Techniques d'extraction de connaissances appliquées aux données du Web

• Remerciements
  
• Chapitre 1
  
• Introduction
  
• Première partie
  
• Etat de l'art
  
• Chapitre 2
  
• Web Mining et Web Usage
  
• Mining
  
  • 2.1 Web Mining
    
    • 2.1.2 Axes de développement du Web Mining
      
  • 2.2 Web Usage Mining
    
    • 2.2.1 Motifs du Web Usage Mining
      
    • 2.2.2 Données de l'usage
      
    • 2.2.3 Diverses approches d'analyse
      
  • 2.3 Conclusion
    
• Chapitre 3
  
• Processus du Web Usage Mining
  
  • 3.1 Processus du Web Usage Mining
    
  • 3.2 Collecte des données
    
  • 3.3 Prétraitement des données
    
    • 3.3.1 Nettoyage des données
      
    • 3.3.2 Transformation des données
      
  • 3.4 Fouille de données
    
    • 3.4.1 Méthodes statistiques unidimensionnelles
      
    • 3.4.2 Méthodes statistiques multidimensionnelles
      
    • 3.4.3 Méthodes d'association
      
    • 3.4.4 Méthodes basées sur l'intelligence artificielle (réseaux de neurones)
      
  • 3.5 Analyse
    
    • 3.5.1 Visualisation
      
    • 3.5.2 OLAP
      
    • 3.5.3 Bases des données relationnelles
      
    • 3.5.4 Agents intelligents
      
  • 3.6 Conclusion
    
• Chapitre 4
  
• Méthodes de classification
  
  • 4.1 Méthodes factorielles
    
    • 4.1.1 Analyse en composantes principales (ACP)
      
    • 4.1.2 Analyse factorielle des correspondances (AFC)
      
    • 4.1.3 Analyse factorielle des correspondances multiples
      
  • 4.2 Cartes topologiques de Kohonen
    
    • 4.2.1 Architecture de la carte topologique
      
    • 4.2.2 Propriétés de la carte topologique
      
    • 4.2.3 Algorithme d'apprentissage de Kohonen
      
    • 4.2.5 Etude de la qualité d'apprentissage des cartes topologiques
      
    • 4.2.6 Analyse de la carte topologique
      
    • 4.2.7 Avantages et limites de la carte de Kohonen
      
  • 4.3 Conclusion
    
• Deuxième partie
  
• Méthodologie et application
  
• Chapitre 5
  
• Prétraitement des données
  
  • 5.1 Méthodologie de prétraitement
    
    • 5.1.1 Processus de prétraitement
      
    • 5.1.2 Nettoyage des données
      
    • 5.1.3 Transformation des fichiers Log
      
    • 5.1.4 Retraitement des fichiers Log
      
    • 5.1.5 Modélisation des unités d'analyse
      
    • 5.1.6 Schéma relationnel
      
  • 5.2 Résultats de l'analyse des fichiers Log du CCK
    
    • 5.2.1 Corpus expérimental
      
    • 5.2.2 Résultats
      
  • 5.3 Conclusion
    
• Chapitre 6
  
• Classification des utilisateurs
  
  • 6.1 Classification des pages
    
    • 6.1.1 Reconstruction de la topologie du site
      
    • 6.1.2 Matrice d'hyperliens
      
    • 6.1.3 Matrice d'accès
      
    • 6.1.4 Collecte d'informations sur les accès
      
    • 6.1.5 Application de l'analyse en composantes principales
      
  • 6.2 Classification des utilisateurs
    
    • 6.2.1 Découverte de motifs de navigation
      
    • 6.2.2 Construction de groupes d'utilisateurs
      
  • 6.3 Procédure de classification d'une visite
    
  • 6.4 Conclusion
    
• Chapitre 7
  
• Outils d'investigation
  
  • 7.1 Langage SQL
    
  • 7.2 Logiciels d'analyse des données et de classi...cation
    
  • 7.3 Matlab pour la visualisation des cartes de Kohonen
    
  • 7.4 Conclusion
    
• Chapitre 8
  
• Conclusion
  
• Bibliographie
  
• Netographie
  
• Glossaire
  
• Troisième partie
  
• Annexes
  
  • som_read_data
    
  • som_randinit
    
  • som_seqtrain