II-2-4-2 analyse explicative multivariée
Il s'agit de la régression logistique. Celle-ci
permettra d'identifier les caractéristiques de la mère les plus
déterminantes et de mettre en exergue leurs mécanismes d'action
sur la prise en charge médicale du paludisme chez l'enfant. En effet, la
régression logistique est une méthode multivariée
fréquemment utilisée dans les analyses de type explicatif
consistant à régresser la variable dépendante
(dichotomique) sur une série de variables indépendantes
dichotomiques ou polychotomiques.
Ainsi, si P est la probabilité que
l'événement étudié (prise en charge médicale
appropriée) se réalise, 1-p est la probabilité que cet
événement ne se réalise pas (prise en charge
inappropriée) et le modèle de régression logistique se
présente comme suit :
L= log (p/ (1-p))= logit (p) où L est la variable à
expliquer ou la variable dépendante. La forme linéaire de L se
présente aussi sous la forme :
L = b0 + b1 X1 + b2 X2 + ... + bp Xp où X1, X2, ..., Xp
sont les variables indépendantes (ou variables explicatives) et b0, b1,
b2,..., bp les coefficients de régression du modèle.
Quant à la forme multiplicative, elle est donnée
par l'expression eL=p/(1-p)= odds ratio=rapport de chance dont
l'équation est : p= eL/(1+ eL).
-Si la variable indépendante est qualitative, on
choisit une modalité de référence par rapport à
laquelle le risque couru par les personnes présentant la modalité
considérée sera interprété. Les risques se
calculent à l'aide de l'exponentiel des coefficients b. Ainsi, pour une
variable indépendante donnée, si b est positif, on dit que les
individus de la modalité considérée ont (e -1) plus de
chance que leurs homologues de la modalité de référence de
présenter le caractère de la modalité
considérée de la variable dépendante.
En revanche si b est négatif, on dit que les premiers ont
(1-e) moins de chance que les derniers de présenter le caractère
de la modalité de référence de la variable
dépendante.
-par contre, si la variable indépendante est continue,
il n'y a pas de modalité de référence. Seule la
probabilité rattachée au coefficient b permet de savoir si la
variable indépendante discrimine les individus présentant le
caractère de la modalité considérée de la variable
dépendante et ceux présentant le caractère de la
modalité de référence.
Une hiérarchisation des déterminants de la prise
en charge médicale pourra terminer cette activité en
recourant au khi-deux..
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