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Influence de la communication interne sur l'apprentissage organisationnel des salariés dans les PME camerounaises.


par GUIDKAYA ZAMBA
Université de Ngaoundé - Master de Recherche en Sciences de Gestion 2014
  

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III. Incidence de la communication de proximité et de la communication fonctionnelle sur l'apprentissage organisationnel

La communication de proximité et la communication fonctionnelle sont deux autres volets de l'appréhension de la communication interne analysés lors de la phase théorique de la recherche. Pour mieux cerner l'influence de ces variables sur l'apprentissage organisationnel des salariés, il est nécessaire de procéder par le test de la première variable avant de tomber sur la seconde (communication fonctionnelle). Les lignes qui suivent vont présenter dans un premier temps l'influence de la communication de proximité sur l'apprentissage organisationnel des salariés et dans un deuxième temps la contribution de la communication fonctionnelle à l'explication toujours de l'apprentissage organisationnel.

A. Incidence de la communication de proximité sur l'apprentissage organisationnel des salariés

L'idée qui sous-tend cette relation est que la communication de proximité induit significativement l'apprentissage organisationnel des salariés, contenu de la troisième hypothèse de recherche formulée à l'introduction générale de notre recherche. Il convient donc dès lors de réaliser une analyse factotrielle pour juger de l'unidimensionalité ou de la multidimensionnalité de ce concept

1. Réalisation de l'ACP sur les variables de la communication de proximité

La communication de proximité a été mesurée grâce à 09 items analysant la perception des responsables pour ce qui est de la communication de proximité. Ces 09 variables ont été retenues par l'analyse factorielle, cependant partitionnées en trois facteurs. La question de la factorisation des données est vérifiée ici avec un indice KMO de 0,821 (très bon) et un test de sphéricité de Bartlett de 308,691 (significativité P = 0,000).

Le tableau 26 ci-dessous fait apparaitre trois facteurs avec un pourcentage de variance total de 71,945 (soit une explication de 71,945% de l'information initiale introduite dans l'analyse. Le premier facteur (constitué des variables V35, V36, V37 et V34) a une valeur propre de 4,246 et une explication de l'infirmation initiale de 31,108%. Nous le nommons « proximité des objectifs ». Le second axe factoriel est constitué des variables V39, V40, et V38 avec un pourcentage de variance expliquée de 22,835 et une valeur propre de 1,212. Ce qui veut dire ce facteur explique 22,835% de l'information initiale de l'analyse. Nous le nommons « proximité dans la mobilisation ». Le dernier axe factoriel quant à lui est formé des variables V41 et V42 explique 18,001% de l'information totale de l'analyse avec une valeur propre 1,018. Nous le nommons « proximité des relations ». Le constat que nous pouvons faire est que toutes les communalités sont supérieures au minimum qui est de 0,5 ; la communalité étant interprétée comme la part de la variance de la variable expliquée par les facteurs retenus par l'analyse factorielle (Evrard et al., 1997). En d'autres termes, elle mesure la part de la variance de la variable initiale expliquée par les facteurs retenus. Quant à la cohérence interne des variables des facteurs retenus, le alpha de Cronbach est donné pour les facteurs 1 ; 2 et 3 respectivement 0,8593 ; 0,7273 et 0,7128. Tous ces coefficients alpha de Cronbach sont supérieurs au minimum qui est de 0,6 (donc on a une très bonne cohérence interne des facteurs retenu :

Le tableau récapitulatif de l'analyse factorielle est le suivant :

Tableau 26 : Analyse factorielle sur la communication de proximité

 

Composante

Communalités

1

2

3

Je suis convaincu de la connaissance des besoins réels des salariés par la communication de proximité.

,820

 
 

,677

Avec la communication de proximité, je parviens à concilier ma vision à celle de tous les salariés.

,797

 
 

,690

Je suis conscient des besoins réels des salariés si je les aborde personnellement.

,793

 
 

,778

Pour moi, l'administration directe du personnel est importante dans le pilotage d'une organisation.

,784

 
 

,723

Faire savoir la politique et la stratégie de l'entreprise passe toujours par la communication de proximité.

 

,858

 

,515

Pour faire adhérer les salariés aux activités de l'entreprise, il faut les aborder directement.

 

,800

 

,753

Je préfère m'adresser directement à nos salariés pour que le message à transmettre soit fluide.

 

,609

 

,787

Je ne pense pas que la proximité soit nécessaire dans la transmission de l'information aux salariés.

 
 

,909

,852

Nos salariés sont parfaitement intéressés par les réunions que nous organisons en leur présence.

 
 

,686

,700

Valeurs propres

4,246

1,212

1,018

 

Pourcentage de variance expliqué

31,108

22,835

18,001

Pourcentage de variance expliqué cumulé

31,108

53,943

71,945

Alpha de Cronbach

,8593

,7273

,7128

Source : nos analyses

2. Présentation et interprétation du modèle de régression linéaire

Les modèles de régression que nous présenterons ici sont fonction du nombre de facteur de l'apprentissage organisationnel. Nous aurons trois modèles prenant en compte d'abord le facteur « apprentissage de l'équipe de travail » ensuite « l'apprentissage dans le travail » et enfin « l'appropriation des valeurs de l'entreprise ». Ces trois modèles seront donc présentés tour à tour dans les développements qui suivent.

Incidence de la communication de proximité sur l'apprentissage de l'équipe de travail

Selon cette première analyse, il existerait une incidence de la prise en compte directe du salarié lors de la transmission des informations en entreprise sur l'apprentissage de l'équipe de travail. En considérant les facteurs de la communication de proximité comme des facteurs explicatifs et le facteur « apprentissage de l'équipe de travail comme le facteur à expliquer, nous avons effectué une régression linéaire multiple (méthode pas à pas). Les résultats relatifs à cette analyse sont donnés dans le tableau qui suit :

Tableau 27 : Régression de l'apprentissage de l'équipe de travail et de la communication de proximité

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T

Sig.

A

Erreur standard

Bêta

1

(Constante)

-6,966E-017

,100

 

,000

1,000

Proximité des objectifs

,432

,100

,432

4,316

,000

2

(Constante)

-1,837E-017

,095

 

,000

1,000

Proximité des objectifs

,432

,096

,432

4,523

,000

Proximité des relations

,286

,096

,286

2,991

,004

3

(Constante)

-1,716E-017

,091

 

,000

1,000

Proximité des objectifs

,432

,092

,432

4,717

,000

Proximité des relations

,286

,092

,286

3,120

,003

Proximité dans la mobilisation

,259

,092

,259

2,830

,006

R = 0,580 R² = 0,336 R²-ajusté = 0,311 ddl = 3 et 79 F = 13,328 P = 0,000

Source : nos analyses

Les résultats que nous venons de présenter permettent mettre en évidence un modèle de régression linéaire de l'incidence de la communication de proximité sur l'apprentissage de l'équipe de travail (premier facteur de l'apprentissage organisationnel). Ce modèle peut s'écrire sous la forme suivante :

Y = 0,432X1 + 0,286X2 + 0,259X3 + å

(4,717) (3,120) (2,830)

Avec : Y = Apprentissage de l'équipe de travail

X1 = Proximité des objectifs

X2 = Proximité des relations

X3 = Proximité dans la mobilisation

(.) = t de Student

å = terme d'erreur

Au regard des différentes informations présentées dans le tableau 26 ci-dessus, on peut dire que le facteur le plus explicatif de l'apprentissage de l'équipe de travail est la proximité des objectifs. Celui qui suit directement ce facteur est la proximité des relations, la proximité dans la mobilisation venant en dernière position.

Le croisement de l'apprentissage de l'équipe de travail à la communication de proximité montre un coefficient de corrélation multiple R = 0,580 > 0,5, donc il y a une association entre l'apprentissage de l'équipe de travail et la communication de proximité. Le coefficient de détermination R² = 0,336 mesure le pouvoir explicatif du modèle. Il représente le pourcentage de la variation de l'apprentissage de l'équipe de travail en fonction des valeurs prises par communication de proximité. On peut conclure au regard de la valeur du R² que la qualité de l'ajustement n'est pas bonne. La significativité des différentes variables de la communication de proximité (proximité des objectifs, proximité dans la mobilisation, proximité des relations) est vérifiée puisque les différents t de Student sont supérieures à 2 comme l'impose la logique d'application du test.

Pour ce qui est de la logique du test F de Fisher, le tableau présente un F = 13,328 (avec une significativité de l'ordre de 0,000), la conclusion rejette celle précédemment admise sur la mauvaise qualité de l'ajustement. Etant donné que le F de Fisher est significatif, on conclut que la communication de proximité influence positivement sur l'apprentissage de l'équipe de travail.

Influence de la communication de proximité sur l'apprentissage dans le travail

Nous cherchons ici à mettre en évidence le degré d'incidence d'une variation de la communication de proximité (considérée ici en terme d'amélioration de la communication de proximité) sur l'apprentissage dans le travail de l'entreprise. Afin de vérifier cette incidence, une analyse de régression multiple est réalisée et les résultats sont donnés dans le tableau suivant (l'apprentissage dans le travail étant considéré comme variable dépendante les facteurs de la communication de proximité comme variables explicatives) :

Tableau 28 : Régression de l'apprentissage dans le travail et de la communication de proximité

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T

Sig.

A

Erreur standard

Bêta

1

(Constante)

-2,604E-017

,088

 

,000

1,000

Proximité dans la mobilisation

,602

,089

,602

6,788

,000

R = 0,602 R² = 0,363 R²-ajusté = 0,355 ddl = 1 et 81 F = 46,079 P = 0,000

Source : nos analyses

De ce tableau récapitulatif, on peut ressortir le modèle reliant l'apprentissage dans le travail la communication de proximité suivant :

Y = 0,602X + å

(6,788)

Avec : Y = Apprentissage dans le travail

X = Proximité dans la mobilisation

(.) = t de Student

å = terme d'erreur

Une observation du tableau 27 précédent montre que seul le facteur « proximité dans la mobilisation » a une corrélation avec l'apprentissage dans le travail de l'entreprise car son coefficient de corrélation R est de 0,602 (les autres facteurs de la communication de proximité n'étant pas retenu dans l'analyse (la régression n'a retenu qu'un seul pas). Quant au coefficient de détermination R², on a une valeur de 0,363 soit une contribution de seulement 36,3% de la proximité dans la mobilisation à la variation des valeurs de l'apprentissage dans le travail de l'entreprise. Le modèle n'est donc pas de bonne qualité au regard de la valeur de R². Cependant, l'observation du coefficient t de Student atteste de la significativité de la proximité dans la mobilisation pour le modèle élaboré. Sa valeur étant largement supérieure à 2 (avec une significativité de 0,000) conduisant à conclure que le coefficient â du modèle est considéré comme différent de 0.

En poursuivant l'analyse, nous pouvons constater par la lecture du F de Fisher que la significativité du modèle de régression est attestée. La valeur de F qui est très élevée (46,079) et très significative (P = 0,000) nous permet de conclure que la proximité dans la mobilisation influence positivement sur l'apprentissage dans le travail de l'entreprise.

Incidence de la communication de proximité sur l'appropriation des valeurs de l'entreprise

La sous-hypothèse que nous cherchons à tester est qu'il existerait une incidence de la communication de proximité sur l'appropriation des valeurs de l'entreprise. En d'autre terme, l'intériorisation des valeurs et des visions de l'entreprise est fonction de l'administration directe des ressources humaines ou de la considération directe du salarié dans l'information que le manager cherche à transmettre. En considérant les facteurs de la communication de proximité comme des facteurs indépendants et le facteur « appropriation des valeurs de l'entreprise) comme la variable dépendante, nous avons effectué une régression linéaire multiple en appliquant la méthode pas à pas. Les résultats relatifs à cette analyse sont donnés dans le tableau qui suit :

Tableau 29 : Régression de l'appropriation des valeurs de l'entreprise et communication de proximité

Modèle

Coefficients non standardisés

Coefficients standardisés

T

Sig.

A

Erreur standard

Bêta

1

(Constante)

1,101E-016

,105

 

,000

1,000

Proximité des objectifs

,312

,106

,312

2,951

,004

R = 0,312 R² = 0,097 R²-ajusté = 0,086 ddl = 1 et 81 F = 8,709 P = 0,004

Source : nos analyses

On peut ressortir par observation du tableau précédent, le modèle reliant l'appropriation des valeurs de l'entreprise à la communication de proximité (considérée ici par le volet proximité des objectifs) suivant (les autres facteurs n'ayant pas des corrélations élevées) :

Y = 0,312X + å

(2,951)

Avec : Y = Appropriation des valeurs de l'entreprise

X = Proximité des objectifs

(.) = t de Student

å = terme d'erreur

Les résultats présentés dans le tableau 28 donnent une idée sur la nature des relations entre l'appropriation des valeurs de l'entreprise et la proximité des objectifs (seul facteur retenu par la méthode pas à pas, les autres variables ayant un t de Student < 2 et donc éliminées de l'analyse). Le R et le R² nous donnent des valeurs respectives de 0,312 (faible corrélation entre les variables) et 0,09 (9% seulement de la variation de l'appropriation des valeurs de l'entreprise est expliquée par la proximité des objectifs, donc la qualité de la régression n'est pas bonne). Cependant, cette conclusion n'est pas valable dans la mesure où le F de Fisher est très élevé (8,709) avec une probabilité de 0,004 < 0,05 (significatif) ainsi que le t de Student de 2,951 (probabilité de 0,000) qui est très significatif. Ces derniers résultats nous conduisent à conclure que la communication de proximité (prit sous l'angle de la proximité des objectifs) influence positivement l'appropriation des valeurs de l'organisation.

Ces trois conclusions des régressions nous permettent de donner un point de vue sur l'hypothèse H3. En effet, sur trois sous-hypothèses testées, nous avons satisfaisants en rapport avec les différents facteurs des analyses factorielles. L'hypothèse H3 selon laquelle la communication de proximité induit significativement l'apprentissage organisationnel des salariés est validée.

Ces résultats sont d'une importance cruciale car elles apportent un élément de réponse à notre deuxième question de recherche à savoir : le degré d'apprentissage organisationnel des salariés est-il significativement corrélé à la communication de proximité du directeur de communication ? Ils correspondent en outre à ceux des études antérieures notamment, les résultats aux travaux de Morton et al. (2004) pour qui, une grande part des connaissances dont disposent est acquise en contexte de l'organisation. Ces connaissances reposent sur leurs contacts directs avec les spécialistes chargés de la communication en entreprise. On peut également confirmer ces résultats par les propos recueillis sur le terrain lors de nos entretiens. C'est dans ce sens que Répondant 6 (2014) pense que l'effet du management de proximité est favorable à la conduite de l'entreprise car « chaque fois que je l'applique, je perçois une mobilisation volontaire et harmonieuse des salariés et une efficacité dans la réalisation des tâches ». Répondant 8 (2014) abonde dans le même sens en affirment que « l'administration directe permet à chaque salarié d'être en contact directe avec l'information fluide et ainsi de connaître mieux son équipe de travail, sa fonction ».

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus