2.2 Les études portant sur des données
temporelles:
L'économétrie des séries temporelles est
souvent la plus utilisée dans les travaux de recherche en
économétrie appliquée, grâce à l'accès
facile aux bases des données temporelles d'une part, et à la
puissance statistique des résultats d'autre part. En effet, beaucoup de
travaux tentent d'estimer la demande d'eau résidentielle, en utilisant
des données chronologiques. Nous citons à titre d'exemple les
mémoires de Ben Naceur [1984][5] et de Tlili [1993] et les études
de Rodriguez [1991][48] et de Lahouel et al [1994][34] qui ont utilisé
respectivement des données annuelles et trimestrielles. D'autre part,
l'étude de R Martinez Espenira [2007][49] a été la
première à utiliser la technique de cointégration et ECM
pour estimer les élasticités de court et de long terme.
R.Martnez Espenira a utilisé des données
relatives à Seville en Espagne. L'objectif de cette étude a
été l'évaluation de l'utilité de la technique de
cointégration et d'ECM à estimer la demande d'eau
résidentielle et l'estimation des élasticités prix de
court et de long terme à travers des données
mensuelles1.
L'estimation d'une équation de la demande d'eau a
montré que la réaction des ménages face à la
politique tarifaire est plus importante à long terme qu'à court
terme. En effet, l'élasticité de court terme est autour de (-0,
1) alors que celle de long terme est autour de (-0, 5).
Le modèle que R Martinez Espenira [2006] a
utilisé est le suivant;
Qt = a + Pt + P2 t + RESt + V It + BANt +
SUMt + ut
Là où Q, P, RES, V I, BAN et SUM sont
respectivement: la consommation moyenne par abonné, le Prix marginal de
l'eau basé sur les spéciÞcations de Taylor-Nordin (Taylor
1975) et Nordin (1976)[39], Les heures quotidiennes des restrictions
d'ap-provisionnement sont appliquées pendant la sécheresse,
Revenu virtuel (différence entre les salaires moyens une approximation
pour le revenu, et le D, l'instrument pour les équivalents variable de
Nordin-différence (Nordin 1976)), la variable binaire appliquée
pendant la sécheresse et la variable binaire (qui prend 1 durant les
mois de Mai, Juin, juillet et Aout). le terme d'erreur est u supposé
IID.
1La base des données couvre la période
1991-1999, des observations mensuelles.
Sur la base de cette spécification les
paramètres ont été significatifs, le revenu affecte
positivement la consommation de l'eau alors que l'effet des variables
climatiques est négatif pendant les sessions froides, et positif durant
les sessions sèches conformément à l'intuition.
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