Cuivre, dette et pauvreté en RDC:"une analyse par la modélisation var"

II.RECHERCHE DU RETARD OPTIMAL (LAG OPTIMAL)

Pour trouver le nombre de retard optimal, nous allons faire recours aux critères d'AKAIKE(AIC) et de SCHWARZ(SC) afin d'identifier le lag qui minimise ces deux critères. Etant donné que notre série n'est pas très longue, nous prenons p=5 pour trouver la valeur du lag optimal.

P	AIC	SC
1	42,67802	43,24380
2	42,85305	43,85220
3	43,00306	44,44288
4	43,36057	45,24772
5	43,06127	45,40151

Au regard du tableau ci-dessus, on remarque que les critères d'AKAIKE et SCHWARZ sont minimisés pour un lag p=1. D'où le modèle que nous allons utiliser sera un VAR (1 ,1) pour vérifier nos hypothèses.

III SPECIFICATION DU MODELE

Nous venons de trouver que le modèle adapté à nos données est un VAR (1,1). Cela étant, nous allons dans un premier temps spécifier économiquement, mathématiquement et économétriquement le modèle VAR(1,1).

III.1 Spécification économique du modèle

L'analyse économique postule une relation en sens inverse entre la dette et la pauvreté en ce sens que toute augmentation de la dette publique peut détériorer le bien être socio-économique de la population via le décaissement du service de la dette annuellement faute d'une bonne planification. Il en est de même pour l'exportation du cuivre qui est en relation inverse avec la pauvreté ; cela veut dire que lorsque, la production du cuivre augmente, les recettes publiques augmentent et par la suite cette augmentation des recettes aura un impact positif sur le bien-être de la population.

III.2 Spécification mathématique du modèle

Variables du modèle

- Comme indicateur de l'activité cuprifère nous utilisons le niveau annuel de production du cuivre(en dollars) que nous noterons CUIVRE.

- Le fardeau de la dette est approximé par le ratio du service de la dette sur les recettes budgétaires. La série y relative provient de la BCC.

- La pauvreté est mesurée par l'indice du développement humain qui synthétise les richesses produites ainsi que le d'éducation et de santé. La série d'IDH est tirée du rapport annuel du PNUD (1990-2008) ; FMI ; Banque mondiale.

On aura :

DIDH_t = â₁₀ + â₁₁DIDH_t-1 + â₂₁DCuivret_-1 + â₃₁Dette_t-1 + u₁t

DCuivre_t = â₂₀ + â₁₂DIDH_t-1 + â₂₂DCuivre_t-1 + â₃₂Dette_t-1 + u₂t

Dette_t = â₃₀ + â₁₃DIDH_t-1 + â₂₃DCuivre_t-1 + â₃₃Dette_t-1 + u₃t