1.5 Conclusion
Un problème classique de la fouille de données
est la recherche de regles d'association dans les données, introduit par
Agrawal et al. [1]. Etant donné, le nombre élevé
d'itemsets fréquents et donc le nombre élevé des regles
d'association (redondantes) extraites même dans le cas de contextes
d'extraction de petites tailles, une nouvelle approche préconisant
l'extraction des itemsets fermés fréquents [48], a vu le jour.
Cette approche vise a réduire le cotit de l'extraction des itemsets
fréquents et surtout a ne générer qu'un sous-ensemble
généri que de l'ensemble de toutes les regles d'association. Dans
le chapitre suivant, nous allons présenter les principaux algorithmes
permettant l'extraction des itemsets fermés fréquents.
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