Section 2 : MISE EN EXERGUE DES TYPOLOGIES DU LIEN
DE CAUSALITE
ENTRE RESPONSABILITE SOCIETALE ET
CREATION DE RICHESSE
Cette section a pour objectif de
dégager le lien entre les pratiques de responsabilité
sociétale et la création de valeur. Pour y parvenir nous avons,
à travers les tests de vérification d'hypothèses,
procédé à plusieurs types d'analyses à travers le
logiciel SPSS version 13. Cette section retrace successivement l'incidence des
activités RSE sur la création du surplus en entreprise ; l'impact
des meilleurs politiques RSE en interne sur les ressources additionnelles et
l'influence des stakeholders sur la valeur créée en
entreprise.
II - 1 - Incidence des activités extra
financières sur la création du surplus en entreprise
Ce sous-paragraphe vise principalement
à tester notre première hypothèse qui stipule que `les
activités extra financières de l'entreprise contribuent
positivement à créer du surplus'. Pour ce faire, nous devons
identifier parmi la pléthore d'activités extra financières
de l'entreprise, lesquelles sont les plus importantes pour en mesurer
l'incidence sur l'indicateur privilégié du surplus qu'est le
chiffre d'affaires.
II - 1 - 1 - Sélection des activités
extra financières les plus pertinentes
Comme nous l'avion annoncé dans le chapitre
précédent, nous avons effectué une analyse factorielle en
composantes multiples (AFCM) chaque fois qu'il était question de
sélectionner parmi plusieurs variables, celle(s) qui serai(en)t la (les)
plus pertinente(s) pour nos analyses. Ainsi, pour sélectionner les
activités extra financières les plus marquantes, nous avons
effectué une AFCM sur l'ensemble des activités RSE des
entreprises prospectées. Rappelons en outre que, pour la
vérification de cette hypothèse, nous nous sommes servis
uniquement du questionnaire des employés (parties prenantes internes),
car ils sont plus à même de fournir des informations sur
l'évolution du chiffre d'affaires et l'ensemble des pratiques RSE de
leurs entreprises.
Ainsi, pour ressortir les variables d'activités
financières les plus pertinentes, nous avons introduit plusieurs
variables y afférentes, notamment la rémunération du
personnel (juste et régulière), le respect des normes anti
pollution, la réalisation de projets sociaux, gestion des déchets
et le développement local de la communauté entre autres.
Les résultats de l'analyse factorielle en composantes
multiples sont donnés par la figure ci-dessous.
Il ressort de la figure ci-dessus que la
rémunération juste du personnel est la variable
la plus éloignée de l'origine (l'axe horizontal) et est par
conséquent, la variable la plus pertinent du modèle. Mais, cette
variable à elle seule ne suffirait pas à représenter
effectivement l'ensemble des activités RSE des entreprises
prospectées, dont les actions extra financières s'étendent
également à l'extérieur de l'entreprise.
Dans cette perspective, et par ordre d'importance, la
rémunération du personnel est suivie par le
développement local de la
communauté et le respect des normes anti
pollutions. Ces variables vont donc constituer les variables
explicatives du modèle de régression. Nous pouvons
désormais analyser le modèle de régression que nous
prenons la peine de reformuler.
| 
