III. 2. INTERPRETATION DES RESULTATS
Dans cette section, nous nous proposons
d'interpréter les résultats obtenus après
régression. L'explication du revenu d'un individu à partir de la
qualité de son éducation en RDC se heurte à plusieurs
incohérences par rapport à celle des pays
développés. Sur le marché de l'emploi de la ville de Goma,
le coefficient R2 ajusté montre que l'équation de
notre modèle explique à 7% les variations des revenus des
individus. Ce qui signifie que le revenu des travailleurs intellectuel de la
ville de Goma serait expliqué par d'autres variables que celles retenues
dans notre modèle.
Nos résultats tirent leur explication dans
l'organisation du marché du travail dans la ville de Goma.
La régression de notre modèle nous a
révélé que les variables EDUP, EDUCIN et TYPE ne se sont
pas avérés significatives dans l'explication des revenus tandis
que les variables REVP et EXPI l'ont été respectivement au seuil
de 1% et de 5%.
III.2.1. Types d'éducation reçus par
l'individu (TYPE)
Au vu de nos résultats, cette variable n'influe
pas sur le revenu de l'individu. Cette non significativité pourrait
s'expliquer par le fait que sur le marché du travail, les demandeurs de
la main d'oeuvre ne tiennent pas compte du type d'institution que l'individu a
fréquenté. Comme prédit, les barrières à
l'entrée au Barreau et à l'admission d'un médecin au sein
leur Ordre volent de plus en plus en éclat. Aussi, ne le
considère-t-on presque plus avec la même rigueur
qu'avant.
C'est ainsi que P. JACQUEMOT et M. RAFFINOT ont
constaté qu'en Afrique la réduction très forte de
recrutement dans la fonction publique supprime la relation directe qui existait
entre l'éducation publique et embauche publique.64 Il en
résulte donc que le type d'éducation ne détermine plus le
revenu de l'individu.
III.2.2. Education des parents (EDUP)
La régression étant faite,
l'éducation des parents n'influe pas significativement au revenu d'un
individu avec une probabilité associée au F-Stat de 30,98%. Cette
situation trouve son explication dans le marché éducatif et celui
de l'emploi dans la ville de Goma. Dans notre deuxième chapitre, nous
avons constaté que la forte proportion des individus se situait dans la
tranche de ceux dont les parents n'ont que faiblement étudié
voire sans éducation aucune. Leur effectif s'élève
à 89 tous sexes confondus soit 54,94% de l'échantillon. Avec des
chiffres pareils, nous pouvons dire que l'éducation des parents
n'influence pas significativement l'éducation des individus à
Goma.
En effet, nous avons en plus constaté,
après régression, que l'éducation d'un individu n'explique
pas significativement son revenu. C'est ainsi que, par transitivité,
nous pouvons
dire que l'éducation des parents n'influe pas,
dans une certaine mesure, sur le revenu de l'individu.
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