3.2.2. ESTIMATION ET INTERPRETATION DU MODELE
AGROALIMENTAIRE
Le modèle agroalimentaire se présente comme
suit :
|
PPSAj = C + á1*
VAPTj + á2* PAAGj +
á3* CPIBj + á4*CDEAj
+ á5* TIALj + á6*
TEALj + á7* TPRUj + uj
où uj est le vecteur des résidus avec
j {1,....,34}
|
3-2-2-1 Coefficients de corrélation du modèle
2 : modèle agroalimentaire
|
PPSA
|
VAPT
|
PAAG
|
CPIB
|
CDEA
|
TIAL
|
TEAL
|
TPRU
|
|
PPSA
|
1.000000
|
-0.189053
|
0.337325
|
0.174483
|
-0.173303
|
0.202858
|
0.252672
|
0.078007
|
|
VAPT
|
-0.189053
|
1.000000
|
-0.731526
|
-0.504158
|
0.774445
|
0.049429
|
-0.187105
|
-0.528627
|
|
PAAG
|
0.337325
|
-0.731526
|
1.000000
|
0.452611
|
-0.508893
|
0.127442
|
0.295321
|
0.751995
|
|
CPIB
|
0.174483
|
-0.504158
|
0.452611
|
1.000000
|
-0.390048
|
0.156947
|
0.545179
|
0.482295
|
|
CDEA
|
-0.173303
|
0.774445
|
-0.508893
|
-0.390048
|
1.000000
|
0.155987
|
-0.204192
|
-0.280582
|
|
TIAL
|
0.202858
|
0.049429
|
0.127442
|
0.156947
|
0.155987
|
1.000000
|
0.305465
|
-0.178669
|
|
TEAL
|
0.252672
|
-0.187105
|
0.295321
|
0.545179
|
-0.204192
|
0.305465
|
1.000000
|
0.043930
|
|
TPRU
|
0.078007
|
-0.528627
|
0.751995
|
0.482295
|
-0.280582
|
-0.178669
|
0.043930
|
1.000000
|
Ce tableau nous permet d'appréhender la
corrélation existante entre les variables explicatives et la variable
dépendante : proportion de personnes sous alimentées
(PPSA)
3-2-2-2 Estimation des paramètres par
les MCO
Sous e-views, on a le tableau ci-dessous.
|
Estimation par les MCO
|
|
Variables
|
Coefficient
|
t-statistic
|
Probabilité
|
|
C
|
-47.85411
|
-3.957721
|
0.0583
|
|
CDEA
|
-0.122805
|
-2.037938
|
0.1784
|
|
CPIB
|
1.513714
|
12.68413
|
0.0062
|
|
TEAL
|
-0.598030
|
-11.51146
|
0.0075
|
|
PAAG
|
1.831750
|
10.60265
|
0.0088
|
|
TIAL
|
-0.512408
|
-6.063797
|
0.0261
|
|
VAPT
|
0.068628
|
6.943840
|
0.0201
|
|
TPRU
|
-1.619880
|
-8.916007
|
0.0123
|
|
AR(2)
|
0.704752
|
11.66821
|
0.0073
|
|
AR(3)
|
-0.321761
|
-6.634444
|
0.0220
|
|
AR(4)
|
-0.316222
|
-9.612422
|
0.0107
|
|
R carré
|
0.997651
|
|
Probabilité (F-statistic)
|
0.011688
|
Source : Résultat de e-viiews (cf.
détails en annexe n°4)
Les résultats des estimations donnent un coefficient de
détermination R² (0.997651) très proche de 1. Nous avons
donc un bon ajustement : Les variances de la proportion des personnes sous
alimentées (PPSA) en Afrique de l'ouest et Afrique du centre sont en
majorités expliquées par les différentes variables de ce
modèle.
| 
