III.2.2. La raison motivant les
clients à changer de banque
La concrétisation de notre analyse d'informations
obtenues concernant la raison motivant les clients à changer de banque
respectera intégralement la même démarche de
présentation issue de l'étape précédente.
Cela veut dire que nous débuterons par la
validité interne des variables employées pour appréhender
la perception du répondant à l'égard de ses raisons
jusqu'à l'analyse factorielle avec « Varimax » en passant par
la matrice des corrélations et les valeurs propres initiales.
III.2.2.A. La validité
interne
Nous nous sommes fondé d'abord sur l'ensemble des
variables pour évaluer le ratio alpha de cronbach. Nous avons donc eu un
coefficient de 0,584 en introduisant quatre variables ayant pour objectif la
mesure la raison motivant les clients à quitter la BIC Agence de
Mbanza-Ngungu.
Seulement, nous avons souhaité enrichir ce ratio en
négligeant du calcul certaines variables qui sont intervenues de loin
à créer chez le client un sentiment de mécontentement
vis-à-vis de l'offre principale. C'est ainsi que nous avons
procédé en deuxième lieu à l'exclusion de la
variable « l'insuffisance du montant de crédit », ce qui nous
a permis d'accroître le ratio à 0,716%.
Tableau n°25 : La
validité interne
|
Moyenne d'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Variance d'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Corrélation complète des
éléments corrigés
|
Carré de la corrélation
multiple
|
Alpha cronbach en cas de suppression d'un
élément
|
|
Le taux d'intérêt
|
6,4067
|
4,485
|
,557
|
,330
|
,598
|
|
Taux de remboursement de crédit
|
6,4000
|
4,510
|
,585
|
,352
|
,564
|
|
Manque de diversification de produit
|
7,1133
|
5,108
|
,466
|
,218
|
,707
|
Source : nous même sur base des
résultats de SPSS
III.2.2.B. La matrice des
corrélations
Nous nous sommes focalisé sur trois variables pour
établir la matrice des corrélations.
A première vue, la plupart des ratios semblent
être moyennement le long de la matrice. Partant de ce fait, le tableau
relève que le ratio le plus significatif est de 0,547 et le ratio le
moins significatif est de 0,393. Toutefois, en poussant plus avant notre
analyse de la matrice, on remarque que la variable taux de remboursement est
moyennement corrélé avec le taux d'intérêt (0,547).
La variable manque de diversification des produits est moyennement
corrélée avec le taux de remboursement de crédit
(0,427).
Tableau n°26 : La
matrice des corrélations
|
Le taux d'intérêt
|
Taux de remboursement de crédit
|
Manque de diversification de produit
|
|
Le taux
|
1,000
|
|
|
|
Taux de remboursement
|
,547
|
1,000
|
|
|
Manque
|
,393
|
,427
|
1,000
|
Source : nous même sur base des
résultats de SPSS
| 
