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Traduction automatisée des langues africaines. Cas du lingala.


par Assandé Jacob TANO
International Data Science Institute - Master Data Science - Big Data 2020
  

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II - CHOIX D'UNE APPROCHE

1. Choix

Vu les caractéristiques, avantages et inconvénients des approches sus présentées et vu notre objectif qui est de mettre en place un système de traduction fiable par l'utilisation des méthodes modernes de traduction, nous optons comme choix la traduction automatique neuronale.

2. Motivations du choix

Nous avons porté notre choix sur la traduction automatique neuronale car le système à mettre doit prendre en compte certains aspects :

l Traduire des phrases tout en tenant compte du contexte dans lequel les mots constituant la phrase sont employés ;

l Fournir des traductions fiables dans de brefs délais;

l Permettre la traduction en temps réel;

Aux vues de ces aspects, la traduction automatique neuronale s'avère la mieux adaptée à notre étude.

Master Data Science - Big Data 12

TANO Assandé Jacob

 

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci