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à‰conométrie financière. Une comparaison entre les données boursières et le chiffre d'affaires Paris.

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par Francisco Pitthan
Université Paris 8 - License 3 Économie et Gestion 2014
  

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4. CONSIDÉRATIONS FINALES

D'après tous les tests explicités dans la modélisation du travail, on constate qu'il n'y a pas une relation de long terme existante entre le cours boursier et le chiffre d'affaire. On peut expliquer ces résultats par les limitations de notre modèle.

Un des motifs pour l'inexistence d'une relation de long terme dans notre modèle est dû à l'échantillon utilisé qui n'a pas été assez grand. C'est qu'on appelle d'une limite purement statistique. Le travail de recherche a eu des problèmes pour trouver des données comptables précèdent 2006 à cause des valeurs privées ou d'accès payante. Comme une relation de cointégration de long terme exige un échantillon assez significatif, on peut observer que la taille insuffisante des observations aurait pu être la cause de l'échec de cette relation.

Un autre motif statistique est l'absence des variables de contrôle dans le modèle. Les variables de contrôle sont des variables instrumentales qui ont une relation significative avec la variable dépendante. Comme explicité dans l'introduction, il existe plusieurs variables qui peuvent avoir une relation significative avec l'évolution des cours boursiers, par contre, pour simplification on ne les a pas pris en compte, l'absence des variables de contrôle peut causer une spurious regression (régression fallacieuse).

On a des motifs d'ordre économique également. Le chiffre d'affaire est un résultat purement comptable, sans une implication économique directe, il n'est prend pas en compte les coûts et les dettes d'une entreprise. D'autres données de l'analyse financière, ou même d'ordre comptable, ont une implication plus directe, comme les bénéfices ou les résultats liquides d'une entreprise. Par contre, ces autres données ne sont pas assez accessibles comme le CA et parfois ne sont pas trimestriels.

Une autre limite du modèle est le comportement des marchés boursiers. Ils ont des mouvements qui parfois n'ont pas d'explication, ce qui semble à une vraie marche aléatoire. Robert Shiller (2010) et d'autres experts en finance comportementale essayent de répondre les mouvements de la finance et de l'économie dans son ensemble par la psychologie humaine. Shiller nous démontre que parfois les agents n'ont pas des comportements rationnels surtout en périodes des crises, cela contribue aux mouvements aléatoires des cours boursiers.

D'après les estimations des relations à court terme, on peut apercevoir que seulement les modèles de l'entreprise BNP Paribas et de l'entreprise Sanofi ont eu un pouvoir explicatif assez significatif. Cela peut indiquer que même au court terme, la relation entre les cours boursiers et les chiffres d'affaires n'est pas assez significative. C'est évident que les différentiations des variables compliquent le travail d'intuition économique. Quand on parle des deux séries différenciées une fois on a une relation entre l'évolution d'une variable en fonction de l'évolution de l'autre variable. Par contre, quand on différencie deux ou plusieurs fois une série temporelle, on perd l'intuition économique, on a qu'un résultat statistique, la relation entre l'évolution de l'évolution d'une variable en fonction d'une autre variable n'a pas un grand pouvoir d'inférence économique.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus