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Les facteurs associés à  la malnutrition des enfants de moins de cinq ans en Guinée

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par Lansana CAMARA
Institut de formation et de recherche démographiques de Yaoundé - En vue de l'obtention du diplôme d'études supérieures spécialisées en démographie 2005
  

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III- 3 : Evaluation de la qualité des données

L?utilisation d?une source de données requiert avant tout l?évaluation de sa qualité car elle peut être entachée d?erreurs. L?évaluation de la qualité des données permet d?apprécier la cohérence interne des données et même leur cohérence externe, ce qui détermine le degré de fiabilité des résultats d?analyses. Pour être acceptables, les données à utiliser doivent avoir un taux de non-réponse inférieur à 10 %.

Pour évaluer la qualité des données de cette étude, nous examinerons dans un premier temps les taux de réponse des différentes variables et dans un second temps nous évaluerons la qualité des données sur l?~ge.

Tableau 4 : Examen des taux de réponse de quelques variables de l'étude.

Variables

Modalités

Effectifs

Pourcentages de

réponse

 

Basse Guinée

1211

 
 

Moyenne Guinée

1014

 

Région de résidence

Haute Guinée

1231

100

 

Guinée Forestière

1585

 
 

Conakry

793

 

Milieu de résidence

Urbain

1559

 
 

Milieu rural

4275

100

Niveau d?instruction de la mqre

Sans niveau

5008

 
 

Primaire

491

100

 

Secondaire ou plus

335

 
 

Musulmane

4942

 

Religion

Chrétienne

491

99,6

 

Sans religion/Animiste/Autre

378

 
 

Soussou

1092

 
 

Peulh

1791

 

Ethnie

Malinké

1955

98,6

 

Forestière

926

 

Sexe de l?enfant

Masculin

3059

100

 

Féminin

2775

 
 

1

1052

 

Rang de naissance

2-3

1806

100

 

4-5

1462

 
 

6 ou plus

1514

 

Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999

Les variables contenues dans le tableau 4 ont été bien couvertes. Les données sur ces variables peuvent donc être utilisées dans cette étude.

III-3-2 : Evaluation de la qualité des données sur l'ge.

L?évaluation de la qualité des données sur l?~ge peut se faire par deux méthodes : la méthode graphique et la méthode statistique.

III-3-2-a : Méthode graphique.

Cette méthode consiste à apprécier l?allure de la pyramide des âges des membres des ménages enquêtés, selon que cette pyramide est régulière ou non. Mais avant de construire la pyramide des âges, on peut examiner la courbe des effectifs par âge et par sexe (graphique 1).

Graphique 1 : Courbe des effectifs des membres du ménage par âge et par sexe

Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.

Le graphique ci-dessus montre de fortes irrégularités dans la déclaration de l?ige, surtout au niveau des âges ronds, comme en témoignent les pics plus élevés au niveau des âges terminés par 0 ou 5. Ce graphique montre par ailleurs qu?entre 15 et 45 ans, les pics sont plus élevés chez les individus de sexe féminin, ce qui pourrait traduire une mauvaise déclaration des âges des mères.

En regroupant l?1ge des femmes en classes d?~ges quinquennaux (15-49 ans), on réduit le biais de déclaration de l?~ge. Cette procédure conduit à la construction de la courbe des effectifs (graphique 2) et de la pyramide des âges (graphique 3).

Graphique 2 : Courbe représentative des effectifs des femmes en âge de procréer en JUDSHOI~JH qDiQqDeQQaDx

 

14

to

E CD 12

E0 1 a)

li

to 8

a)

-a 6

4

4r. 4
c.)

2

w

0

 
 
 

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Groupe d'âge des femmes

 

Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.

En ce qui concerne la courbe relative à la répartition des femmes en âge de procréer par groupe d?~ges, elle fait disparaître les distorsions liées au probl~me de déclaration de l?~ge. De plus l?allure la courbe présente une évolution normale des effectifs, en ce sens que ces derniers décroissent régulicrement avec l?cge.

Graphique 3 : Courbe de rapport de masculinité

250
200
150
100
50
0

 

1 3 5 7 9 11 13 15 17

Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.

Graphique 4 : Pyramide des âges de la population

Source : Exploitation des données de l?EDSG-1999.

Il ressort de ce graphique 4 que la pyramide des âges de la population guinéenne présente peu d?irrégularités au niveau de chaque sexe. Elle a la forme triangulaire (base large et sommet rétréci), caractéristique des pays à forte fécondité et mortalité élevée. Toutefois, on note un gonflement des effectifs à 5-9 ans, au détriment du groupe d?ages plus jeune. Il s?agit certainement d?une anomalie, pouvant être attribuée à une mauvaise déclaration d?~ge par les enquêtés. En effet, nombre de ces enquêtés auraient tendance à transférer certains individus du groupe d?~ges 0-4 ans vers le groupe d?~ges 5-9 ans Ce déficit des enfants de moins de cinq ans pourrait être dû à des omissions (voire à des refus) de ceux de moins d?un an, cela pour des

raisons culturelles. Une autre hypothqse repose sur l?effet de sélection qui se traduirait par une sous représentation des jeunes générations des individus dans l?échantillon des ménages.

Cette pyramide traduit également la jeunesse de la population Guinéenne et le surnombre des effectifs féminins par rapport aux masculins que la courbe du rapport de masculinité illustre bien (figure 3) jà partir du groupe d?cges 15-19 ans jusqu?au groupe d?lges 50-54 ans .

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld