WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Linéarisation entree sortie et réglage flou d'une machine asynchrone avec pilotage vectoriel et observateur à  mode glissant

( Télécharger le fichier original )
par Abderrahim BENTAALLAH
sidi bel abbes Algerie - Magister 2005
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

CHAPITRE IV

DECOUPLAGE NON LINEAIRE AVEC

ORIENTATION DU FLUX

CHAPITRE IV: DECOUPLAGE NON LINEAIRE

AVEC ORIENTATION DU FLUX

IV-1. Introduction

De nos jours les moteurs asynchrones sont de plus en plus utilisés dans la conduite de processus qui nécessite des variations de vitesse et de position.

L'application des techniques de l'automatique moderne dans la commande des machines électriques permet d'obtenir de très hautes performances.

Actuellement, les recherches dans ce domaine, s'orientent de plus en plus vers l'application de ces techniques lors de la commande des machines.

Dans ce chapitre nous nous intéressons à l'application du réglage par retour d'état linéarisant (Feedback Linearization) à un actionneur asynchrone.

Cette technique nous permet de linéariser et de découpler le système par l'utilisation de l'outil géométrie différentielle. Par la suite la commande par placement de pôle est appliquée au système. Enfin la structure de la commande est testée par simulation sur le modèle du moteur ainsi linéarisé.

IV-2. Linéarisation exacte par retour d'état

Considérons la classe de système dynamique non linéaire de la forme :

m

i

x f(x) ?

& = + g i (x) .u

i 1

=

y1=h1(x) (IV-1)

y m = hm ( x)

Où n

x? R, f(x),g1(x),..,g m (x) et h1(x),..,hm(x) sont des fonctions vectorielles

différentiables de dimensions appropriées dans un ouvert de Rn.

Le problème est alors de trouver une transformation de coordonnées et un retour d'état non linéaire qui linéarisent le système [20,2 1,22].

Considérons donc un retour d'état non linéaire statique de la forme :

u = á(x) + â(x).v (IV-2)

Ou â(x) = [ â ij (x)] pour i=1,..., m et j=1,..., m est non singulière

Et [ ]T

á (x) = á 1 (x ),..., á m (x) .

La linéarisation exacte du système (IV-1) avec des sorties hi(x) consiste alors à trouver ce retour d'état non linéaire (IV-2) et la transformation de coordonnées :

Z = Ö (x) = [Ö1(x)... Ö n (x)] qui mettent le système en boucle fermée sous la forme

canonique de BRUNOWSKY. z Az Bv

& = +

y Cz (IV-3)

où: V est le nouveau vecteur de commande.

1

0

=

0

0

0 ?

??

Avec: A = dia (A), B = dia (B) et C = dia(C) pour i = 1,..., m ; avec :

? 0 1 0 . 0 ? ? 0 ?

? 0 0 1 . 0 ? ? ?

(IV-4)

0

? ? ? ?

A i i i

= ? ? ; B = ? . ? ; C

? ? ? ?

0 . . . 1 .

? ? ? ?

? ? ? ? ?

? 0 . . . 0 ? ? 1

En relation avec les équations d'état (IV-1) on définit le vecteur degré relatif{r1 ,..., r m } . Nous dirons alors que le système donné par (IV-1) possède un vecteur degré relatif {r1 ,...,rm } en un point x0 si et seulement si :

a) Le produit : L L h i (x) 0

gj f = (IV-5)

k

Pour 1 = i = m ,1 = j = m, et pour tout k p r1 -1. Lfh(x) est la dérivée de Lie de la fonction h(x) suivant le champ de vecteur f.

b) La matrice de découplage [23,24,25] :

r

A(x) L gi L f h (x) ??

= - (IV-6)

? j 1 ?

j

?? ( i ,j )

Pour 1 = i = m et 1 = j= m est non singulière au pointx0.

Le système est alors exactement linéarisable si et seulement si r1 + ... + rm = n c'est à dire

après difféomorphisme et bouclage le système sera constitué de m sous système linéaire et découplé.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery