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Analyse de la situation de l'éducation des enfants de 6 à 15 ans: cas de la commune de San pedro

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par Victorien TCHOUDJA
Ecole National Supérieur de Statistique et d'Economie appliquée - Ingenieur des Travaux Statistiques 2007
  

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5.3. ANALYSE ECONOMETRIQUE

Les chapitres précédents nous ont permis de déterminer l'existence de relations entre les variables ayant trait à l'éducation des enfants de 6 à 15 ans et les caractéristiques sociodémographiques des chefs de ménages. Par ailleurs nous avons aussi pu relever des éventuelles relations entre ces variables et celles liées à l'éducation. Ces chapitres ne nous permettaient cependant pas de cerner l'influence des variables socio-démographiques du chef de ménage sur celles ayant trait à l'éducation de même que le niveau des interactions entre les variables relatives à l'éducation. Cependant, la présente étude, analyse la situation de l'éducation des enfants, il serait donc légitime de chercher les variables pouvant expliquées la non scolarisation. Mais compte tenu du fait que l'éducation des filles constitue un des atouts clé pour le développement des sociétés, nous allons nous pencher singulièrement sur leurs cas.

Pour quantifier les effets des différentes variables sur la variable d'intérêt (scolarisé ou non) nous ferons une régression logistique. Les variables susceptibles d'influencer la non scolarisation des enfants sont celles qui ont servi dans l'ACM. Ainsi considérerons-nous deux modèles associés à ces variables, dans le but de faire ressortir les variables suffisamment significatives pour expliquer la non scolarisation. Le seuil de significativité dans ces modèles sera de 95%.

5.3.1. Analyse des facteurs de la non scolarisation dans le milieu rural.

Après avoir retiré les valeurs aberrantes (voir annexe D), les résultats obtenus du tableau6 montre que: le modèle est globalement significatif comme le montre la statistique du chi deux (Prob> chi2. La significativité (p_value<0.05) globale du modèle traduit le fait qu'il existe au moins une variable explicative qui influence la non scolarisation des enfants. Les résultats de la régression indiquent que les chefs de ménage du groupe Akan ou mandé du nord, qui ont un niveau au moins équivalent au niveau coranique, exerçant dans le corps des cadres ou enseignants ainsi que les ménages de grandes tailles ou non pauvres influencent négativement la probabilité pour qu'une adolescente ne soit pas scolarisée. Par contre les ménages de taille inférieure à 5 personnes, pauvres et ceux dont les chefs de ménage sont musulmans ou sans religion, ou d'autres religions influencent positivement la non scolarisation des enfants.

Le sexe du chef de ménage en milieu rural influence la décision de scolariser les enfants. En effet, par rapport au ménage dirigé par les chefs de ménage hommes, les enfants issus des

Analyse de la situation de l'éducation des enfants de 6 à 15 ans : Cas de la commune de San Pedro

ménages de chefs femmes ont 1,5 fois de chance de ne pas être scolarisés. Si l'on s'intéressent à la religion, il est à remarquer que les enfants vivants dans des ménages dirigés par les individus de confession religieuse musulmane ou sans religion ont respectivement 1,5 fois et 7,21 fois chance de ne pas fréquenter l'école par rapport à leurs camarades de la même tranche d'âge de parents chrétiens. Pour ce qui est du groupe ethnique, il ressort que les ménages des groupes Mandés du nord et les non ivoiriens constituent la frange de la population rurale qui ne scolarisent pas leurs enfants par rapport aux ménages du groupe ethnique krou. Les akans quant à eux ont moins de chance (OR=0.45) de ne pas scolariser leur enfant par rapport aux Krous. Par ailleurs, les analyses descriptives des sections précédentes ont mis en évidence le faite que le niveau d'instruction des parents pourrait influencer leur décision de scolariser leurs enfants. La régression confirme donc nos suspicions. En effet, par rapport aux enfants des chefs de ménage d'aucun niveau scolaire, les enfants de ceux du niveau coranique, primaire et secondaires ont respectivement moins de 46%, 29% et 12,5% de chance de ne pas fréquenter une école. Cependant, les ménages de tailles supérieures ont plus de chance de scolariser leurs enfants contrairement aux ménages de taille inférieures. Ainsi ressort-il que par rapport au ménage de taille inférieure ou égale à 5, les enfants issus des ménages de taille variant entre 10 à1 5 et de plus 16 individus ont respectivement moins de 79% et 66% chance d'être non scolarisés. L'analyse de l'influence des conditions de vie des ménages révèle que les enfants des ménages moins pauvres ont 2,5 fois de chance d'être non scolarisés que les enfants des familles pauvres. Cela pourrait être dû à la qualité de l'indicateur de mesure de la pauvreté en milieu rural.

Pour ce qui est de la situation des filles, par rapport aux ménages dirigé par les hommes,les jeunes filles issues des ménages ayant comme maîtresse une femme ont 3,2 fois plus de chance d'être non scolarisées. Cette situation déplorable est aussi observée dans les ménages musulmans. En effet, elles ont 2,06 fois d'être non scolarisées dans les familles musulmanes par rapport à celles des chrétiennes.

Tableau 6: Facteurs déterminants de la non scolarisation en milieu rural

Ensemble de la
population rural

P_value=0.00, au seuil de 5%

Count R2=0,70

modalités des variables

Coef.

Odds Ratio

P>z

Masculin

Catégorie de base

Féminin

.4256571

1.530596

0.001

Krous

Catégorie de base

Akan

-.7803296

.458255

0.000

Mandé du sud

-.5090309

.6010778

0.000

Mandé du nord

.1917353

1.21135

0.200

Gur

.0670603

1.06936

0.554

Non ivoiriens

.4426343

1.556803

0.000

Aucun niveau

Catégorie de base

Coranique

-.7708557

.462617

0.001

Primaire

-1 .226938

.2931891

0.000

Secondaire

-2.075252

.1255247

0.000

Pêcheur/Agriculteur

Catégorie de base

commerçant

.8293925

2.291926

0.000

cadre/enseignants

-.1216335

.8854728

0.641

Chrétiens

 

Musulman

.4289932

1.535711

0.000

Sans religion

1.976434

7.216959

0.000

Autres religions

.2035676

1.225768

0.0 14

Taille2_5

Catégorie de base

Taille6_10

.3594118

1.432487

0.000

Taille10_15

-.2252118

.7983471

0.011

Taille1 6_et plus

-.4013029

.6694472

0.000

Pauvres

Catégorie de base

Moins Pauvres

.9192633

2.507442

0.000

Non Pauvres

-.0682403

.934036

0.754

constance

-.6830039

 
 

Ensemble des filles

P_value=0.016, au seuil de 5%

Count R2=0,62

Modalités des variables

coef,

Odds Ratio

P>z

Féminin

1.1 75223

3.238866

0.002

Musulman

.724092

2.062857

0.026

constance

 

-.6418539

 

Source : Nos calculs à partir des données de ESP 2007

5.3.2. Analyse des facteurs de la non scolarisation dans le milieu urbain.

Tout comme l'analyse précédente, l'analyse de l'influence des caractéristiques du chef de ménages et du ménage s'opérera de manière similaire. D'une part les analyses se feront,

Analyse de la situation de l'éducation des enfants de 6 à 15 ans : Cas de la commune de San Pedro

uniquement sur toute la population urbaine et d'autre part elles seront singulièrement portées sur celle des filles.

L'analyse des résultats du tableau 7 indique que le modèle est globalement significatif au seuil de 5%. Toutefois prises individuellement les variables explicatives ont des effets sur la variable dépendante. Par ailleurs, les chefs de ménages, de sexe féminin, du groupe Akan ou mandé du nord, qui ont un niveau au moins équivalent au niveau coranique, exerçant dans le corps des cadres ou enseignants ainsi que les ménages de grande taille ou non pauvres influencent négativement la probabilité pour qu'un adolescent ne soit pas scolarisé. Par contre les ménages de taille inférieure à 5 personnes, pauvres et ceux dont les chefs de ménage sont musulmans, sans religion, ou d'autres religions influencent positivement la non scolarisation des enfants.

En effet, par rapport aux chefs de ménage de sexe masculin, les enfants de ceux de sexes féminins ont une propension moins importante d'avoir accès à l'éducation (OR=0.71). Ensuite comme il faillait s'y attendre le niveau d'instruction des chefs de ménage explique la non scolarisation des enfants en milieu urbain car en plus du fait que par rapport au chef de famille d'aucun niveau (niveau de référence), les chefs de famille d'un quelconque niveau d'instruction ont une faible propension à ne pas scolariser leurs enfants (OR<1). Autant le niveau scolaire du chef de ménage est un facteur déterminant de la scolarisation des enfants, autant l'occupation en constitue un autre. En effet, par rapport au chef de ménage agriculteur ou pêcheur, les enfants des chefs de ménage commerçant, artisan et cadre ou enseignants ont moins de chance d'être non scolarisés (les OR sont égaux respectivement à 0.89 ; 0.56 ; 0.35). La religion du chef de ménage pourrait aussi être l'une des variables qui expliquerait très significativement le phénomène de non scolarisation des enfants. En effet, par rapport au niveau de référence (religion chrétienne), les jeunes des parents musulmans, sans religion et d'autres confessions religieuses ont respectivement 1.77 fois ; 3.02 fois et 1.28 fois plus de chance d'être exposés à la situation de non scolarisation que ceux des familles de religion chrétienne. Tout comme la religion, l'ethnie du chef de ménage influence sensiblement l'éducation des jeunes. En effet, par rapport aux enfants des chefs de ménage du groupe ethnique krou, les enfants issus des ménages des groupes des mandés du nord, les autres ivoiriens (naturalisés), des non ivoiriens et de mandé du sud ont respectivement 2.46 fois ; 2.4 fois, 1.47 et 1.14 fois de chance d'être non scolarisé. Par ailleurs, bien que les conditions de vie des ménages agissent négativement sur la variable d'intérêt (signe moins du coefficient après estimation), il n'en demeure pas moins qu'à chaque niveau une proportion des enfants non négligeable soient non scolarisés. Ainsi, ressort-il des résultats que par rapport aux ménages pauvres, la propension des enfants non scolarisés baisse selon qu'on passe des ménages moins pauvres (OR=0.93) aux ménages non pauvres (OR=0.56). Par ailleurs l'analyse du problème de l'accès à l'éducation par les filles, à limage de l'ensemble de la population non scolarisable, est globalement la même. En revanche, une attention particulière sera portée sur un certains nombre de facteurs contribuant sensiblement à leur non scolarisation.

Le niveau de pauvreté des ménages constitue un facteur pertinent expliquant la non scolarisation des jeunes filles. En effet, par rapport aux enfants des ménages pauvres, les enfants de ménages non pauvres ont moins de 67% de chance d'être non scolarisés. Tous les ménage des pauvres et des moins pauvres ont même comportement en matière la scolarisation des filles (p_value=0.57>0.005). De plus, la religion du chef de ménage apparaît être un autre facteur très déterminant dans cette explication. Il y a respectivement 2.9 fois ou 2.6 fois de chances pour que les jeunes filles issues des ménages dont le chef est soit musulman ou soit d'aucune religion soient non scolarisés par rapport à celles des ménages de chef chrétien. Quand on s'intéresse à l'ethnie des parents des jeunes filles, par rapport à celles vivant dans

des ménages dirigés par les chefs de ménage Krou, la propension de ne pas être scolarisé est significativement plus élevée (OR=1 .9). Il en est de même pour les filles de parents Akan (OR=1 .8).

Tableau 7: Facteurs déterminants de la non scolarisation en milieu urbain

Modalités des variables

p-value=0.000

Count R2=0,73

p-value=0.000

Count R2=0,72

Garçons et Filles

Filles

Coef.

Odds Ratio

P>z

Coef. Odds Ratio P>z

Masculin

Catégorie de base

Féminin

-.332

.7171019

0.000 -.163 .8489266 0.001

Krous

Catégorie de base

Akan

.391

1.479001

0.000

.597

1.81 7889

0.000

Mandé du Sud

-.225

.7980709

0.000

-.773

.4615155

0.000

Mandé du Nord

.901

2.462564

0.000

.691

1.997093

0.000

Gur

-.155

.855606

0.007

-.883

.4133736

0.000

Autres ivoiriens

.877

2.405263

0.032

.7018

2.01 7566

0.142

Non ivoiriens

.134

1.143679

0.007

.270

1.311075

0.000

Aucun niveau

Catégorie de base

Coranique

-.056

.9448395

0.099

-.583

.5580289

0.000

Primaire

-.143

.8660522

0.000

.1883

1.207198

0.000

Secondaire

-.911

.4018647

0.000

-.1733

.8408836

0.000

Supérieur

-.198

.8196771

0.000

.4044

1.498482

0.000

Agriculteurs/Pêcheur

Catégorie de base

Commerçants

-.1102

.8956463

0.024

-.0018

.9981094

0.981

Artisan

-.570

.5654449

0.000

.4761

1.609849

0.000

Cadre/enseignants

-.980

.3752737

0.000

-.707

.4930889

0.000

Autres activités

-1.349

.2592945

0.000

-1.29

.2748464

0.000

Chrétiens

Catégorie de base

Musulmans

.5747

1.776704

0.000

1.068

2.911367

0.000

Sans religions

1.107

3.026435

0.000

.969

2.637701

0.000

Autres religions

.2494

1.283303

0.000

.036

1.037296

0.562

Taille2_5

Catégorie de base

taille6-10

-.7153

.4890009

0.000

-.725

.4841 656

0.000

taille10-15

-1.762

.1716

0.000

-1.93

.1441407

0.000

taille 16_et plus

-1.119

.3263668

0.000

-1.26

.2810283

0.000

Pauvres

Catégorie de base

Moins Pauvres

-.064

.9379938

0.058

.0279

1.028374

0.573

Non pauvres

-.571

.5648482

0.000

-.399

.6705177

0.000

constante

.447

-

-

.0059

-

-

Source : Nos calculs à partir des données de ESP 2007

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe