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Analyse en composantes principales de densités de probabilité estimées par la méthode du noyau

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par Smail Yousfi
Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou, Algérie - Magister 2007
  

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3.3 Cas d'égalité des AMISE

Considerons maintenant le cas oil les densites ft sont estimees en utilisant les fenetres: (voir tableau 4)

~ h(t)

G = n-1/5 et les h(t) T ,h(t)

E , h(t)

R correspondantes, dans le cas de la famille de densites

21 N(t,vt) + 21N(0,vt).

h(t)

G = n-1/8 et les h(t)

T , h(t)

E , h(t)

R correspondantes, dans le cas de la famille de densites

21 N(t,vt) + 21N(0,1).

(t) log(t+1)

et hT ), 14), h(R) correspondantes, dans le cas de la famille de densites N(t,vt)

hG t

et celle de la famille de densites de Gumbel.

 

1 2 N(0,vt)

2 N(t,vt) + 1

1 2 N(t,vt) + 1 2 N(0,v1)

N(t,vt)

Densité de Gumbel

t

ht

T

ht

E

ht

R

ht

T

ht

E

ht

R

ht

T

ht

E

ht

R

ht

T

ht

E

ht

R

1

1.17

0.91

0.93

1.27

1.13

1.05

1.64

1.47

1.23

0.35

0.31

0.26 .

2

1.19

1.07

0.89

1.46

1.29

1.20

1.28

1.15

0.98

1.21

1.07

0.98

3

1.19

1.07

0.89

1.32

1.17

1.08

1.09

0.98

0.81

1.08

0.97

0.82

4

1.19

1.07

0.89

1.16

1.04

0.93

0.95

0.85

0.71

0.94

0.85

0.71

5

1.19

1.07

0.89

1.05

0.94

0.81

0.84

0.76

0.63

0.84

0.76

0.63

6

1.19

1.07

0.89

0.96

0.86

0.73

0.76

0.68

0.57

0.76

0.68

0.57

7

1.19

1.07

0.89

0.88

0.79

0.67

0.70

0.63

0.52

0.70

0.63

0.52

8

1.19

1.07

0.89

0.82

0.73

0.62

0.64

0.58

0.48

0.64

0.58

0.48

9

1.19

1.07

0.89

0.76

0.68

0.58

0.60

0.54

0.45

0.60

0.54

0.45

10

1.19

1.07

0.89

0.71

0.64

0.54

0.56

0.51

0.42

0.56

0.51

0.42

11

1.19

1.07

0.89

0.67

0.60

0.50

0.53

0.48

0.40

0.53

0.48

0.40

12

1.19

1.07

0.89

0.63

0.57

0.47

0.50

0.45

0.37

0.50

0.45

0.37

13

1.19

1.07

0.89

0.60

0.54

0.45

0.47

0.43

0.35

0.47

0.43

0.35

14

1.19

1.07

0.89

0.57

0.51

0.42

0.45

0.41

0.34

0.45

0.41

0.34

15

1.19

1.07

0.89

0.54

0.48

0.40

0.43

0.39

0.32

0.43

0.39

0.32

16

1.19

1.07

0.89

0.51

0.46

0.38

0.41

0.37

0.31

0.41

0.37

0.31

17

1.19

1.07

0.89

0.49

0.44

0.37

0.40

0.36

0.30

0.40

0.36

0.30

18

1.19

1.07

0.89

0.47

0.42

0.35

0.38

0.34

0.28

0.38

0.34

0.28

19

1.19

1.07

0.89

0.45

0.40

0.33

0.37

0.33

0.27

0.37

0.33

0.27

20

1.19

1.07

0.89

0.43

0.38

0.32

0.35

0.32

0.26

0.35

0.32

0.26

21

1.19

1.07

0.89

0.41

0.37

0.31

0.34

0.31

0.26

0.34

0.31

0.26

22

1.19

1.07

0.89

0.40

0.36

0.30

0.33

0.30

0.25

0.33

0.30

0.25

23

1.19

1.07

0.89

0.38

0.34

0.28

0.32

0.29

0.24

0.32

0.29

0.24

24

1.19

1.07

0.89

0.37

0.33

0.27

0.31

0.28

0.23

0.31

0.28

0.23

25

1.19

1.07

0.89

0.35

0.32

0.27

0.30

0.27

0.23

0.30

0.27

0.23

26

1.19

1.07

0.89

0.34

0.31

0.26

0.29

0.26

0.22

0.29

0.26

0.22

27

1.19

1.07

0.89

0.33

0.30

0.25

0.29

0.26

0.21

0.29

0.26

0.21

28

1.19

1.07

0.89

0.32

0.29

0.24

0.28

0.25

0.21

0.28

0.25

0.21

29

1.19

1.07

0.89

0.31

0.28

0.23

0.27

0.24

0.20

0.27

0.24

0.20

30

1.19

1.07

0.89

0.30

0.27

0.23

0.27

0.24

0.20

0.27

0.24

0.20

Tab.4: Fenetres de lissages corréspondantes aux cas d'égalité des AMISE pour les diférents noyaux.

Les valeurs de á sur les 3 premiers axe et celles de , données par le tableau 5, montrent que les qualités d'estimations de l'ACP théorique obtenue en utilisant les différents noyaux, avec des erreurs quadratiques intégrées asymptotiques commises sur chaque densité identiques pour ces noyaux, sont quasiment les mêmes.

 

Noyaux

a1

a2

a3

â

 

gaussien

4.12

3.76

3.36

13.32

 

triangulaire

4.13

3.78

3.38

13.33

1 2N(0,/t)

2N(t,/t) + 1

Epanechnikov

4.13

3.80

3.39

13.40

 

rectangulaire

4.13

3.77

3.35

13.36

 

gaussien

2.35

1.86

2.55

7.39

 

triangulaire

2.36

1.87

2.57

7.41

1 2N(0,1)

2N(t,/t) + 1

Epanechnikov

2.36

1.87

2.57

7.38

 

rectangulaire

2.37

1.92

2.60

7.37

 

gaussien

6.61

6.41

4.90

18.65

 

triangulaire

6.61

6.41

4.91

18.66

N(t,/t)

Epanechnikov

6.62

6.42

4.91

18.67

 

rectangulaire

6.71

6.50

4.93

18.64

 

gaussien

6.89

5.76

3.60

15.73

 

triangulaire

6.90

5.75

3.61

15.76

Famille de densité de Gumbel

Epanechnikov

6.90

5.77

3.59

15.77

 

rectangulaire

6.90

5.76

3.60

15.80

Tab.5: Valeurs des áj sur les 3 premiers axes principaux et celle de $, obtenues en comparant les ACP
estimées et réelles, avec les différents noyaux (cas d'égalités des AMISE).

Les graphiques des figures 14, 15, 16 et 17, montrent que sous la condition d'égalité des AMISE, l'allure des nuages sur les premiers plans principaux, obtenus lors d'une ACP sur les densités estimées en utilisant les différents noyaux, sont pratiquement les mêmes.

a)Famille de densités de lois 1 2N(t,/t) +1 2N(0,/t)

11%

 

73%

ACP normée théorique

1

10% Noyau gaussien 10% Noyau triangulaire

 

53%

 
 
 

53%

 
 

14 . . 14

10% Noyau d'Epanachnikov 10% Noyau rectangulaire

2

2 5

4

4

5 1

2

53%

53%

Fig.14: Allure du nuage estimé sur le premier plan principal obtenu par l'ACP

. 4

estimée en utilisant les différents noyaux, sous la condition d'égalité des

. 1 . 9

16 16

. 1 18

AMISE. (famille de densités de lois 1

. 2 28

. .

2 N(t,V't) + 1 2 N(0,V't)), n = 30

7

24 24

b)Famille de densités de lois1 2N(t,/t) +1 2N(0,1)

6%

 
 

87%

ACP normée theorique

. 13

8% Noyau gaussien 8% Noyau triangulaire

0.7
0.5
0.3

 

75%

0.7
0.5
0.3

 

75%

 

. 16 16

8% Noyau d'Epanechnikov 8% Noyau rectangulaire

 

1

0.7
0.5
0.3

0.7
0.5

75% 0.3

75%

Fig.15: Allure du nuage estimé sur le premier plan principal obtenu par l'ACP

16 1

estimée en utilisant les différents noyaux sous la condition d'égalité des

. . 8

. . 9

27

29 2

2 2

. . 21

3 -3 2 N(0,1)), n = 30

23

AMISE. (famille de densités de lois 1 2 N(t,vt) + 1

c)Famille de densités de lois N(t,/t)

26%

 
 

42%

ACP normée théorique

. 5

2

16

11% Noyau gaussien 11% Noyau triangulaire

 
 
 
 
 
 

0.8
0.6

 

0.8
0.6

 
 

0.4

18%

0.4

 

18%

 

11% 0

Noyau d'Epanechnikov

.

7 9 . 7 9

11% Noyau rectangulaire

0

0

0.8

0.6

0.4

20
4

2

4 0

2

0.8
0.6

18% 0.4

18%

Fig.16: Allure du nuage estimé sur le premier plan principal obtenu par l'ACP

.

7 1 09 7 1 9

estimée en utilisant les différents noyaux, sous la condition d'égalité des AMISE. (famille de densités de lois N(t,vt), n = 30

.

. 11 -02

19 12

d)Famille de densités de Gumbel

24%

 

40%

ACP normée théorique

16

15% Noyau gaussien 15% Noyau triangulaire

 
 
 
 
 
 

22%

 
 
 

22%

 
 

2

14 14

15% Noyau d'Epanechnikov 15% Noyau rectangulaire

01

03

05

07

8

0

8

0

01 03 05 07

22%

22%

Fig.17: allure du nuage estimé sur le premier plan principal obtenu par l'ACP

1 14

estimée en utilisant les différents noyaux sous la condition d'égalité des

-0.1

1718 78

AMISE. (famille de densités de Gumbel), n = 30

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon