Impact salarial des enseignants du primaire sur le rendement scolaire des élèves des écoles privées de la ville province de Kinshasa ( RDC ).

2.2.6. 1.1 Variance

La variance est définie comme étant la moyenne arithmétique des carrés des différences entre les valeurs observées et la moyenne. C'est une mesure du degré de dispersion d'un ensemble de données. On la calcule sous la forme de l'écart au carré moyen de chaque nombre par rapport à la moyenne d'un ensemble de données. Elle permet de combiner toutes les valeurs à l'intérieur d'un ensemble de données afin d'obtenir la mesure de dispersion.

Formule

Série simple :

Série groupe et classifiée:

2.2.6.1.2 Ecart Type

L'écart type (noté par la lettre grecque Sigma ó) est la mesure de dispersion d'une série de valeurs autour de leur moyenne, il est le plus important et les plus employé en statistique et en théorie des sondages. Il sert à mesurer la dispersion d'un ensemble de données, par exemple la répartition des notes d'une classe. Dans ce cas, plus l'écart-type est faible, plus la classe est homogène. À l'inverse, on peut souhaiter avoir un écart type le plus large possible pour éviter que les notes soient trop resserrées

En sciences humaines, il est fréquent de considérer que les valeurs se répartissent selon une courbe de Gauss (courbe en forme de cloche). Dans ce cas, la donnée de la moyenne et l'écart-type permet de déterminer l'intervalle dans lequel on trouve un pourcentage de la population. On l'utilise pour caractériser la répartition d'une variable aléatoire réelle autour de sa moyenne et tente d'évaluer à partir d'un échantillon soumis au hasard la dispersion de la population toute entière.

Formule

Série simple :

Série groupe et classifiée:

2.2.6.1.2 Le coefficient de variation

Le coefficient de variation est une mesure de dispersion absolue qui permet de comparer des distributions qui sont exprimées dans des unités de mesure différente.

Formule :

2.2.6.2 Présentation, analyse et interprétation des résultats au test MLA I

Cette section sera consacrée à l'étude descriptive, analytique et interprétative des résultats de l'enquête menée. Le dépouillement des données nous permettra de trouver les fréquences et les pourcentages, éléments important pour l'interprétation des résultats et nous permettra de saisir le taux des participants aux différents tests organisés, de dégager les différents scores et seuils de maîtrise^43(*). Pour ce faire, nous appliquerons les techniques statistiques pour de partager les variables.

* ⁴³ cSeuils aux tests : l'atelier de Rabat a défini deux seuils pour le test MLA I, le seuil minimum de maitrise et le seuil désiré de maîtrise. Le seuil global est fixé à 74% pour l'ensemble des notes, il s'obtient par la moyenne arithmétique des différents seuils de maîtrise. (français75%, mathématique 73,5% et la vie courante 73,5%°