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Estimation de l'erreur de troncature de l' espace d'états du système d'attente m/m/1: méthode de stabilité forte

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par Haoua LARAB
Université Abderrahmane Mira Bejaia Algérie - Master recherche opérationnelle 2011
  

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1.2 Chaàýnes de Markov a` temps discret

Les chaàýnes de Markov sont des processus markoviens a` temps discrets.

1.2.1 Définitions et propriétés

Une chaàýne de Markov a` temps discret {Xn, m = 0, 1, ...} définie sur un espace d'états S satisfait la propriétéde Markov si pour tout m = 1 et pour tout i E S, il est vrai que :

P[Xn = i/Xn_1 = in_1, ..., X0] = P[Xn = i/Xn_1 = i - 1]. (*)

Une chaàýnes de Markov a` temps discret est un processus stochastique {Xn, m = 0} satisfaisant les trois restrictions suivantes :

1. le processus est a` temps discret;

2. l'espaces des états S est fini ou dénombrable;

3. le processus satisfait la propriétéde Markov (*).

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams