II-2-3 Echantillonnage
L'échantillon de L'EDSGI est un échantillon
représentatif du découpage administratif9 en
régions, basé sur un sondage en grappes et pour répondre
aux besoin de l'enquête, l'échantillon a été
conçu de façon a être représentatifs au niveau de
l'ensemble des villes de Libreville et de Port gentil, des autres villes et du
milieu rural. Chacune des régions du pays a été
séparée en partie urbaine et rurale pour former les strates.
Au premier degré, 249 grappes ont été
tirées à partir de la liste des secteurs de dénombrement
du RGPH de 1993, de façon indépendante à
l'intérieur de chaque strate et proportionnelle à leur taille en
terme de ménage.
Au second degré, les ménages ont été
tirés dans la même liste et à l'intérieur des 249
grappes. Ces ménages varient de 10 à 40 selon la taille des
grappes.
Tableau 2-6 : Taille et couverture de
l'échantillon
Effectifs des ménages, des femmes
sélectionnées, identifiées et enquêtées et
taux de couverture selon le milieu de résidence, EDSGI Gabon
2000
|
enquête
|
Milieu de résidence
|
|
Ensemble urbain
|
rural
|
ensemble
|
Enquêtes ménages
|
Ménages identifiés
|
3747
|
2606
|
6353
|
Ménages enquêtés
|
3626
|
2577
|
6203
|
Taux de couverture ménages (%)
|
96,8
|
98,9
|
97,6
|
Ménages sélectionnés
|
3982
|
2779
|
6761
|
Enquête individuelle femme
|
|
Effectif de femmes éligibles
|
4503
|
2101
|
6604
|
Effectif de
femmes enquêtées
|
4168
|
2015
|
6183
|
Enfants enquêtés de moins de cinq
ans
|
2466
|
1622
|
4088
|
Enfants ayant eu de la fièvre dans les
deux semaines précédent l'enquête
|
736
|
427
|
1163
|
SOURCE : EDSGI, 2000
9 Le Gabon a été subdivisé en
circonscriptions administratives. Il compte 5 régions, 9 provinces, 47
départements, 152 cantons, 50 communes, 26 arrondissements, 26 districts
(sous préfectures) et 3304 villages (EDSGI, 2000).
II-2-2 : Evaluation des données
La première étape dans l'analyse des
données d'une enquête consiste à en évaluer la
qualité. La détermination de la prise en charge en cas de
paludisme chez les enfants de moins de cinq ans et les conclusions qui en
découlent dépendent de la qualité de ces données.
Cette évaluation suggère aussi les limites de l'étude.
II-2-2-1 : évaluation de la qualité des
données sur l'âge de l'enquêtée
Quelles que soient les précautions prises lors de
l'observation, les données sont en général
entachées d'erreurs en Afrique subsaharienne. Ainsi, il est
nécessaire de procéder à une analyse permettant
d'évaluer la qualité de ces résultats, afin que les
utilisateurs disposent d'élément leur permettant d'en
apprécier les biais éventuels, la précision et donc les
limites de l'utilisation.
Graphique 2-1 : l'évolution des effectifs des
mères des enfants de moins de cinq selon l'age
effectif
400
250
200
350
300
150
100
50
0
age de la mère
En ce qui concerne l'évaluation de l'âge de la
mère, le graphique 2-1 laisse apparaître beaucoup
d'irrégularité. On observe des pics aux ages ronds (se terminant
par 0) et semi ronds (se terminant par 5). L'indice de Whipple permet
d'apprécier l'importance des mauvaises déclarations d'âge
et vise à mesurer le degré de préférence pour les
âges se terminant par 0 ou 5. Le calcul de cet indice consiste à
prendre l'effectif total des femmes âgées de 23 à 62 ans,
et à calculer la somme des effectifs des femmes de cet intervalle dont
les âges se terminent par les chiffres 0 ou 5 ; puis on fait le rapport
de cette dernière somme au 1/5 de l'effectif total (cf. annexe 2).
L'indice ainsi obtenu varie entre 0 et 5. Lorsque sa valeur est égale
à 1, il n'y a pas de préférence pour les âges se
terminant par 0 ou 5. Par contre, pour une valeur inférieure à 1,
il y a répulsion tandis que pour une
valeur comprise entre 1 et 5, il y a attraction. Ainsi avec
une valeur de 1,0710, l'indice de Whipple dénote que les
données sont exactes d'une part et que d'autre part l'indice
dénote d'une préférence pour les chiffres 0 et 5. Une
analyse en profondeur de ces chiffres donne Iw(0)=1,47 et Iw(5)=2,11. Il en
résulte une plus forte préférence pour les chiffres se
terminant par 5 que ceux qui se terminent par 0.
Tableau 2-7 : Répartition des effectifs des femmes
enquêtées par groupes d'âges
Groupes d'âges
|
effectifs
|
Pourcentage (%)
|
15-19
|
1613
|
26,1
|
20-24
|
1236
|
20,0
|
25-29
|
940
|
15,2
|
30-34
|
863
|
14,0
|
35-39
|
670
|
10,8
|
40-44
|
510
|
8,2
|
45-49
|
351
|
5,2
|
Total
|
6183
|
100
|
Source : EDSGI, 2000
Toutefois, la correction de ces biais peut se faire à
travers le regroupement des effectifs en classe d'ages quinquennaux ; ceci se
traduit par un lissage de la structure initiale. La courbe ainsi obtenue
indique une décroissante régulière de la proportion des
femmes avec l'âge (graphique 2-2).
10 Les valeurs proposées par les Nations Unies
pour apprécier les qualités des données à partir de
cet indice sont : Si Iw<1,05, les données sont très exacts.
Si 1,05< Iw<1,099, les données sont relativement
exactes.
Si 1,10< Iw<1,249, les données approximatives.
Si 1,25<Iw<1,749, les données sont
grossières.
Si 1,75 <Iw, les données sont très
grossières.
Graphique 2-2 : Répartition des effectifs des
femmes enquêtées par groupe d'ages quinquennaux
effectifs
1800
1600
1400
1200
1000
400
200
800
600
0
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49
Groupe d'ages quinquennaux
II-2-2-2 taux de non réponse relative à la
présence de fièvre chez les enfants de moins de cinq ans selon
les caractéristiques de la mère
Le tableau 2-8 montre que toutes les questions relatives
à la présence du paludisme par rapport à quelques
caractéristiques de la mère ont reçu un taux
élevé de réponse. En effet, le taux de non réponses
à cette question oscille entre 0,0009 % et 0,0045%.
Tableau 2-8 : Taux de non réponses selon quelques
caractéristiques maternelles
variable
|
effectif
|
Nombre de non réponse
|
Taux de non réponse (%)
|
Niveau d'instruction
|
1090
|
0
|
0
|
Religion
|
1090
|
4
|
0,0037
|
Milieu de socialisation
|
1090
|
5
|
0,0045
|
Milieu de résidence
|
1090
|
1
|
0,0009
|
Occupation de la mère
|
1090
|
0
|
0
|
Ethnie de la mère
|
1090
|
0
|
0
|
Age de la mère
|
1090
|
0
|
0
|
|