Application de la méthode d'évaluation contingente à la mesure de la demande et à la planification des investissements scolaires dans les zones sous-scolarisées. Cas des populations Mbororo du nord-ouest Cameroun

CHAPITRE 4 : MODELISATION

1. Les variables

2. Le modèle

3. L'application du modèle à la base de données

4. La prédiction des effets marginaux

Conclusion générale

Références bibliographiques

Annexe

Table des matières

V

LISTE DES TABLEAUX

TABLEAUX	TITRES	PAGES
1	Offre en éducation dans la région du nord-ouest	15
2	CAP annoncés pour l'enseignement primaire	15
3	CAP annoncés pour l'enseignement secondaire général	16
4	CAP annoncés pour l'enseignement secondaire technique	16
5	valeur accordée à l'éducation	17
6	Importance donnée à la qualité de l'éducation	17
7	Moyenne et médiane du CAP par rapport à la méthode des enchères.	17
8	Moyenne et médiane du CAP par rapport à la méthode de la carte de paiement	18
9	Analyse descriptive de la variable Level of education	21
10	Analyse descriptive de la variable Level of education	21
11	Analyse descriptive des variables Distance_prim	22
12	Analyse descriptive des variables Distance_sec	22
13	Analyse descriptive de la variable Number of chidren	23
14	Tableau récapitulatif des variables	23
15	Contrôle du biais de point de départ : Test des moyennes de Student, enseignement primaire	26
16	Contrôle du biais de point de départ : Test des moyennes de Student, enseignement secondaire général	26
17	Contrôle du biais de point de départ : Test des moyennes de Student, enseignement secondaire technique	27
18	Estimation des résultats du modèle, enseignement primaire	28
19	Estimation des résultats du modèle, enseignement secondaire général	28
20	Estimation des résultats du modèle, enseignement secondaire technique	29
21	Test d'homoscédasticité, enseignement primaire	32
22	Test d'homoscédasticité, enseignement secondaire général et technique	33
23	Correction de l'hétéroscédasticité, enseignement primaire	33
24	Correction de l'hétéroscédasticité, enseignement secondaire général et technique	34
25	Prédiction des effets marginaux, enseignement primaire	35
26	Prédiction des effets marginaux, enseignement secondaire général	35
27	Prédiction des effets marginaux, enseignement secondaire technique	36

vi

LISTE DES GRAPHIQUES

GRAPHIQUE	TITRE	PAGE
1	Analyse descriptive de la variable âge	20

VII

SIGLES ET ABREVIATIONS

APE : Association des Parents d'Elèves

CAP : Consentement A Payer

CAPM : Consentement global A Payer Moyen

CAR : Consentement A Recevoir

CFA : Communauté Financière Africaine

MBOSCUDA : Mbororo Social and Cultural Developement Association

MINEDUB : Ministère des Enseignements De Base

MINESEC : Ministère des Enseignements Secondaires

MEC : Méthode d'Evaluation Contingente

NOAA : National Oceanic and Atmospheric Association

PIB : Produit Intérieur Brut

VIII