La méthode d'analyse à utiliser est à la
fois quantitative et qualitative dans l'optique de relever des
éléments de décision et de pouvoir expliquer certains
faits d'ordre institutionnel, sociologique et culturel.
Les outils de la statistique descriptive tels que les
fréquences, les paramètres de position (moyenne
arithmétique), de dispersion (écart-type) pour l'analyse des
tableaux et des figures seront utilisés pour analyser les
caractéristiques démographiques et socio-économiques des
ménages. Les méthodes suivantes sont utilisées par
hypothèse:
Hypothèse 1
Analyse de Groupe
La méthode d'analyse de groupe (cluster analysis), est
l'outil d'analyse à utiliser pour tester cette
hypothèse. Il
s'agit d'un modèle qui permettra de discriminer la population des
producteurs suivant
un certain nombre de paramètres qui
caractérisent les différents groupes de producteurs (type de
producteur, âge, niveau de scolarisation...) d'une part et leurs
exploitations d'autres part (localisation, rendement, mode de faire valoir des
terres ...). Une double analyse en classification numérique et en
Composantes principales nous a permis de déboucher sur une
catégorisation et une interprétation des classes de production.
On a utilisé les tests statistiques X2 pour tester la
dépendance entre ces variables d'une part et la dépendance entre
les classes des producteurs et leurs perceptions sur les normes d'autre part.
On conclut en une dépendance au seuil de 5% si la probabilité est
inférieure à 0,05. Par ailleurs, le test ANOVA a permis de tester
la variation entre les classes et le rendement et la localisation des
plantations. La variation est significative au seuil de 5% si la
probabilité est inférieure à 0,05. Quant au test t de
student, il a permis de tester la signification de la différence entre
les rendements au niveau national et celui obtenu au niveau de la zone
d'étude. La différence au seuil de5% est jugée
significative lorsque la probabilité calculée est
inférieure à 0,05.
Hypothèse 2 :
Le calcul de la marge brute et du taux simple de
rentabilité selon chaque itiné raire a été fait
pour évaluer la rentabilité financière des
itinéraires techniques identifiés à l'issue de la
recherche. Pour évaluer la rentabilité financière de la
production de noix brutes d'anacarde à Kouandé, il a
été utilisé la formule suivante:
15
BFIt 2 " - i
Avec :
Rt= estimation des recettes d'un hectare d'anacardier
en année t Ct= charges d'un hectare d'anacardier en
année t
It = itinéraire
i facteur d'actualisation avec .
= i le taux d'actualisation et t
l'année
Ces estimations se sont basées sur les données
collectées sur le terrain et les standards qu'une étude de
l'INRAB a obtenus dans les plantations de Bassila dans la Donga (PRRF,
2000).
Si BF > 0, on conclut que le système
est financièrement rentable et
Si BF < 0, alors le système n'est pas
financièrement rentable.
Pour affiner cette analyse, nous avons utilisé le retour
sur investissement de chaque itinéraire selon la formule suivante:
Revenu d'opération
TSR= x 100%
Investissement
Si TSR 1 alors le système est rentable
Si TSR 1 alors le système n'est pas rentable
Pour atteindre l'objectif spécifique 3 auquel ne
correspond pas une hypothèse, nous avons utilisé l'analyse
prospective que nous décrivons brièvement ici.
Analyse Prospective
Dans un contexte béninois où les normes sont
presque des « frasques » et où le producteur est pourtant
appelé à s'intégrer davantage au marché, dans une
globalisation sans freins, surtout pour un produit comme l'anacarde
essentiellement soumis au commerce international, nous nous sommes
proposés de faire une analyse prospective. En effet, si l'on reste
fidèle aux objectifs globaux de l'Etat et la part que les exportations
joueront dans notre économie sans omettre le statut actuel du paysan
béninois, on pourrait s'imaginer des scénarii d'adaptation des
divers acteurs, notamment les paysans par rapport à l'évolution
des normes.
Cette analyse se base sur l'identification et l'analyse des
forces motrices, sur la définition des scénarii et sur la
déduction des options stratégiques.
· Les forces motrices : Ce
sont les éléments essentiels qui influencent les situations
probables des producteurs des noix de cajou. Il s'agit, en effet, des facteurs
de l'environnement externe qui ne dépendent pas des producteurs
directement. La détermination de ces facteurs se fait grâce
à l'analyse des Forces, Faiblesses, Opportunités, Menaces (FFOM).
L'outil est utilisé à travers un diagnostic participatif avec les
producteurs, acteurs principaux du management de la qualité des noix
brutes à l'amont.
· Les scénarii : Les
scénarii sont des situations prévisionnelles dans lesquelles les
producteurs de la noix cajou pourraient se retrouver. En effet sur la base des
forces motrices identifiées, les scénarii seront définis
en étudiant l'évolution possible desdites forces dans le
temps.
· Les options stratégiques
: Ce sont les réponses, en effet, les actions à
entreprendre pour parer aux effets des différents scénarii
identifiés.
