DEUXIEME PARTIE :
Chapitre I: METHODOLOGIE DE L'ETUDE
Dans ce chapitre, il sera présenté la
méthode qui a guidé la réalisation de cette étude.
Après un bref rappel de la provenance des données
utilisées et de leur nature, nous abordons la description de la
population étudiée, puis il est présenté une
définition opérationnelle des différentes variables
étudiées. Enfin nous décrivons la procédure
d'analyse.
SOURCES ET QUALITE DES DONNEES
Les données utilisées proviennent de la base de
donnée de la CNPS. En effet la CNPS dispose d'une base de
données. Elle contient des informations sur l'ensemble des
salariés du secteur privé. Ces informations portent
également sur les différentes prestations offertes par la Caisse.
En ce qui concerne les accidents du travail, cette base renseigne sur le
siège des différentes lésions, sur certaines
caractéristiques sociodémographiques des travailleurs, et sur le
nombre d'accidents par individus etc. mais elle ne regorge que peu
d'informations sur les entreprises notamment sur la taille, sur
l'intensité du travail.
1. POPULATION DE L'ETUDE ET ECHANTILLON
Il sera présenté ici la population de
l'étude et ensuite l'échantillon sur laquelle a porté
notre étude.
2-1. Population de l'étude
La population visée par l'étude est l'ensemble
des salariés du secteur privé en Côte d'Ivoire. L'effectif
global des travailleurs de ce secteur déclarés à la CNPS
est de 424143 salariés. Les entreprises déclarées à
la CNPS sont au nombre de 13259.
2-2. Echantillon
Pour recueillir les données devant servir à la
présente étude, nous avons adressé un courrier au
département du système d'information de la CNPS qui nous a
transmis une base constituée de 5069 travailleurs du secteur
privé. En ce qui concerne la procédure de sélection,
notons qu'il s'agit de données rétrospectives. Et la
procédure de sélection des individus nous est inconnue. Les
informations sur les travailleurs portent sur la période du
1er janvier 2003 au 31 décembre 2004. Le choix de cette
période se justifie par le fait qu'elle est plus récente et
permet de dépeindre une situation plus actuelle.
2-2-1. Répartition de l'échantillon
selon l'âge et le sexe
L'échantillon est composé de 76,68% d'hommes et
23,32% de femmes. On observe à travers le tableau 4 que
seulement 7,36% des femmes et 4,32% des hommes ont moins de 25 ans. On y
remarque aussi une forte concentration des femmes dans les classes d'âge
[25,35[ et [35,50[ avec respectivement 46,11% et 46,28% de l'effectif total des
femmes au sein de l'échantillon. Les hommes sont également
fortement concentrés dans ces deux classes avec 25,21 %et 63,65% de
l'effectif total des hommes dans l'échantillon. Au total ces deux
classes d'âge renferment 89,68% des individus de notre
échantillon. Ce tableau révèle une faible proportion des
hommes et des femmes dans la dernière classe d'âge
c'est-à-dire celle composée d'individus ayant plus de 50 ans. En
effet, on note 0,25% de femmes et 6,82% d'hommes dans cette classe d'âge.
Notons enfin que la moyenne d'âge de l'échantillon est de 42
ans
Tableau 4 : Répartition de
l'échantillon selon l'âge et le sexe
|
CLASSES D'AGE
|
SEXE
|
|
HOMMES
|
FEMMES
|
|
EFFECTIFS
|
POURCENTAGE
|
EFFECTIFS
|
POURCENTAGE
|
|
Moins de 25 ans
|
168
|
4,32
|
87
|
7,36
|
|
[25,35[
|
980
|
25,21
|
545
|
46,11
|
|
[35,50[
|
2474
|
63,65
|
547
|
46,28
|
|
[50,plus[
|
265
|
6,82
|
3
|
0,25
|
|
TOTAL
|
3887
|
100
|
1182
|
100
|
Source : DSI de la CNPS
2-2-2. Répartition de l'échantillon
selon le sexe et la catégorie socio-professionnelle
Le test de pearson appliqué au tableau 5 donne pour
résultats : Pr = 0,000 La p-value étant inférieure
à 5 %, on peut donc affirmer qu'il existe une liaison entre le sexe et
la catégorie professionnelle.
Le tableau 5 montre que respectivement 71,83
% et 76,77 % des femmes et des hommes sont des employés. La
majorité des travailleurs de l'échantillon sont des
employés. On observe toutefois que le pourcentage des travailleurs de
sexe féminin qui sont des cadres est plus élevé que celui
des hommes. En effet près de 10% des femmes sont des cadres et seulement
4,19 % des hommes le sont. En ce qui concerne les agents de maîtrise, on
note 18,19% de femmes et 19,04% d'hommes.
Tableau 5 : Répartition de
l'échantillon selon le sexe et la catégorie
socio-professionnelle
|
CATEGORIE PROFESSIONNELLE
|
FEMMES
|
HOMMES
|
|
Effectifs
|
pourcentages
|
Effectifs
|
pourcentages
|
|
CADRE
|
118
|
9,98
|
163
|
4,19
|
|
EMPLOYE
|
849
|
71,83
|
2,984
|
76,77
|
|
MAITRISE
|
215
|
18,19
|
740
|
19,04
|
|
Total
|
1182
|
100
|
3887
|
100
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
2-2-3. Répartition de l'échantillon
selon le sexe et les conditions de travail
Le tableau 6 laisse apparaître une
forte concentration des femmes dans les emplois peu dangereux. En effet, 1021
soit 86,38% des femmes occupent des emplois peu dangereux et seulement 13,45%
occupent un emploi dangereux. Les hommes occupent la majorité des
emplois dangereux soit 86,58% de l'ensemble de ces emplois. 52,66% des hommes
ont des emplois peu dangereux et 20,94% des emplois intermédiaires. On
peut par conséquent, retenir à l'analyse du tableau 6 que la
plupart des femmes sont concentrées dans des emplois peu dangereux
où le risque d'accident est faible.
Tableau 6 : Répartition de
l'échantillon selon le sexe et les conditions de travail
|
CONDITIONS
|
SEXE
|
TOTAL
|
|
HOMMES
|
FEMMES
|
|
EFFECTIFS
|
PROPORTIONS
(%)
|
EFFECTIFS
|
PROPORTIONS
(%)
|
|
PEU DANGEREUX
|
2047
|
52,66
|
1021
|
86,38
|
3068
|
|
INTERMEDIAIRE
|
814
|
20,94
|
2
|
0,17
|
816
|
|
DANGEREUX
|
1026
|
26,4
|
159
|
13,45
|
1185
|
|
TOTAL
|
3887
|
100
|
1182
|
100
|
5069
|
Source : DSI-CNPS avec calcul de l'auteur
Fisher's exact = 0,000
Le test de Fisher donne une p-value inférieure à
5% on peut donc affirmer qu'il existe une liaison entre le sexe et les
conditions de travail.
2-2-4. Répartition de l'échantillon
selon le sexe et le secteur d'activité
Le test de Pearson révèle qu'il existe une
liaison entre le secteur d'activité et le sexe des travailleurs.
(Pearson chi2 (8) = 525.8242 Pr = 0,000)
Le tableau 7 présente la
répartition de l'échantillon selon le sexe et le secteur
d'activité. Il révèle que 47,72 % des femmes soit
près de la moitié des femmes sont dans le commerce. On y observe
également que 29,95% des femmes travaillent dans l'industrie. Les femmes
sont alors regroupées dans l'industrie et le commerce mais
majoritairement dans le commerce. Elles sont peu nombreuses dans le secteur du
bâtiment, dans le transport, l'électricité et la foresterie
avec moins de 1%. La plupart emplois de ces secteurs requièrent souvent
une certaine aptitude physique. Les hommes sont beaucoup plus concentrés
dans le secteur industriel (40,93% de l'ensemble des hommes dans
l'échantillon). On note respectivement 14,36%, 18,7% et 11.86 d'hommes
dans l'agriculture, le commerce, le transport.
Tableau 7 : Répartition de
l'échantillon selon le sexe et le secteur d'activité
|
D'ACTIVITE
|
FEMMES
|
HOMMES
|
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
Effectifs
|
Pourcentages
|
|
AGRICOLE
|
100
|
8,46
|
558
|
14,36
|
|
AUTRES
|
52
|
4,4
|
223
|
5,74
|
|
BATIMENT
|
6
|
0,51
|
97
|
2,5
|
|
COMMERCE
|
564
|
47,72
|
727
|
18,7
|
|
ELECTRICITE
|
10
|
0,85
|
42
|
1,08
|
|
FORESTERIE
|
10
|
0,85
|
72
|
1,85
|
|
INDUSTRIE
|
354
|
29,95
|
1591
|
40,93
|
|
MARITIME
|
76
|
6,43
|
116
|
2,98
|
|
TRANSPORT
|
10
|
0,85
|
461
|
11,86
|
|
Total
|
1182
|
100
|
3887
|
100
|
Source :DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
2-2-5. Répartition de l'échantillon
selon l'âge et la catégorie professionnelle
Le tableau 8 montre que qu'il y a très
peu de cadres qui ont moins de 25 ans. Seulement 2,49% de cadres appartiennent
à cette classe d'âge. Par contre, on observe que 37,37% des cadres
sont dans la classe d'âge [25,35[ et plus de la moitié des hommes
dans notre échantillon se situent dans la classe d'âge de
[35,50[.
Respectivement 57,07% et 60,27% des agents de maîtrise
et des employés se trouvent dans la classe d'âge [35,50[.
Respectivement 3,56% et 6,03% des agents de maîtrise et des
employés ont 50 et plus.
Tableau 8 : Répartition de
l'échantillon selon l'âge et la catégorie
professionnelle
|
AGE
|
CATEGORIES PROFESSIONNELLES
|
|
CADRE
|
MAITRISE
|
EMPLOYE
|
|
Effectifs
|
pourcentage
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
|
Moins de 25 ans
|
7
|
2,49
|
46
|
4,82
|
202
|
5,27
|
|
[25,35[
|
105
|
37,37
|
330
|
34,55
|
1090
|
28,44
|
|
[35,50[
|
166
|
59,07
|
545
|
57,07
|
2310
|
60,27
|
|
[50,plus[
|
3
|
1,07
|
34
|
3,56
|
231
|
6,03
|
|
TOTAL
|
281
|
100
|
955
|
100
|
3833
|
100
|
Source :DSI-CNPS avec calcul de
l'auteur
La tendance est la même dans les trois catégories
d'âge : le test de comparaison des proportions effectué sur
les différentes proportions révèle que les
différentes proportions sont statistiquement identiques (voir annexe I).
On observe par conséquent, une répartition identique des
individus au sein de chaque catégorie d'âge.
|
|
