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Analyse statistique de demandes et d'offres d'emploi enregistrées par un service de l'état. Cas de l'Office National de l'Emploi / direction provinciale du Nord-Kivu en RDC de 2007 à  2009

( Télécharger le fichier original )
par Augustin MUNYARUYENZI NIKUZE
Institut supérieur de statistique et de nouvelles technologies de Goma (ISSNT-Goma) - Graduat en statistique 2009
  

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III.3.2. Test de signification des coefficients de la droite de la régression

Plus les points représentatifs des observations sont proches de la droite de régression, c'est-à-dire les résidus sont faibles. Le plus important est la variabilité de y expliquée par l'équation de régression estimée. La variabilité totale de y est donc égale à la somme de la variabilité expliquée et la variabilité résiduelle.

· Pour le coefficient a

Il est question de tester les hypothèses :

H0 : a=0, c'est-à-dire il n'y a pas une dépendance linéaire entre Y et X Contre

H1 : a0, c'est-à-dire il y a une dépendance linéaire entre Y et X.

Règle de décision

On rejette H0 au seuil si

, donc si

Conclusion : Nous adoptons H0 avec , c'est-à-dire qu'il n'y a pas de dépendance linéaire entre Y (demandes d'emploi) et X (offres d'emploi). En d'autre terme, il y a une indépendance entre les variables.

· Pour le coefficient b

Même procédure que pour le coefficient a, nous testons les hypothèses :

H0 : b=0, c'est-à-dire la droite passe par l'origine

Contre

H1 : b0, c'est-à-dire la droite ne passe pas par l'origine.

Règle de décision

On rejette H0 au seuil si

Ou encore si

Conclusion : Nous adoptons H0 avec , c'est-à-dire que la droite passe par l'origine.

Interprétation : Nous concluons que les offres d'emploi n'explique pas les demandes d'emploi à l'ONEM/DP-NK au seuil de signification ?=0,05.

III.3.3.Calcul du coefficient de détermination (R2 ) 32(*)

Pour notre cas, on étudie l'intensité de la relation linéaire entre une variable à expliquer d'une part et de l'autre variable de l'autre part.

Tableau N°6 : Procédure de calcul du coefficient de détermination

 
 
 
 
 
 
 
 
 

1

17

318

-10.8

116.64

304.62

-24.19

179.16

585.18

2

18

548

219.19

48044.26

305.39

-23.42

58862.04

548.52

3

16

334

5.19

26.94

303.85

-24.96

909.32

623.03

4

8

203

-125.8

15825.64

297.69

-31.12

8965.25

968.49

5

21

221

-107.8

11620.84

307.70

-21.11

7516.02

445.66

6

11

156

-172.8

29859.84

300.00

-28.81

20734.56

830.05

7

16

113

-215.8

46569.64

303.85

-24.96

36421.81

623.03

8

33

197

-131.8

17371.24

316.94

-11.87

14384.40

140.91

9

56

314

-14.8

219.04

334.65

5.84

426.22

34.10

10

22

417

88.19

7777.48

308.47

-20.34

11779.85

413.74

11

63

217

-111.8

12499.24

340.04

11.23

15137.61

126.10

12

31

897

568.19

322839.88

315.40

-13.41

338264.38

179.84

13

85

270

-58.8

3457.44

356.98

28.17

7564.65

793.52

14

34

219

-109.8

12056.04

317.71

-11.10

9742.68

123.22

15

55

393

64.19

4120.36

333.88

5.07

3495.77

25.70

16

47

397

68.19

4649.88

327.72

-1.09

4800.41

1.19

17

33

226

-102.8

10567.84

316.94

-11.87

8269.17

140.91

18

50

205

-123.8

15326.44

330.03

1.22

15631.25

1.49

19

79

337

8.19

67.08

352.36

23.55

235.78

554.58

20

43

160

-168.8

28493.44

324.64

-4.17

27104.68

17.39

21

56

238

-90.8

8244.64

334.65

5.84

9340.26

34.10

22

39

259

-69.8

4872.04

321.56

-7.25

3913.13

52.57

23

69

371

42.19

1780.00

344.66

15.85

694.06

251.20

24

64

482

153.19

23467.18

340.81

12.00

19936.03

143.99

25

65

700

371.19

137782.02

341.58

12.77

128468.48

163.06

26

61

267

-61.8

3819.24

338.50

9.69

5111.54

93.89

27

95

325

-3.81

14.52

364.68

35.87

1574.11

1286.62

28

35

285

-43.8

1918.44

318.48

-10.33

1120.58

106.72

29

72

244

-84.81

7192.74

346.97

18.16

10601.79

329.77

30

49

432

103.19

10648.18

329.26

0.45

10556.54

0.20

31

79

374

45.19

2042.14

352.36

23.55

468.51

554.58

32

62

328

-0.81

0.66

339.27

10.46

126.90

109.40

33

82

299

-29.81

888.64

354.67

25.86

3098.59

668.71

34

64

445

116.19

13500.12

340.81

12.00

10856.60

143.99

35

61

325

-3.81

14.52

338.50

9.69

182.12

93.89

36

48

321

-7.81

61.00

328.49

-0.32

56.03

0.10

Total

1739

11837

-

807755.21

 

 

796530.24

11209.42

= 0,014

=1,4%

Conclusion : Comme le coefficient de détermination R2=1,4%, c'est-à-dire les demandes d'emploi sont expliquées par les offres d'emploi à 1,4% et le reste soit 98,6% est expliqué par d'autres facteurs.

* 32 BOFOYA KOMBA B., op cit.

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9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.