III.2.3. Effets nets des
variables indépendantes sur le mauvais état de santé
auto-déclaré selon le niveau de vie
Afin de mettre en exergue l'effet net de chacun des facteurs
individuels associés au mauvais état de santé
auto-déclaré au Cameroun, nous avons considéré un
modèle d'analyse comportant l'ensemble des variables
indépendantes. Les variables explicatives sont introduites bloc par bloc
et de façon progressive dans le modèle. Ce procédé
a permis de comprendre comment le pouvoir explicatif de certains blocs
s'atténue ou se renforce au fur et à mesure que les autres blocs
sont pris en compte. Le pseudo-R2 du modèle est un indicateur
du pouvoir prédictif du modèle.
Nous nous basons sur l'évolution du pseudo-R2
pour apprécier le pouvoir explicatif de chaque bloc. Ces blocs
sont au nombre de quatre. Le tableau 13 présente les principaux
résultats obtenus de l'analyse explicative du mauvais état de
santé auto-déclaré au Cameroun.
Tableau
13 : Effets nets de chacune des variables explicatives sur la
probabilité de se déclarer en mauvais état de santé
selon le niveau de vie au Cameroun (Rapport de chances)
|
Modèle 0
|
Modèle 1
|
Modèle 2
|
Modèle 3
|
Modèle 4
|
|
P
|
NP
|
P
|
NP
|
P
|
NP
|
P
|
NP
|
P
|
NP
|
|
Membre d'une association
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Oui
|
1,70
|
1,57
|
1,69
|
1,55
|
1,33
|
1,15
|
1,36
|
1,16
|
1,13°
|
1,08*
|
|
Consommation d'alcool
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Oui
|
1,23
|
1,21
|
1,16
|
1,15
|
1,17
|
1,20
|
1,21
|
1,21
|
1,16
|
1,16
|
|
Age
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15-24 ans
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
25-34 ans
|
1,12
|
1,46
|
|
|
1,13°
|
1,37
|
1,19°
|
1,38
|
1,24*
|
1,39
|
|
35-44 ans
|
1,65
|
1,90
|
|
|
1,60
|
1,74
|
1,70
|
1,79
|
1,85
|
1,81
|
|
45-54 ans
|
2,39
|
2,67
|
|
|
2,28
|
2,41
|
2,40
|
2,47
|
2,81
|
2,62
|
|
55-64 ans
|
2,79
|
3,81
|
|
|
2,69
|
3,51
|
2,75
|
3,59
|
3,58
|
4,19
|
|
65 ans & +
|
4,83
|
6,90
|
|
|
4,43
|
6,57
|
4,05
|
6,68
|
5,87
|
8,93
|
|
Sexe
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Féminin
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Masculin
|
0,77
|
0,70
|
|
|
0,76
|
0,69
|
0,78
|
0,70
|
0,72
|
0,67
|
|
Statut matrimonial
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Célibataire
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Mariée(e)/Union libre
|
1,41
|
1,57
|
|
|
0,75
|
0,78
|
0,77*
|
0,78
|
0,93°
|
0,83
|
|
Veuf (ve)/Divorcé(e)
|
3,36
|
3,31
|
|
|
1,15°
|
0,95°
|
1,20°
|
0,97°
|
1,49
|
1,08°
|
|
Parenté avec le chef de ménage
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chef de ménage (CM)/Conjoint
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Fils/Fille du CM/conjoint
|
0,57
|
0,51
|
|
|
0,96°
|
0,82
|
0,91°
|
0,8
|
0,88°
|
0,77
|
|
Autre parent du CM/conjoint
|
1,08°
|
0,67
|
|
|
1,06°
|
0,77
|
0,93°
|
0,75
|
0,92°
|
0,75
|
|
Aucun lien avec le CM/conjoint
|
0,73°
|
0,61
|
|
|
0,89°
|
0,86°
|
0,84°
|
0,85°
|
0,82°
|
0,87°
|
|
Statut migratoire
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non Natif
|
1
|
1
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Natif
|
0,60
|
0,75
|
|
|
0,63
|
0,78
|
0,64
|
0,79
|
0,74
|
0,87
|
|
Situation d'activité
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Actif occupé
|
1
|
1
|
|
|
|
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
Chômeur
|
1,47
|
1,16
|
|
|
|
|
1,78
|
1,49
|
1,50
|
1,41
|
|
Inactif
|
1,77
|
0,87
|
|
|
|
|
1,82
|
1,06°
|
1,64
|
1,03°
|
|
Niveau de scolarisation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non scolarisé
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
|
Primaire
|
1,02
|
0,92°
|
|
|
|
|
|
|
1,60
|
1,57
|
|
Secondaire et plus
|
1,08
|
0,78
|
|
|
|
|
|
|
2,14
|
1,69
|
|
Milieu de résidence
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Urbain
|
1
|
1
|
|
|
|
|
|
|
1
|
1
|
|
Semi-urbain
|
0,95
|
0,95
|
|
|
|
|
|
|
0,97°
|
1,03°
|
|
Rural
|
0,62
|
0,81
|
|
|
|
|
|
|
0,71
|
0,87
|
|
R-deux ajusté
|
//
|
//
|
1,2%
|
1,2%
|
8,6%
|
9,0%
|
9,5%
|
9,2%
|
11,4%
|
9,8%
|
Source: ECAM3/INS/Cameroun; Note 1:
°p>10%; *p<10%; Les autres coefficients significatifs à 5%;
Note 2 : P = Pauvres ; NP= Non
pauvres
a) Le modèle 0
Ce modèle résume les effets bruts existant entre
les facteurs explicatifs de l'auto-déclaration d'un mauvais état
de santé. Il fait ressortir l'effet de chaque variable explicative prise
isolément sur le mauvais état de santé
auto-déclaré selon le niveau de vie au Cameroun.
Indépendamment du niveau de vie, toutes nos variables explicatives sont
discriminantes en matière d'auto-déclaration d'un mauvais
état de santé au Cameroun. Le modèle 0 confirme les
différentes associations brutes précédemment
établies dans l'analyse bivariée.
b) Le modèle 1
Le modèle 1 met en relation deux principales variables
explicatives (l'appartenance à une association et la consommation
d'alcool) avec le mauvais état de santé
auto-déclaré selon le niveau de vie.
Ce modèle confirme que, quel que soit le niveau de vie,
les individus qui consomment l'alcool se déclarent plus en mauvais
état de santé (1,16 fois chez les pauvres et 1,15 fois chez les
non pauvres) par rapport à ceux qui n'en consomment pas.
Cependant, le modèle infirme l'hypothèse selon
laquelle les individus n'appartenant pas à au moins une association sont
ceux qui se déclarent les plus en mauvais état de santé.
En effet, indépendamment du niveau de vie, les individus qui
appartiennent à au moins une association se déclarent plus en
mauvais état de santé (1,69 fois chez les pauvres et 1,55 fois
chez les non pauvres) par rapport à ceux qui n'appartiennent pas
à une quelconque association.
c) Le modèle 2
Le modèle 2 prend en compte l'ensemble des variables
démographiques, l'appartenance à une association et la
consommation d'alcool. Le R-deux passe 1,2% pour le modèle 1 à
8,6% pour le modèle 2 dans le groupe des pauvres d'une part ; et de
1,2% (modèle 1) à 9,0% (modèle 2) chez les non pauvres
d'autre part. Nous pouvons donc conclure que les variables
démographiques ont le pouvoir explicatif le plus élevé car
c'est la plus grande différence de R-deux observée entre deux
modèles successifs quelconques.
Dans ce modèle, on constate qu'après
contrôle par l'ensemble des variables démographiques de
l'étude, confirme toujours les résultats obtenus dans le
modèle précédent. En effet, les personnes qui consomment
l'alcool se déclarent plus en mauvais état de santé par
rapport à ceux qui n'en consomment pas, et ceux qui appartiennent
à au moins une association se déclarent également plus en
mauvais état de santé par rapport aux individus n'appartenant
à pas à au moins une association.
On note également que l'âge, le sexe, le statut
matrimonial, le lien de parenté avec le chef de ménage, et le
statut migratoire interne déterminent la perception qu'un individu a de
son état de santé.
S'agissant de l'âge, quel que soit le niveau de vie
considéré, le modèle confirme l'hypothèse selon
laquelle les personnes plus âgées ont plus de chance de se
déclarer en mauvais état de santé que les personnes moins
âgées. Par exemple, les personnes de 65 ans et plus ont 4,43 fois
(chez les pauvres) et 6,57 fois (chez les non pauvres) plus de chance de se
déclarer en mauvais état de santé par rapport aux jeunes
de 15 à 24 ans.
En ce qui concerne le sexe, les résultats du
modèle 2 montrent qu'indépendamment du niveau de vie, les hommes
se déclarent moins en mauvais état de santé que les femmes
(0,76 fois chez les pauvres et 0,69 fois chez les non pauvres).
Ensuite, le modèle ne confirme pas la relation brute
obtenue entre le statut matrimonial et l'auto-déclaration d'un mauvais
état de santé. En effet, quelque soit le niveau de vie, le
modèle 2 confirme l'hypothèse que les individus mariés ou
en union sont ceux qui présentent les meilleurs états de
santé auto-déclarés. En effet, les célibataires et
les personnes en rupture d'unions ont la même chance de se
déclarer en mauvais état de santé. Par contre, les
individus en union ont moins de chance que les célibataires de se
déclarer en mauvais état de santé. Ce résultat
permet de valider donc notre hypothèse sur le sens de la relation entre
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé et le statut
matrimonial.
Quant à la relation entre le lien de parenté
avec le chef de ménage et l'auto-déclaration d'un mauvais
état de santé, l'observation des résultats du
modèle permet de constater que, chez les pauvres, le lien de
parenté avec le chef de ménage n'a pas d'effets sur
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé. Par contre,
chez les non pauvres, le modèle confirme l'existence d'une relation
entre le lien de parenté avec le chef de ménage et
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé. Il ressort
qu'à l'exception des personnes n'ayant pas de lien de parenté
avec le chef de ménage, la chance de se déclarer en mauvais
état de santé augmente avec le rapprochement du lien de
parenté avec le chef de ménage.
Enfin, le modèle confirme que, quel que soit le niveau
de vie, les natifs se déclarent moins en mauvais état de
santé (0,63 fois chez les pauvres et 0,78 fois chez les non pauvres) par
rapport aux non natifs.
d) Le modèle 3
Le modèle 3 met en relation l'appartenance à une
association et la consommation d'alcool, les variables démographiques,
et la situation d'activité. Le R-deux du modèle 3 par rapport au
modèle 2 précédent augmente de 0,9 point et de 0,2 point
respectivement chez les pauvres et les non pauvres.
Si le modèle permet de confirmer globalement les
résultats observés dans le modèle 2, il permet
également de confirmer que la situation d'activité est aussi un
déterminant de l'état de santé auto-déclarée
quel que soit le niveau de vie. En effet, le modèle confirme que chez
les pauvres, les inactifs se déclarent plus en mauvais état de
santé que les personnes actives (occupées ou chômeurs).
Aussi, les chômeurs présentent des mauvais états de
santé auto-déclarés que les actifs occupés dans le
groupe des pauvres. En ce qui concerne les non pauvres, bien que les actifs
occupés et les inactifs ont les mêmes chances de se
déclarer en mauvais état de santé, ce sont les
chômeurs qui s'auto-déclarent les plus en mauvais état de
santé.
e) Le modèle 4
Le modèle 4 met en relation l'appartenance à une
association et la consommation d'alcool, les variables démographiques,
la situation d'activité, et les variables socioculturelles. Ce
modèle final met donc en relation l'ensemble des variables explicatives.
Le R-deux est passé de 9,1% pour le modèle 3 à 11,4%
pour le modèle 4, et de 9,2% pour le modèle 3 à 9,8% pour
le modèle 4 respectivement chez les pauvres et les non pauvres.
A l'exception de l'appartenance à une association et du
statut matrimonial, les différents résultats observés
entre l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé et
chacune des autres variables dans le modèle 3 se trouvent maintenus dans
le modèle 4.
D'après le modèle 4, le sens de la relation
entre l'appartenance à au moins une association et
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé devient
fonction du niveau de vie. Chez les pauvres, cette relation disparaît
après contrôle par les variables socioculturelles. L'appartenance
à une association n'est pas discriminante dans l'auto-déclaration
d'un mauvais état de santé. Par contre, appartenir à au
moins une association pour un individu non pauvre augmente ses chances de se
déclarer en mauvais état de santé.
En ce qui concerne le statut matrimonial, l'observation du
modèle 4 permet de constater que chez les non pauvres, les personnes en
vivant en unions sont ceux qui se déclarent les moins en mauvais
état de santé. En revanche, chez les pauvres, les personnes
mariées ou en union et les célibataires ont les mêmes
chances de se déclarer en mauvais état de santé. Les
personnes séparées se déclarant les plus en mauvais
état de santé.
L'hypothèse sur le sens de la relation entre le niveau
de scolarisation et l'auto-déclaration d'un mauvais état de
santé n'est pas confirmée dans ce modèle. En effet,
indépendamment du niveau de vie, la probabilité de se
déclarer en mauvais état de santé augmente avec le niveau
de scolarisation. Les personnes les plus instruites se déclarent les
plus en mauvais état de santé.
S'agissant en fin du milieu de résidence, le
modèle confirme que, quel que soit le niveau de vie, les individus qui
vivent en milieu rural se déclarent moins en mauvais état de
santé (0,71 fois chez les pauvres et 0,87 fois chez les non pauvres) par
rapport à ceux du milieu urbain. Indépendamment du niveau de vie,
la probabilité de se déclarer en mauvais état de
santé augmente avec l'urbanisation au Cameroun.
En définitive, au vu des résultats obtenus
après ces analyses, nous pouvons dire que certaines de nos
hypothèses se confirment. D'abord, quelque soit le niveau de vie, les
réalités socioculturelles priment sur les facteurs
économiques dans l'auto-déclaration d'un mauvais état de
santé au Cameroun. Cependant, les facteurs socioculturels ne sont pas
les plus déterminants. Ce qui stipule que cette hypothèse n'est
pas vérifiée. En effet, les résultats montrent que les
facteurs démographiques sont des déterminants majeurs de
l'auto-déclaration d'un mauvais état de santé que ce soit
chez les pauvres ou chez les non pauvres au Cameroun.
Toutefois, le niveau d'instruction de l'individu est,
indépendamment du niveau de vie, le facteur le plus important parmi les
variables socioculturelles associées à l'auto-déclaration
d'un mauvais état de santé au Cameroun.
|
|
