ANNEXES
Annexe 1. Questionnaire d'enquête
Université Libre des Pays des grands Lacs-
Goma
ULPGL-Goma
B.P 368Goma
Messieurs, Mesdames !
Nous sommes étudiants à l'Université
Libre des Pays des Grands en deuxième année de Licence en
faculté des Sciences Economiques et Gestion, option Gestion des
Entreprises.
Nous menons une étude sur
« l'équilibre entre vie privée et vie
professionnelle et son impact sur la performance individuelle au travail, cas
de la Société de Transport et Messagerie du Kivu
(TMK-Goma) ».
Nous vous rassurons que vos réponses serviront
uniquement pour la réalisation de cette étude ; ce qui
justifie leur caractère anonyme
Consigne :
Pour les questions à choix multiples, cocher la ou
les case(s) correspondant à votre choix
I. Profil du répondant
1. Tranche d'âge
18 à 25 ans 26 à 30 ans 31 à 45 ans
46 ans et plus
2. Sexe
Masculin Féminin
3. Niveau d'instruction
Primaire Secondaire Universitaire
Sans niveau
4. Statut de l'interviewé
Cadre Personnel administratif Manoeuvre
spécialisé Manoeuvre ordinaire
5. Statut marital
|
Célibataire
|
|
|
Marié(e)
|
|
|
Divorcé(e)
|
|
|
Veuf(ve)
|
|
6. Nombre d'enfants à charge dans le foyer
|
1 enfant
|
|
|
2 enfants
|
|
|
3 enfants
|
|
|
4 enfants et plus
|
|
3 EQUILIBRE VIE PRIVEE ET VIE
PROFESSIONNELLE
Sur une échelle de 1 (jamais) à 4
(toujours), donnez votre réponse en encerclant le numéro qui
décrit mieux votre opinion :
|
Items
|
Jamais
|
Parfois
|
Souvent
|
Toujours
|
|
1.
|
Vous êtes irritable à la maison parce que votre
travail est exigeant
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
2.
|
Vous trouvez difficile de remplir vos obligations familiales
parce que vous êtes toujours en train de penser à votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
3
|
Vous vous devez d'annuler des rendez-vous avec votre
épouse/famille/amis à cause d'engagements professionnels
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
4
|
Vous avez du mal à remplir vos obligations familiales
à cause de votre emploi du temps professionnel
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
5
|
Vous n'avez pas suffisamment d'énergie pour faire des
activités de loisirs avec votre époux (se)/famille/amis à
cause de votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
6
|
Vous devez travailler si dur qu'il ne vous reste plus de temps
pour vos hobbys (passe-temps)
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
7
|
Vous avez du mal à vous détendre à la
maison à cause de vos obligations professionnelles
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
8
|
Votre travail vous prend du temps que vous auriez aimé
passer avec votre époux (se)/famille/ amis
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
9
|
Votre situation familiale vous rend si irritable que vous
faites passer vos frustrations sur vos collègues
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
10
|
Vous avez du mal à vous concentrer sur votre travail
parce que des problèmes familiaux vous préoccupent
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
11
|
Les problèmes avec votre épouse/famille/amis
jouent sur votre performance professionnelle
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
12
|
Vous n'avez pas envie de travailler à cause des
problèmes avec votre époux (se)/famille/ amis
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
13
|
Après une journée/une semaine agréable au
travail, vous vous sentez plus d'humeur à faire des activités
avec votre époux (se)/famille/amis
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
14
|
Vous remplissez mieux vos obligations familiales grâce
à ce que vous avez appris dans votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
15
|
Vous arrivez mieux à tenir vos engagements à la
maison parce que votre travail vous le demande aussi
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
16
|
Vous gérez plus efficacement votre temps à la
maison grâce à la manière dont vous travaillez
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
17
|
Vos rapports avec votre époux (se)/famille/amis sont
meilleurs grâce à ce que vous avez appris dans votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
18
|
Après avoir passé un agréable week-end
avec votre époux (se)/famille/amis, vous vous amusez davantage dans
votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
19
|
Vous prenez vos responsabilités plus au sérieux
au travail parce qu'on vous demande la même chose à la maison
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
20
|
Vous arrivez mieux à tenir vos engagements au travail
parce qu'on vous demande la même chose à la maison
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
21
|
Vous gérez plus efficacement votre temps au travail
parce que vous devez aussi le faire à la maison
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
22
|
Vous avez une plus grande confiance en vous parce que votre
vie familiale est bien organisée
|
1
|
2
|
3
|
4
|
4 LA PERFORMANCE INDIVIDUELLE AU TRAVAIL
Sur une échelle de 1 (Pas du tout d'accord)
à 5 (Tout à fait d'accord), indiquez votre niveau d'accord en
encerclant le numéro qui décrit mieux votre
opinion :
|
Items
|
Pas du tout d'accord
|
Pas d'accord
|
Neutre
|
D'accord
|
Tout à fait d'accord
|
|
Performance dans les tâches
|
|
|
|
|
|
|
1
|
Vous réalisez les tâches assignées
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
2
|
Vous terminez dans le délai le travail qui vous est
confié
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
3
|
Vous travaillez avec précision
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
4
|
Vous planifier vos activités
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
5
|
Vous accomplissez le travail supplémentaire
au-delà de celui prévu
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
6
|
Votre habileté dans les tâches est plus facile
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
7
|
Vous travaillez très dur
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
8
|
Vous savez gérer le stress au travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
Performance contextuel
|
|
|
|
|
|
|
1
|
Vous déployez des efforts pour accomplir les
tâches avec succès
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
2
|
Vous vous engagez volontairement dans les tâches et
activités qui ne font pas formellement partie de votre travail
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
3
|
Vous aidez et coopérez avec les autres
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
4
|
Vous suivez les règles et les procédures
organisationnelles
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|
5
|
Vous approuvez, défendez et soutenez les objectifs
organisationnels
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
MERCI POUR VOTRE
CONTRIBUTION !!
Annexe 2. Solution optimale de l'analyse factorielle
de l'équilibre entre vie privée et vie
professionnelle
|
Indice KMO et test de Bartlett
|
|
Indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour la mesure de la qualité
d'échantillonnage.
|
,597
|
|
Test de sphéricité de Bartlett
|
Khi-deux approx.
|
143,834
|
|
Ddl
|
28
|
|
Signification
|
,000
|
|
Qualités de représentation
|
|
Initiales
|
Extraction
|
|
Equilibre1
|
1,000
|
,683
|
|
Equilibre2
|
1,000
|
,740
|
|
Equilibre6
|
1,000
|
,701
|
|
Equilibre10
|
1,000
|
,672
|
|
Equilibre17
|
1,000
|
,697
|
|
Equilibre18
|
1,000
|
,675
|
|
Equilibre19
|
1,000
|
,769
|
|
Equilibre20
|
1,000
|
,685
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
Variance totale expliquée
|
|
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Sommes extraites du carré des chargements
|
Sommes de rotation du carré des chargements
|
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
|
1
|
2,144
|
26,796
|
26,796
|
2,144
|
26,796
|
26,796
|
1,472
|
18,394
|
18,394
|
|
2
|
1,316
|
16,449
|
43,245
|
1,316
|
16,449
|
43,245
|
1,404
|
17,544
|
35,938
|
|
3
|
1,123
|
14,033
|
57,278
|
1,123
|
14,033
|
57,278
|
1,386
|
17,326
|
53,264
|
|
4
|
1,041
|
13,017
|
70,295
|
1,041
|
13,017
|
70,295
|
1,362
|
17,030
|
70,295
|
|
5
|
,731
|
9,136
|
79,430
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
,624
|
7,800
|
87,231
|
|
|
|
|
|
|
|
7
|
,555
|
6,942
|
94,172
|
|
|
|
|
|
|
|
8
|
,466
|
5,828
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
Matrice des composantesa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Equilibre17
|
,600
|
|
-,469
|
|
|
Equilibre10
|
,558
|
|
|
|
|
Equilibre18
|
,533
|
|
|
,531
|
|
Equilibre19
|
,527
|
|
-,511
|
-,478
|
|
Equilibre1
|
,493
|
-,593
|
|
|
|
Equilibre2
|
,517
|
-,517
|
|
|
|
Equilibre20
|
,456
|
,494
|
|
,466
|
|
Equilibre6
|
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
a. 4 composantes extraites.
|
|
Rotation de la matrice des
composantesa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Equilibre2
|
,844
|
|
|
|
|
Equilibre1
|
,812
|
|
|
|
|
Equilibre19
|
|
,860
|
|
|
|
Equilibre17
|
|
,783
|
|
|
|
Equilibre6
|
|
|
,831
|
|
|
Equilibre10
|
|
|
,776
|
|
|
Equilibre20
|
|
|
|
,804
|
|
Equilibre18
|
|
|
|
,797
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation
Kaiser.a
|
|
a. Convergence de la rotation dans 5 itérations.
|
|
Statistiques de fiabilité
|
|
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,604
|
8
|
|
Statistiques d'éléments
|
|
Moyenne
|
Ecart type
|
N
|
|
Equilibre1
|
2,59
|
,620
|
157
|
|
Equilibre2
|
2,39
|
,618
|
157
|
|
Equilibre6
|
2,73
|
,644
|
157
|
|
Equilibre10
|
2,59
|
,609
|
157
|
|
Equilibre17
|
2,39
|
,551
|
157
|
|
Equilibre18
|
2,56
|
,592
|
157
|
|
Equilibre19
|
2,52
|
,550
|
157
|
|
Equilibre20
|
2,59
|
,567
|
157
|
|
Statistiques de total des
éléments
|
|
Moyenne de l'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Variance de l'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Corrélation complète des éléments
corrigés
|
Alpha de Cronbach en cas de suppression de
l'élément
|
|
Equilibre1
|
17,78
|
4,841
|
,286
|
,577
|
|
Equilibre2
|
17,97
|
4,794
|
,306
|
,571
|
|
Equilibre6
|
17,64
|
4,874
|
,251
|
,589
|
|
Equilibre10
|
17,78
|
4,687
|
,358
|
,555
|
|
Equilibre17
|
17,98
|
4,827
|
,361
|
,556
|
|
Equilibre18
|
17,81
|
4,835
|
,314
|
,569
|
|
Equilibre19
|
17,85
|
4,976
|
,295
|
,574
|
|
Equilibre20
|
17,78
|
5,017
|
,262
|
,583
|
Annexe 3. Solution optimale de l'analyse factorielle
de la performance individuelle
|
Indice KMO et test de Bartlett
|
|
Indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour la mesure de la qualité
d'échantillonnage.
|
,782
|
|
Test de sphéricité de Bartlett
|
Khi-deux approx.
|
228,234
|
|
Ddl
|
15
|
|
Signification
|
,000
|
|
Qualités de représentation
|
|
Initiales
|
Extraction
|
|
PerfTache2
|
1,000
|
,543
|
|
PerfTache4
|
1,000
|
,674
|
|
PerfTache6
|
1,000
|
,580
|
|
PerfContexte2
|
1,000
|
,672
|
|
PerfContexte4
|
1,000
|
,739
|
|
PerfContexte5
|
1,000
|
,698
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
Variance totale expliquée
|
|
Composante
|
Valeurs propres initiales
|
Sommes extraites du carré des chargements
|
Sommes de rotation du carré des chargements
|
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
Total
|
% de la variance
|
% cumulé
|
|
1
|
2,759
|
45,991
|
45,991
|
2,759
|
45,991
|
45,991
|
2,075
|
34,580
|
34,580
|
|
2
|
1,147
|
19,117
|
65,109
|
1,147
|
19,117
|
65,109
|
1,832
|
30,529
|
65,109
|
|
3
|
,650
|
10,826
|
75,934
|
|
|
|
|
|
|
|
4
|
,554
|
9,238
|
85,173
|
|
|
|
|
|
|
|
5
|
,456
|
7,598
|
92,770
|
|
|
|
|
|
|
|
6
|
,434
|
7,230
|
100,000
|
|
|
|
|
|
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
Matrice des composantesa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
|
PerfContexte2
|
,780
|
|
|
PerfContexte5
|
,735
|
|
|
PerfContexte4
|
,690
|
-,513
|
|
PerfTache2
|
,652
|
|
|
PerfTache6
|
,603
|
,466
|
|
PerfTache4
|
,588
|
,573
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
|
|
a. 2 composantes extraites.
|
|
Rotation de la matrice des
composantesa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
|
PerfContexte4
|
,858
|
|
|
PerfContexte5
|
,816
|
|
|
PerfContexte2
|
,756
|
|
|
PerfTache4
|
|
,818
|
|
PerfTache6
|
|
,746
|
|
PerfTache2
|
|
,685
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation
Kaiser.a
|
|
a. Convergence de la rotation dans 3 itérations.
|
|
Statistiques de fiabilité
|
|
Alpha de Cronbach
|
Nombre d'éléments
|
|
,763
|
6
|
|
Statistiques d'éléments
|
|
Moyenne
|
Ecart type
|
N
|
|
PerfTache2
|
3,88
|
,795
|
157
|
|
PerfTache4
|
4,18
|
,729
|
157
|
|
PerfTache6
|
4,05
|
,668
|
157
|
|
PerfContexte2
|
3,52
|
,881
|
157
|
|
PerfContexte4
|
4,24
|
,645
|
157
|
|
PerfContexte5
|
4,04
|
,869
|
157
|
|
Statistiques de total des
éléments
|
|
Moyenne de l'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Variance de l'échelle en cas de suppression d'un
élément
|
Corrélation complète des éléments
corrigés
|
Alpha de Cronbach en cas de suppression de
l'élément
|
|
PerfTache2
|
20,03
|
7,069
|
,487
|
,733
|
|
PerfTache4
|
19,73
|
7,518
|
,428
|
,747
|
|
PerfTache6
|
19,86
|
7,673
|
,444
|
,743
|
|
PerfContexte2
|
20,39
|
6,278
|
,613
|
,696
|
|
PerfContexte4
|
19,67
|
7,518
|
,517
|
,727
|
|
PerfContexte5
|
19,87
|
6,548
|
,553
|
,715
|
Annexe 4. Statistiques descriptives des concepts sous
études
|
Statistiques descriptives
|
|
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
|
Equilibre_FAC1
|
157
|
1,00
|
4,00
|
2,4936
|
,52191
|
|
Equilibre_FA
|
157
|
1,00
|
3,50
|
2,4554
|
,46124
|
|
Equilibre_FAC3
|
157
|
1,50
|
4,00
|
2,6624
|
,51645
|
|
Equilibre_FAC4
|
157
|
1,00
|
4,00
|
2,5732
|
,47304
|
|
Equilibre_Global
|
157
|
,97
|
2,60
|
1,7807
|
,22315
|
|
N valide (liste)
|
157
|
|
|
|
|
|
Statistiques descriptives
|
|
N
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
|
Perf_FAC1
|
157
|
2,33
|
5,00
|
3,9342
|
,66607
|
|
Perf_FA
|
157
|
2,33
|
5,00
|
4,0361
|
,56435
|
|
Perf_Global
|
157
|
1,58
|
3,26
|
2,5809
|
,36583
|
|
N valide (liste)
|
157
|
|
|
|
|
Annexe 5. Résultats de la
régression
|
Variables
introduites/éliminéesa
|
|
Modèle
|
Variables introduites
|
Variables éliminées
|
Méthode
|
|
1
|
Equilibre_Globalb
|
.
|
Introduire
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FAC1
|
|
b. Toutes les variables demandées ont été
introduites.
|
|
Récapitulatif des modèles
|
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
|
1
|
,189a
|
,036
|
,029
|
,65622
|
|
a. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
ANOVAa
|
|
Modèle
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Carré moyen
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Régression
|
2,463
|
1
|
2,463
|
5,719
|
,018b
|
|
Résidu
|
66,746
|
155
|
,431
|
|
|
|
Total
|
69,209
|
156
|
|
|
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FAC1
|
|
b. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
Coefficientsa
|
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
t
|
Sig.
|
|
B
|
Erreur standard
|
Bêta
|
|
1
|
(Constante)
|
4,937
|
,423
|
|
11,684
|
,000
|
|
Equilibre_Global
|
-,563
|
,235
|
-,189
|
-2,391
|
,018
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FAC1
|
|
Variables
introduites/éliminéesa
|
|
Modèle
|
Variables introduites
|
Variables éliminées
|
Méthode
|
|
1
|
Equilibre_Globalb
|
.
|
Introduire
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FA
|
|
b. Toutes les variables demandées ont été
introduites.
|
|
Récapitulatif des modèles
|
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
|
1
|
,056a
|
,003
|
-,003
|
,56527
|
|
a. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
ANOVAa
|
|
Modèle
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Carré moyen
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Régression
|
,158
|
1
|
,158
|
,494
|
,483b
|
|
Résidu
|
49,527
|
155
|
,320
|
|
|
|
Total
|
49,684
|
156
|
|
|
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FA
|
|
b. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
Coefficientsa
|
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
t
|
Sig.
|
|
B
|
Erreur standard
|
Bêta
|
|
1
|
(Constante)
|
4,290
|
,364
|
|
11,787
|
,000
|
|
Equilibre_Global
|
-,143
|
,203
|
-,056
|
-,703
|
,483
|
|
a. Variable dépendante : Perf_FA
|
|
Variables
introduites/éliminéesa
|
|
Modèle
|
Variables introduites
|
Variables éliminées
|
Méthode
|
|
1
|
Equilibre_Globalb
|
.
|
Introduire
|
|
a. Variable dépendante : Perf_Global
|
|
b. Toutes les variables demandées ont été
introduites.
|
|
Récapitulatif des modèles
|
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
|
1
|
,175a
|
,030
|
,024
|
,36137
|
|
a. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
ANOVAa
|
|
Modèle
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Carré moyen
|
F
|
Sig.
|
|
1
|
Régression
|
,636
|
1
|
,636
|
4,872
|
,029b
|
|
Résidu
|
20,241
|
155
|
,131
|
|
|
|
Total
|
20,877
|
156
|
|
|
|
|
a. Variable dépendante : Perf_Global
|
|
b. Prédicteurs : (Constante), Equilibre_Global
|
|
Coefficientsa
|
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
t
|
Sig.
|
|
B
|
Erreur standard
|
Bêta
|
|
1
|
(Constante)
|
3,091
|
,233
|
|
13,283
|
,000
|
|
Equilibre_Global
|
-,286
|
,130
|
-,175
|
-2,207
|
,029
|
|
a. Variable dépendante : Perf_Global
|
Annexe 6. Résultats de la comparaison des
moyennes
|
Statistiques de groupe
|
|
Genre
|
N
|
Moyenne
|
Ecart type
|
Moyenne erreur standard
|
|
Equilibre_FAC1
|
Masculin
|
130
|
2,4962
|
,50768
|
,04453
|
|
Féminin
|
27
|
2,4815
|
,59617
|
,11473
|
|
Equilibre_FA
|
Masculin
|
130
|
2,4500
|
,45686
|
,04007
|
|
Féminin
|
27
|
2,4815
|
,48993
|
,09429
|
|
Equilibre_FAC3
|
Masculin
|
130
|
2,6231
|
,51362
|
,04505
|
|
Féminin
|
27
|
2,8519
|
,49643
|
,09554
|
|
Equilibre_FAC4
|
Masculin
|
130
|
2,5654
|
,45062
|
,03952
|
|
Féminin
|
27
|
2,6111
|
,57735
|
,11111
|
|
Equilibre_Global
|
Masculin
|
130
|
1,7739
|
,22543
|
,01977
|
|
Féminin
|
27
|
1,8132
|
,21285
|
,04096
|
|
Perf_FAC1
|
Masculin
|
130
|
4,0051
|
,62531
|
,05484
|
|
Féminin
|
27
|
3,5926
|
,75862
|
,14600
|
|
Perf_FA
|
Masculin
|
130
|
4,0821
|
,55694
|
,04885
|
|
Féminin
|
27
|
3,8148
|
,55726
|
,10725
|
|
Perf_Global
|
Masculin
|
130
|
2,6224
|
,34709
|
,03044
|
|
Féminin
|
27
|
2,3815
|
,39417
|
,07586
|
|
Test des échantillons
indépendants
|
|
Test de Levene sur l'égalité des variances
|
Test t pour égalité des moyennes
|
|
F
|
Sig.
|
t
|
Ddl
|
Sig. (bilatéral)
|
Différence moyenne
|
Différence erreur standard
|
Intervalle de confiance de la différence à 95
%
|
|
Inférieur
|
Supérieur
|
|
Equilibre_FAC1
|
Hypothèse de variances égales
|
,037
|
,848
|
,133
|
155
|
,895
|
,01467
|
,11073
|
-,20406
|
,23341
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
,119
|
34,265
|
,906
|
,01467
|
,12307
|
-,23536
|
,26471
|
|
Equilibre_FA
|
Hypothèse de variances égales
|
,039
|
,843
|
-,322
|
155
|
,748
|
-,03148
|
,09783
|
-,22474
|
,16177
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
-,307
|
36,003
|
,760
|
-,03148
|
,10245
|
-,23925
|
,17629
|
|
Equilibre_FAC3
|
Hypothèse de variances égales
|
,266
|
,607
|
-2,118
|
155
|
,036
|
-,22877
|
,10803
|
-,44217
|
-,01538
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
-2,166
|
38,463
|
,037
|
-,22877
|
,10562
|
-,44252
|
-,01503
|
|
Equilibre_FAC4
|
Hypothèse de variances égales
|
,776
|
,380
|
-,456
|
155
|
,649
|
-,04573
|
,10030
|
-,24386
|
,15240
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
-,388
|
32,889
|
,701
|
-,04573
|
,11793
|
-,28569
|
,19424
|
|
Equilibre_Global
|
Hypothèse de variances égales
|
,111
|
,740
|
-,832
|
155
|
,407
|
-,03930
|
,04724
|
-,13262
|
,05402
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
-,864
|
39,098
|
,393
|
-,03930
|
,04548
|
-,13130
|
,05269
|
|
Perf_FAC1
|
Hypothèse de variances égales
|
,649
|
,422
|
3,003
|
155
|
,003
|
,41254
|
,13738
|
,14115
|
,68392
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
2,645
|
33,720
|
,012
|
,41254
|
,15596
|
,09550
|
,72958
|
|
Perf_FA
|
Hypothèse de variances égales
|
,020
|
,888
|
2,269
|
155
|
,025
|
,26724
|
,11780
|
,03453
|
,49994
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
2,268
|
37,581
|
,029
|
,26724
|
,11785
|
,02858
|
,50589
|
|
Perf_Global
|
Hypothèse de variances égales
|
,036
|
,850
|
3,204
|
155
|
,002
|
,24082
|
,07517
|
,09233
|
,38931
|
|
Hypothèse de variances inégales
|
|
|
2,946
|
34,866
|
,006
|
,24082
|
,08174
|
,07486
|
,40678
|
|
|
