catégorisation des types d'enfants de notre étude. L'analyse de ce premier plan nous permet de mettre en évidence deux grands groupes d'enfants

Le premier groupe correspond aux enfants qui sont plus exposés à la scolarisation. Ces enfants résident en milieu urbain. Ils vivent plus souvent dans les départements du sud et du centre. Le secteur d'activité du CM est le commerce, l'industrie ou le service, la religion pratiquée est le christianisme ou l'animisme. La plupart de ces CM sont des femmes, âgées de moins de 40 ans, ayant au moins un niveau d'instruction primaire, secondaire ou supérieur. Il est important de noter que ces ménages ont une dépense par tête élevé ou très élevé ce qui leur permet de faire face aux frais de l'éducation de leurs enfants

Le groupe N°2 est celui des enfants qui sont plus exposés à la non scolarisation. Les enfants appartenant à ce groupe sont ceux du milieu rural, des quatre départements du nord. Ces enfants vivent dans des ménages ayant une dépense par tête faible et très faible. Ces

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enfants appartiennent à des ménages de grande taille. Nous voyons que le secteur d'activité du CM est l'agriculture, l'élevage. Les CM de ce groupe d'enfants sont très âgés, la plus part d'entre eux pratique l'Islam et la religion traditionnelle (Vodoun...), et n'ont aucun niveau d'étude

Au terme de l'analyse descriptive, les résultats obtenus doivent être pris avec beaucoup de réserve. Pour les confirmer, il est nécessaire d'envisager une analyse explicative (modèle de régression logistique) afin de vérifier la vraisemblance des associations obtenues à l'issu de l'analyse bivariée et celle de l'ACM

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Graphique 10: Plan factoriel formé par les axes 1 et 2

Source : INSAE , EMICoV , 2010

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