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Application de la méthode d'évaluation contingente à  la mesure de la demande et à  la planification des investissements scolaires dans les zones sous-scolarisées. Cas des populations Mbororo du nord-ouest Cameroun

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par Alain TSEMOGNE SADO
Institut panafricain pour le développement - Afrique Centrale - Diplôme d'études supérieures spécialisées ( DESS ) en planification, programmation et gestion du développement 2010
  

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TABLE DES MATIERES

PAGES

Remerciements ii

Sommaire iii

Liste des tableaux iv

Liste des graphiques v

Sigles et abréviations vi

Résumé vii

Abstract viii

Introduction générale .. 1

1. Contexte et justification de l'étude 1

2. Problématique 1

3. Objet de l'étude . 1

4. Hypothèses de recherche 2

5. Méthodologie de la recherche ... 2

6. Intérêt de l'étude 2

7. Revue de littérature 3
Première partie : Cadre conceptuel et théorique

CHAPITRE PREMIER : FONDEMENTS THEORIQUES DE L'EVALUATION DES BIENS NON MARCHANDS

3. La valeur économique des biens non marchands . 7

1.1. La valeur d'usage........................................................................... 7

1.2. La valeur de non-usage.......................................................................... 8

1.3. La valeur économique totale................................................................... 8

4. Bases théoriques de la valorisation économique des biens non marchands 8

4. La méthode des marchés de substitution .. 10

4.1. La méthode des prix hédoniques.......................................................... 10

4.2. La méthode du coût des voyages................................................................ 10

5. La méthode indirecte d'évaluation

CHAPITRE 2: METHODES D'EVALUATION ECONOMIQUE DES BIENS NON MARCHANDS

.....

10

6. La méthode d'évaluation contingente (MEC) .. 11

6.1. Présentation de la méthode............................................................... 11

6.2. Les biais liés à la MEC..................................................................... 11

6.3. Les avantages de la MEC........................................................................ 12

Seconde partie : Analyse descriptive et économétrique du CAP

CHAPITRE 3 : ANALYSE DESCRIPTIVE DU CONSENTEMENT A PAYER POUR L'EDUCATION DES POPULATIONS MBORORO DU NORD-OUEST

1. 50

Caractéristiques socio-économiques des populations MBORORO du Nord-

ouest .. 15

1.1 Origine........................................................................................................ 15

1.2 Mode de vie et sources de revenus 15

2. L'offre en éducation dans la région du nord-ouest ... 16

3. Les fréquences des CAP annoncés 16

4. La fréquence des variables importance et valeur de l'éducation 16

5. Consentement A Payer Moyen et médian . 17

6. Evaluation du coût social lié à la demande en éducation 17

6.1. Le Consentement global A Payer Moyen (CAPM)........................................ 17

7. 6.2. Le coût social....................................................................................... 18

CHAPITRE 4 : MODELISATION

1. Les variables 19

1.1. La variable dépendante (CAP) 19

1.2. Les variables explicatives 19

2. Le modèle 20

2.1. Le problème 20

2.2. Les spécifications du modèle 21

3. L'application du modèle à la base de données 21

3.1 contrôle des biais............................................................................... 22

3.1.1 Contrôle du biais stratégique .... 22

3.1.2 Contrôle du biais de point de départ : Test des moyennes de Student.... 22

3.1.2.1 Définition et présentation du test .. 22

3.1.2.2 Règle de décision ... 23

3.1.2.3 Application à la base de données .. 23

3.1.3 Contrôle du biais hypothétique 24

3.2. Estimations des résultats du modèle............................................................. 25

3.2.1. Test de significativité des variables: Test de Student .. 24

3.2.1.1 Définition et présentation du test 24

3.2.1.2 Règle de décision 24

3.2.1.3 Application à la base de données 25

3.2.2. Test de significativité globale du modèle: Test de Fisher 26

3.2.2.1 Définition et présentation du test 26

3.2.2.2 Règle de décision 26

3.2.2.3 Application à la base de données 27

3.2.3. Test d'homoscédasticité: Test de White 26

3.2.3.1 Définition et présentation du test 26

3.2.3.2 Règle de décision 26

3.2.3.3 Application à la base de données 28

4. La prédiction des effets marginaux 27

Conclusion générale . 30

Références bibliographiques . 33

Annexe . 35

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"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery