4.2.2. Analyse bivariée
Il s'agit dans cette sous-partie de vérifier
l'association entre la variable dépendante et chacune des variables
indépendantes à partir de la probabilité associée
au khi2. Le seuil de probabilité critique retenu étant
de 5%. On retient que si la valeur de P-value est inférieure à
5%, on rejette H0 (hypothèse nulle) et nous concluons qu'il existe une
relation entre les deux variables. Cette section présente donc les
variations de l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique et chacune des variables indépendantes de
l'étude.
? Opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique selon les caractéristiques de la structure
de santé
Tableau 10 : Association entre les variables
caractérisant la structure sanitaire et l'opérationnalisation
de la surveillance épidémiologique
|
|
|
|
Variables explicatives
|
Opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique
|
p-value
|
V-Cramer
|
|
Parfois/rarement
N (%)
|
Toujours
N (%)
|
|
5(8,9)
|
30(66,7)
|
11(24,4)
|
0.11
|
0,18
|
Public
|
29(22,2)
|
62(47,3)
|
40(30,5)
|
|
|
Milieu de résidence
|
|
|
|
|
|
Rural
|
22(22,9)
|
51(53,1)
|
23(24,0)
|
0,12
|
0,17
|
Urbain
|
11(13,8)
|
41(12,5)
|
28(51,3)
|
|
|
Type de la structure sanitaire
|
|
|
|
|
CMA/assimilé
|
8(19,5)
|
21(51,2)
|
12(29,3)
|
0,054
|
0,19
|
CSI/ assimilé
|
24(20,5)
|
67(54,9)
|
30(24,6)
|
|
|
HD/assimilé
|
0(0,0)
|
4(30,8)
|
9(69,2)
|
|
|
|
Source : Données de terrain,
2019.
***Significatif à 1% ; **significatif
à 5% ; * significatif à 10%
Au regard des informations de ce tableau, seul le type de
formation sanitaire est réellement associé significativement
à l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique au seuil de 10%. Le pourcentage des formations
sanitaires expédiant la totalité de leurs rapports de
surveillance dans les délais augmente selon la catégorie de la
structure. Aussi avons-nous les proportions suivantes CSI
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Option Épidémiologie
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Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
(24,6%) ; un CMA (29,3%) et un HD (69,2%). Donc les HD sont
ceux qui opérationnalisent le mieux la surveillance, suivi logiquement
des CMA et enfin viennent les CSI.
? Opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique selon les variables caractérisant le
fonctionnement de la structure
Tableau 11: Association entre les variables
caractérisant le fonctionnement de la structure sanitaire et
l'opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique
Opérationnalisation de la surveillance
Variables explicatives épidémiologique
|
p-value
|
V-Cramer
|
Jamais Parfois/rarement
N (%) N (%)
|
Toujours
N (%)
|
|
|
|
Oui, au District 9 (23,7) 14 (36,8)
|
15(39,5)
|
0.00***
|
0,33
|
Oui, au niveau de l'AS 20(15,0) 77(57,9)
|
36(27,1)
|
|
|
Non 5(100,0) 0(00,0)
|
(00,0)
|
|
|
Avoir participé à un séminaire de
formation sur la surveillance épidémiologique
|
|
Oui 18(22,8) 34(43,0)
Non 14(15,4) 58(59,8)
|
27(34,2)
24(24,7)
|
0,999
|
0,19
|
Implication des structures de dialogue dans les
activités
|
|
|
|
Oui 8(15,4) 20(38,5)
|
24(46,2)
|
0,017***
|
0,19
|
Non 11(15,4) 42(60,0)
|
17(24,3)
|
|
|
NSP 7(18,4) 24(63,2)
|
7(18,4)
|
|
|
Moyen de transmission des rapports
|
|
|
|
Formulaire papiers 23(19,7) 73(62,4)
|
21(17,9)
|
0,000***
|
0,61
|
Moyen électronique 7(14,0) 18(36,0)
|
25(50,0)
|
|
|
|
Distance entre la formation sanitaire et le lieu de
dépôt des rapports d'activité
Moins de 10 KM 2(3,8) 27(50,9)
|
24(45,3)
|
0,000***0,33
|
11-50 Km 14(15,6) 49(54,4)
|
27(30,0)
|
|
50 Km et + 16(50,0) 16(50,0)
|
0(0,0)
|
|
Allocation de transport pour la transmission des
rapports
|
|
|
Oui 1(4,3) 11(4,8)
|
11(4,8)
|
0,000***
|
Non 31(20,4) 81(53,3)
|
40(26,3)
|
|
|
Source. Données de terrain,
2019.
Nous constatons que certaines pratiques de fonctionnement des
formations sanitaires sont significativement associées à
l'opérationnalisation de surveillance épidémiologique. En
effet, la participation aux réunions de coordination par la structure a
une influence au seuil de 1%. Les formations sanitaires qui participent aux
réunions de coordination tant au niveau du district et au niveau
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Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
de l'aire de santé ont tendance à mieux
opérationnaliser la surveillance (35,5%) que celles qui participent
à ces réunions uniquement au niveau du district (27,1%) et ceux
ne participant pas à ces réunions (100,0%). L'organisation des
séances de débriefing dans les formations sanitaires a
également une influence significative sur la variable dépendante.
Nous avons 34,2% des structures organisant ces séances de recyclage
opérationnalisent la surveillance contre 24,7% chez celles qui ne le
font pas. Le moyen de transmission des rapports impact significativement la
promptitude. En effet, la moitié des structures de santé
transmettant leur rapport par voie électronique le vont dans les
délais contre seulement 27% chez celles utilisant le formulaire papier.
L'implication des responsables des structures de dialogue lorsqu'elles existent
dans les activités de la formation sanitaire impacte également la
variable dépendante. En effet, 46% des structures qui
bénéficient de cette implication opérationnalisent mieux
la surveillance contre 24% chez celles ne bénéficiant pas de cet
avantage. Les structures de santé proches de leur lieu de
dépôts des rapports d'activités ont tendance à mieux
opérationnaliser la surveillance épidémiologique que
celles qui en sont éloignées.
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Facteurs associés à
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique
dans les Districts de Santé de la région du
Sud-Cameroun
? Opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique selon les caractéristiques du chef de
structure
Tableau 12 : Association entre variables
caractérisant le chef de structure et l'opérationnalisation de
la
SE
|
|
|
|
Opérationnalisation de la surveillance
épidémiologique
|
p-value
|
V-
Cramer
|
Variables explicatives
Jamais Parfois/rarement
N (%) N (%)
|
Toujours N (%)
|
|
|
|
|
41-50ans 12(16,7) 40(55,6)
|
20(27,8)
|
0.425
|
0,13
|
41-50ans 12(16,7) 40(55,6)
|
20(27,8)
|
|
|
50 ans et + 13(27,5) 22(43,1)
|
15(29,4)
|
|
|
Sexe du Chef de Structure
|
|
|
|
Femme 8(12,9) 33(54,1)
|
20(32,8)
|
0,19
|
|
Homme 25(21,7) 59(51,3)
|
31(27,0)
|
|
|
Ancienneté professionnelle du chef de
structure
|
|
|
|
Moins de10 ns 3(8,1) 23(62,2)
|
11(29,7)
|
0,13
|
0,17
|
11 à 50 ans 10(14,5) 35(50,7)
|
24(34,8)
|
|
|
50 ans et plus 20(28,5) 34(48,6)
|
16(22,9)
|
|
|
Le responsable de la surveillance a suivi une formation
en surveillance
|
0,000***
|
0,73
|
Non 10(12,2) 55(67,1)
|
17(20,7)
|
|
|
Oui 22(23,7) 37(39,8)
|
34(36,6)
|
|
|
|
Source. Données de terrain,
2019
***Significatif à 1% ; **significatif
à 5% ; * significatif à 10%
Nous constatons d'après le tableau ci-dessous que le
sexe du chef de structure, son âge et son ancienneté
professionnelle n'influencent pas de manière significative
l'opérationnalisation de la surveillance épidémiologique.
En revanche, le fait qu'il ait suivi une formation en surveillance
épidémiologique ou pas l'impact au seuil de 1%
|
|
