6.3.3 L'analyse de la régression
Quoique plusieurs chercheurs (WRIGHT, 1971 [164]; ZOBEL et
al., 1988 [13]; ANNICCHIARICO, 1997 [165]; EBDON et GAUCH, 2002 [10])
montrent que la technique de la régression conjointe ne
différencie pas entre l'effet principal et l'interaction, cette
technique a été utilisé pour analyser les résultats
de la présente étude. La composante linéaire,
testée par rapport à la déviation de la régression,
n'était pas significative, suggérant
l'homogénéité des coefficients de régression. Par
contre, la déviation de la régression était hautement
significative, retenant une part appréciable, non expliquée, de
la somme des carrés des écarts (89.86%) de l'interaction G x L
(Tableau 6.12).
Les résultats du test t des coefficients de
régression montrent que Rascon/Sla_3/3/Plata_1/Snm//Plata_9 (n°8)
et Boussellem/Ofonto//waha (n°27) présentent un coefficient de
régression significativement supérieur à l'unité,
alors que les autres génotypes se caractérisent par des
coefficients de régression non significativement différents de
l'unité (Tableau 6.14).
Les génotypes Minimus_7// Auk /Oste /3/ Shag_26
(n°6), Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7),
Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/
Mtl-5/4/Lahn (n°13) et Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8 (n°22)
contribuent significativement à l'interaction génotype x milieu.
Alors que les génotypes Minimus_7// Auk /Oste /3/ Shag_26 (n°6),
Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/... (n°7),
Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/
Mtl-5/4/Lahn (n°13), Inter_9/Poho_1(n°16),
Aram-5/Cali//Rascon-37/3/Plata-8 (n°22)
100
et MBB/Ofonto//Radiosso/Waha (n°30) présentent un
écart significatif du carré moyen de la régression
(Tableau 6.14).
Les génotypes Minimus/ Rascon_19 (n°1), Silver_26
/ Toska_26 (n°4), Sula /RBCE_2/3/Hui //CIT 71/Cii/4/Ryps27_3/...
(n°7), Sn Turk Mi 83-84 375/Nigris_5// Tantlo_1/3/... (n°9),
Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12), D68-1-93A-1A//Ruff /Fg /3/
Mtl-5/4/Lahn (n°13), et D68-1-93A-1A //Ruff/Fg/3/Mtl-5/4/Lahn (n°21)
présentent une ordonnée à l'origine positive, égale
ou supérieure à 0.3 t/ha, suggérant que ces
génotypes minimisent la baisse de rendement sous conditions de
production défavorables (Tableau 6.14).
La représentation linéaire des génotypes
qui contribuent le plus à l'interaction selon la fertilité des
sites montre que le génotype
101
Tableau 6.14 : Moyennes du rendement en grains (RDT, t/ha),
coefficient de régression (b), contribution au carré moyen de
l'interaction (MSGxL), carré moyen de la déviation de
la régression (MSDEV.), ordonnée à l'origine
(a, t/ha) et répétitivité (I) du rendement des
génotypes de blé dur évalués dans 4
localités.
|
Genotype
|
RDT
|
b
|
MSGxL
|
MSDEV
|
a
|
I
|
|
1
|
3.69
|
0.871
|
0.32ns
|
0.38ns
|
0.33
|
0.445
|
|
2
|
3.69
|
0.983
|
0.12ns
|
0.19ns
|
0.11
|
0.321
|
|
3
|
4.38
|
1.183
|
0.16ns
|
0.03ns
|
0.01
|
0.320
|
|
4
|
3.66
|
0.932
|
0.09ns
|
0.11ns
|
0.33
|
0.540
|
|
5
|
3.73
|
1.016
|
0.07ns
|
0.11ns
|
0.03
|
0.270
|
|
6
|
3.61
|
0.984
|
0.64**
|
0.96**
|
0.12
|
0.127
|
|
7
|
3.86
|
0.842
|
1.48**
|
2.06**
|
0.80
|
0.425
|
|
8
|
3.67
|
1.131*
|
0.08ns
|
0.01ns
|
-0.38
|
0.000
|
|
9
|
3.57
|
0.884
|
0.29ns
|
0.35ns
|
0.42
|
0.549
|
|
10
|
3.63
|
0.955
|
0.13ns
|
0.18ns
|
0.25
|
0.457
|
|
11
|
3.71
|
1.015
|
0.01ns
|
0.02ns
|
0.09
|
0.350
|
|
12
|
4.36
|
0.972
|
0.81**
|
1.21**
|
0.83
|
0.772
|
|
13
|
3.84
|
0.936
|
0.80**
|
1.17**
|
0.49
|
0.416
|
|
14
|
3.58
|
1.075
|
0.08ns
|
0.08ns
|
-0.26
|
0.000
|
|
15
|
3.73
|
0.986
|
0.10ns
|
0.15ns
|
0.27
|
0.489
|
|
16
|
3.45
|
1.008
|
0.44ns
|
0.65*
|
-0.22
|
0.000
|
|
17
|
3.24
|
0.979
|
0.23ns
|
0.34ns
|
-0.42
|
0.000
|
|
18
|
3.70
|
0.985
|
0.13ns
|
0.20ns
|
0.05
|
0.264
|
|
19
|
3.56
|
1.068
|
0.04ns
|
0.03ns
|
-0.33
|
0.000
|
|
20
|
3.27
|
0.941
|
0.09ns
|
0.11ns
|
0.07
|
0.293
|
|
21
|
3.51
|
0.875
|
0.10ns
|
0.06ns
|
0.33
|
0.538
|
|
22
|
3.36
|
1.097
|
0.59**
|
0.83**
|
-0.63
|
0.000
|
|
23
|
3.39
|
0.981
|
0.10ns
|
0.15ns
|
-0.18
|
0.038
|
|
24
|
3.61
|
0.956
|
0.02ns
|
0.02ns
|
0.16
|
0.408
|
|
25
|
3.60
|
1.087
|
0.17ns
|
0.21ns
|
-0.36
|
0.000
|
|
26
|
3.24
|
0.968
|
0.24ns
|
0.35ns
|
-0.28
|
0.000
|
|
27
|
3.74
|
1.120*
|
0.06ns
|
0.00ns
|
-0.28
|
0.017
|
|
28
|
3.18
|
0.981
|
0.35ns
|
0.53ns
|
-0.39
|
0.000
|
|
29
|
3.51
|
1.132
|
0.26ns
|
0.28ns
|
-0.59
|
0.000
|
|
30
|
3.35
|
1.056
|
0.45ns
|
0.66*
|
-0.32
|
0.000
|
* pente significativement > 1; ns, *, ** = composantes de
la variance non significative et significative au seuil de 5% et de 1%,
respectivement; = valeur négative de I est représentée
par zéro.
102
Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) présente une
adaptation spécifique aux régions représentées par
les sites KHR et SET. Le génotype Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/
Mtl-5 (n°12) est à recommander aux régions
représentées par les sites OSM et TRT (Figure 6.10). Un gain de
rendement en grains de 0.67 t/ha, pour l'ensemble des régions couvertes
par les 4 sites, peut être obtenu par l'adoption des génotypes
Bichena / Ariza_2//Solga_8 (n°3) pour KHR et SET, et
Gcn/4/D68-1-93A-1A//Ruff / Fg /3/ Mtl-5 (n°12) pour OSM et TRT (Figure
6.10).
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7
Genotype yield (t/ha)
Gran mean =Y.. = 3.64 t/ha
3
12
27
7
21
12
7
SET KHR
OSM
Yield index (t/ha)
TRT
27
Figure 6.10 : Variation du rendement en grains des
génotypes qui contribuent le plus à l'interaction selon la
fertilité des sites.
103
| 
