INTRODUCTION
au préalable si ces photos sont des photos de chien. On
peut donc présenter les étapes du fonctionnement d'un algorithme
de deep learning de la manière suivante :
Rédaction du logiciel
Initialisation
données
brutes
Entrée Traitement
probabilités
Sortie Résultat
iii. L'apprentissage automatique par
renforcement
L'apprentissage automatique par renforcement43
fonctionne par un système de récompense. Le logiciel traite des
données brutes et détermine tout seul son raisonnement. Le
développeur effectue ensuite un retour sur le logiciel et l'informe du
succès ou de l'échec du résultat obtenu. Par
conséquent, plus le logiciel traite de données, plus son
système de traitement est fiable44.
Rédaction du logiciel
Initialisation
données
brutes
Traitement
Entrée probabilités
Sortie
récompense
Amélioration
4. Les questions soulevées par l'usage de
l'intelligence artificielle
L'usage des logiciels d'intelligence artificielle
combiné au big data bouleverse de nombreux systèmes
traditionnels. Sur le plan politique, B. Ancel45 considère
que nous sommes entrés dans l'ère de la « pax
Technica46 », période caractérisée
par le lien fort unissant États et nouvelles technologies, propice au
développement de la surveillance de citoyens tant dans les
régimes démocratiques que dans les régimes
autoritaires.
La justice se voit également transformée. Elle
utilise désormais cette technologie pour automatiser le traitement des
décisions de certains litiges47, et même prédire
les risques de récidive48. Par ailleurs, « La
gouvernance par les nombres49 » provoque un renversement
de paradigme. A. Supiot analyse que la normativité est désormais
pensée non plus par la législation
43 R.S. Sutton, A. G. Barto «Reinforcement
Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning», A
Bradford Book, ISBN 0262193981, 1998
44 J. Hurwitz, D Kirsh, «Machine Learning For
Dummies», IBM Limited Edition, 2018, p. 16
45 B. Ancel, « La vie privée dans un
monde digitalement connecté : la démocratie en danger ? »,
Revue Lamy Droit de l'Immatériel, N° 159, 2019
46 Notion attribuée à Phil Howard,
professeur à Yale dans la révue ci-après : C. Fried,
Privacy (1968) 77 3 Yale L. J. 475, 482
47 E. Niler, «Can AI Be a Fair Judge in Court?
Estonia Thinks So», Wired, 2019
48 Revue Lamy Droit de l'Immatériel, N° 159,
1er mai 2019
49 A. Supiot, « La gouvernance par les nombres
», cours au Collège de France, 2012-2014, Fayard, 2015
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