2. Analyse de l'échelle de mesure de
l'apprentissage
On cherche à évaluer la fiabilité du
questionnaire de mesure de l'apprentissage, la question est donc de savoir si
tous les items mesurent bien la même dimension. On effectue un alpha de
Cronbach pour les items 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8 de la question des apprentissages
(Voir tableau Alpha de Cronbach en Annexe). Les résultats
démontrent une bonne cohérence globale entre les items qui
semblent donc mesurer la même dimension. Cependant, on observe qu'un item
semble se détacher des autres : en enlevant l'item Niveau de
précision du rappel l'alpha de Cronbach serait de 0.84 au lieu de
0.80. Cet item est le seul dont l'exclusion ferait augmenter l'alpha.
Une analyse en composantes factorielles à la
française permet de définir deux facteurs : l'un expliquant
49.83% de la variance, l'autre 16.12% de la variance. La projection des
variables sur le plan factoriel démontre que le niveau de rappel est
fortement corrélé (0.90) avec le facteur 2, alors que les autres
items sont corrélés avec le facteur 1(-0.63 à -0.90),
l'item du Temps passé sur les objets semble modérément
corrélé avec les deux facteurs (fact1 : -0.58 et fact2 :
0.45).
Figure 1 Graphique d'ACP: Projection des items
d'apprentissage sur le plan factoriel
3. Validation des hypothèses
On cherche à présent à évaluer si les
hypothèses que l'on a posées en début de recherche sont
validées et dans quelle mesure.
3.1 Hypothèse 1 : Le niveau de motivation sera
corrélé avec le niveau d'apprentissage
3.1.1 Corrélation entre la motivation et
l'apprentissage
Dans un premier temps, on se propose pour répondre
à cette question, d'effectuer une matrice de corrélation entre le
niveau de motivation et les différentes questions concernant
l'apprentissage. (Voir Matrice de corrélation en Annexe)
|
Items Questionnaire
|
Corrélation avec le niveau
de motivation
|
Niveau p
|
|
Intéressante
|
0.09
|
0.402
|
|
Découvertes
|
-0.08
|
0.453
|
|
Intérêt objets
|
0.04
|
0.738
|
|
Niveau de rappel
|
0.33
|
0.001
|
|
Instructive
|
0.01
|
0.939
|
|
Enrichissante
|
0.09
|
0.381
|
|
Temps passé sur les objets
|
0.13
|
0.228
|
Tableau 17 Matrice de corrélation entre la
motivation et les items d'apprentissage
On voit donc que le niveau de motivation n'est
corrélé significativement qu'avec le niveau de précision
du rappel des objets ; corrélation faible de 0.33. On note que ce
résultat est assez cohérent avec l'absence de corrélation
entre cet item et les autres items du questionnaire.
La corrélation étant faible, on cherche à
définir précisément quels paramètres influencent
cette corrélation. On observe à présent le niveau de
rappel en fonction de la motivation :
Figure 2 Boites à moustaches des niveaux de
rappel en fonction du niveau de motivation
|
Niveau de
motivation
|
Moyenne niveau
de rappel
|
Effectifs
|
Ecart-type
niveau rappel
|
|
1
|
1.62
|
29
|
0.942
|
|
2
|
2.30
|
10
|
1.059
|
|
3
|
2.80
|
5
|
1.483
|
|
4
|
3.0
|
7
|
1.826
|
|
5
|
2.66
|
41
|
1.442
|
|
Tous
|
2.33
|
92
|
1.368
|
Tableau 18 Statistiques descriptives par groupe : niveaux
de rappel en fonction du niveau de motivation
On voit ici que le groupe 5 ne suit pas la même tendance
que les autres groupes. On rappellera le constat de la partie descriptive de la
question des motivations : les groupes 2, 3, et 4 ne représentent que
24% des sujets. On peut penser qu'il est donc plus juste d'effectuer un test T
de Student pour comparer les groupes 1 et 5 (n=70), en raison du faible nombre
de sujets des groupes 2 à 4.
Le test de Student donne un t(68) = -3.39, significatif
à p= 0.0012 < 0.05. Ce qui signifie que le groupe 5 (forte
motivation) a un niveau de précision de rappel significativement
supérieur à celui du groupe 1 (faible motivation).
Le même test T effectué sur les groupes 1 et 5 en
fonction des autres variables du questionnaire d'apprentissage ne
démontre aucune significativité : les groupes 1 et 5 ne
diffèrent pas en ce qui concerne les autres items du questionnaire.
On gardera pour la suite des calculs ces deux groupes de sujets.
(n=70) L'hypothèse est donc partiellement vérifiée.
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