II. Caractéristiques socio-économiques des
exploitations famiiales agricoles
L'analyse des caractéristiques socio-économiques
des EFA passera par une présentation des variables (A), suivi de la
description statistique de ces dernières (B).
A. Présentation des variables
La présentation des variables commencera par les variables
qui serviront à la mesure de l'efficacité des EFA puis les
variables qui expliquent les inefficacités.
· Les variables qui servent à la mesure
de l'efficacité
La mesure de l'efficacité des EFA se fera dans le cas de
cette étude par une méthode DEA qui intégrera trois inputs
et deux outputs.
o Les inputs
- Input 1 = Superficie de production (en ha).
- Input 2 = Main d'oeuvre : elle sera
évaluée en terme de volume de travail et exprimée en
homme-jour selon les pondérations de la FAO comme nous l'avons
précédemment précisé.
- Input 3 : Capital (en Franc CFA), c'est la
somme entre le capital fixe et le capital variable. Le capital fixe dans cette
étude concerne la valeur totale du matériel utilisé
(amortissement du matériel), tandis que le capital variable concerne le
coût des intrants consommés (semences).
Le choix de ces variables se justifie comme le note Nyemeck
(2004) par le fait que celles-ci sont généralement
utilisées pour l'estimation des frontières de production agricole
dans les pays en voie de développement.
o Les outputs
Les outputs dans le cadre de ce travail concernent :
- Output A : Quantité d'arachide produite
dans l'exploitation au cours de la dernière campagne agricole (en
Kg).
- Output B : Quantité de maïs
produite dans l'exploitation au cours de la dernière campagne agricole
(en Kg).
Par ailleurs, en s'appuyant principalement sur deux arguments
extraits de la littérature, nous retenons une orientation input du
modèle DEA.
Selon Coelli (1996), l'orientation doit être choisie en
fonction des quantités d'inputs et d'outputs que les exploitants sont
capables de contrôler. En effet, les exploitants sont plus à
même de contrôler les inputs : main d'oeuvre (travail), surface de
production (foncier) et capital (coût du matériel utilisé
et coût des semences) que les outputs qui concernent la production
agricole. Enfin, le choix de telle ou telle orientation n'a que peu d'influence
sur les scores obtenus et par conséquent sur le classement des
unités de production.
· Les variables qui expliquent
l'efficacité technique
La forme empirique complète du modèle TOBIT que
nous allons estimer est la suivante :
Y i = +
â â â
AGE + 2NIVEAU + â
FORMATION SUPERFICIE OP DESTPROD
+ â + â â
+
0 1 3 4 5 6
Ainsi, les variables susceptibles d'expliquer les
inefficacités (et donc d'affecter l'efficacité) des EFA de
l'échantillon sont présentées dans le tableau suivant :
Tableau 4.1 : Les variables utilisées dans
l'étude des déterminants de l'efficacité
|
Variable
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Définition
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Mesure
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AGE
|
Age de l'exploitant
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Variable continue
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NIVEAU
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Niveau d'étude de l'exploitant
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Variable binaire (1 = Primaire et 0=
secondaire et Supérieur)
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FORMATION
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Formation en agriculture
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Variable binaire (1 = Oui et 0= Non)
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SUPERFICIE
|
Superficie de l'EFA
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Variable continue
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OP
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Appartenance à une organisation paysanne
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Variable binaire (1 = Oui et 0 = Non)
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DESTPROD
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Destination de la production
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Variable binaire (1=Autoconsommation et
0=Vente+Autoconsommation)
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