3.2.1.7 Corrélogramme des résidus
On fait les hypothèses suivantes :
Ho : Présence de
bruits blancs
H1 : Absence
de bruits blancs
Le tableau suivant présente les résultats
d'auto-corrélation simple et de la corrélation partielle des
résidus.
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Date: 04/19/10 Time: 10:08
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Sample: 1 34
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Included observations: 19
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Autocorrelation
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Partial Correlation
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AC
|
PAC
|
Q-Stat
|
Prob
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. |* . |
|
. |* . |
|
1
|
0.077
|
0.077
|
0.1302
|
0.718
|
|
. *| . |
|
. *| . |
|
2
|
-0.118
|
-0.124
|
0.4552
|
0.796
|
|
. | . |
|
. | . |
|
3
|
0.009
|
0.030
|
0.4573
|
0.928
|
|
. *| . |
|
. **| . |
|
4
|
-0.167
|
-0.189
|
1.1953
|
0.879
|
|
. *| . |
|
. | . |
|
5
|
-0.086
|
-0.052
|
1.4055
|
0.924
|
|
. | . |
|
. | . |
|
6
|
0.009
|
-0.028
|
1.4080
|
0.965
|
|
. |**. |
|
. |**. |
|
7
|
0.204
|
0.207
|
2.7876
|
0.904
|
|
. |**. |
|
. |**. |
|
8
|
0.298
|
0.260
|
6.0123
|
0.646
|
|
. | . |
|
. | . |
|
9
|
-0.010
|
-0.015
|
6.0167
|
0.738
|
|
. | . |
|
. | . |
|
10
|
-0.028
|
0.025
|
6.0510
|
0.811
|
|
. | . |
|
. | . |
|
11
|
0.017
|
0.056
|
6.0661
|
0.869
|
|
. | . |
|
. |* . |
|
12
|
-0.032
|
0.091
|
6.1245
|
0.910
|
Source : Résultat de e-views
Au regard de ce tableau, les corrélogrammes des
fonctions d'autocorrection simple et partiel sont contenus dans leurs
intervalles de confiance respectif représenté par les
pointillés horizontaux. De plus la statistique Q de Ljung-box donne la
valeur de Q-STAT= 6.1245 (au retard de h = 12) et la probabilité
critique de ce test (0.910) est supérieure au seuil de 0,05. Donc on
accepte l'hypothèse H0 et on en déduit une
présence de bruit blanc
Le modèle peut s'écrire :
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PPSAi = - 0.334194 *
TAADi - 8.947802 * TPIBi +
0.425736 * TPURi +
åi
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3.2.1.8 INTERPRETATION
Le taux d'alphabétisation des adultes et le taux de
croissance du PIB ont une influence négative sur la proportion des
sous-alimentés en Afrique de l'Ouest et du centre tandis que le taux de
population urbaine a une influence positive sur le taux des personnes sous
alimentées (PPSA).En effet lorsque le taux d'alphabétisation des
adultes (TAAD) augmente de 1%, la proportion des sous-alimentés diminue
considérablement de 0.33%. De même quand le taux de croissance du
PIB augmente de 1%, la proportion des personnes sous alimentées diminue
de 8.94% .Ainsi la baisse de la proportion des personnes sous alimentées
est plus prononcée quand le taux de croissance du PIB augmente. Par
contre l'augmentation du taux de la population rurale de 1% entraîne une
croissance de la proportion des personnes sous alimentées de 0.42%
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