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L'impact de l'auto emploi sur le chômage et la pauvreté au Cameroun

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par Aloys Mahwa
Université Catholique d'Afrique Centrale - Maîtrise 2007
  

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Section 2 : La création d'activités d'auto emploi

I. Les activités créées entre 1996 et 2005 (Population mère)

La population mère est constituée des activités d'auto emploi financées par le FNE entre 1996 et 2005 (les périodes d'étude). Il en ressort que les promoteurs se sont lancés massivement dans la restauration, l'agro-alimentaire, la distribution, les services, la coiffure et l'esthétique ainsi que dans l'agriculture qui semble être des secteurs porteurs ou rentables.

Figure n°10° : Activités créées (1996 -2005)

Source : Auteur, à partir du portefeuille du Service Emploi Indépendant- FNE (Agence Centrale).

Représentativité de la population mère dans l'échantillon

Tableau n°9: Représentativité des activités créées dans l'échantillon d'étude

Secteurs d'activité

A (effectifs). Nombre d'activités créées par secteur.

B (en %)

Part du secteur dans les activités créées

C.

Effectifs de l'échantillon par secteur.

D (en %

Part du secteur dans l'échantillon

E (en « oui » et « non »)

Représentativité de l'échantillon

F (en %)

Part de l'échantillon dans la population mère

Agriculture

35

8,1

4

3,7

NON

11,4

Restaurant

108

25

20

18,5

NON

18,5

Service

52

12,0

7

6,4

NON

13,4

Agro-alimentaire

52

12,0

12

11,1

OUI

23,0

Bâtiment

5

1,15

2

1,8

OUI

40

Confection

18

4,1

4

3,7

OUI

22,2

Elevage

6

1,3

2

1,8

OUI

33,3

Maintenance

22

5,0

5

4,6

OUI

22,7

Maroquinerie

3

0,6

1

0,9

OUI

33,3

T/Bois

10

2,3

3

2,7

OUI

30

T/Chimique

6

1,3

1

0,9

OUI

16,6

Coiffure/Esthétique

31

7,1

11

10,1

OUI

35,4

Distribution

72

16,6

24

22,2

OUI

33,3

Horticulture

1

0,2

1

0,9

OUI

100

Pisciculture

1

0,2

1

0,9

OUI

100

Vannerie

2

0,4

2

1,8

OUI

100

Santé

8

1,8

8

7,4

OUI

100

Total

432

100

108

100

 

25

Source : Auteur, à partir du portefeuille du Service Emploi Indépendant FNE (Agence Centrale)

A : Nombre d'activité créée par secteur d'activité entre 1995 et 2006. Ce qui revient à une population mère équivalente à 432 activités.

B : Part de secteur d'activité dans la population mère (en pourcentage),

C : Effectif de l'échantillon caractéristique de notre étude. L'échantillon est composé d'une population de 108 promoteurs (activités).

D : Part d'activité dans l'échantillon (en pourcentage).

E : Degré de représentativité de la population mère dans l'échantillon. Pour que l'échantillon soit représentatif de la population mère, il faut que D soit proche de B (la proportion d'activité dans la population mère soit équivalente à celle des activités dans l'échantillon). Ce degré prend « Oui » lorsque l'échantillon est représentatif et « Non » dans le cas contraire. Nous avons ainsi, 3 secteurs (sur 17) qui reflètent faiblement les caractéristiques de la population mère (Agriculture, restaurant, services) et les 15 autres reflétant l'image de la population mère. Cette règle peut être contournée grâce à l'exhaustivité de l'échantillon. Ainsi, au-delà de 30 observations, le théorème dit « de la convergence vers la loi normale72(*) » montre que, plus l'échantillon est grand (effectif n>= 30) et plus la distribution se rapproche de la loi normale.

F : Part relative de l'échantillon par rapport à la population mère. Ainsi l'échantillon représente 25% des activités créés entre 1996 et 2005.

* 72 AMZALLAG, E., PICCIOLI, N., Introduction à la statistique, Paris, Collection Méthodes, 1978, P.220.

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"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984