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Analyse statistique de demandes et d'offres d'emploi enregistrées par un service de l'état. Cas de l'Office National de l'Emploi / direction provinciale du Nord-Kivu en RDC de 2007 à  2009

( Télécharger le fichier original )
par Augustin MUNYARUYENZI NIKUZE
Institut supérieur de statistique et de nouvelles technologies de Goma (ISSNT-Goma) - Graduat en statistique 2009
  

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III.3.CALCUL DE LA REGRESSION SIMPLE

Pour calculer la régression simple, nous voulons savoir dans quelle mesure Y demandes est expliquée par X offres. Ce qui est le problème de la régression.

Le modèle de la régression simple est :

III.3.1. Calcul de l'intervalle de confiance des coefficients de la droite de régression

Nous nous proposons de construire des intervalles de confiance pour les paramètres inconnus a et b du modèle de régression linéaire.

Tableau N°5 : Procédure de calcul de l'IC

X

Y

 

XY

 
 
 
 
 

1

17

318

-31.31

5406

980.04

289

304.62

13.38

179.13

2

18

548

-30.31

9864

918.43

324

305.39

242.61

58861.55

3

16

334

-32.31

5344

1043.65

256

303.85

30.15

909.26

4

8

203

-40.31

1624

1624.54

64

297.69

-94.69

8965.44

5

21

221

-27.31

4641

745.59

441

307.70

-86.70

7516.20

6

11

156

-37.31

1716

1391.70

121

300.00

-144.00

20734.85

7

16

113

-32.31

1808

1043.65

256

303.85

-190.85

36422.20

8

33

197

-15.31

6501

234.26

1089

316.94

-119.94

14384.64

9

56

314

7.69

17584

59.20

3136

334.65

-20.65

426.26

10

22

417

-26.31

9174

691.98

484

308.47

108.53

11779.63

11

63

217

14.69

13671

215.93

3969

340.04

-123.04

15137.86

12

31

897

-17.31

27807

299.48

961

315.40

581.60

338263.21

13

85

270

36.69

22950

1346.48

7225

356.98

-86.98

7564.82

14

34

219

-14.31

7446

204.65

1156

317.71

-98.71

9742.87

15

55

393

6.69

21615

44.82

3025

333.88

59.12

3495.65

16

47

397

-1.31

18659

1.70

2209

327.72

69.28

4800.27

17

33

226

-15.31

7458

234.26

1089

316.94

-90.94

8269.36

18

50

205

1.69

10250

2.87

2500

330.03

-125.03

15631.50

19

79

337

30.69

26623

942.15

6241

352.36

-15.36

235.81

20

43

160

-5.31

6880

28.15

1849

324.64

-164.64

27105.01

21

56

238

7.69

13328

59.20

3136

334.65

-96.65

9340.45

22

39

259

-9.31

10101

86.59

1521

321.56

-62.56

3913.25

23

69

371

20.69

25599

428.26

4761

344.66

26.34

694.01

24

64

482

15.69

30848

246.32

4096

340.81

141.19

19935.75

25

65

700

16.69

45500

278.70

4225

341.58

358.42

128467.76

26

61

267

12.69

16287

161.15

3721

338.50

-71.50

5111.68

27

95

325

46.69

30875

2180.37

9025

364.68

-39.68

1574.18

28

35

285

-13.31

9975

177.04

1225

318.48

-33.48

1120.64

29

72

244

23.69

17568

561.43

5184

346.97

-102.97

10602.00

30

49

432

0.69

21168

0.48

2401

329.26

102.74

10556.33

31

79

374

30.69

29546

942.15

6241

352.36

21.64

468.46

32

62

328

13.69

20336

187.54

3844

339.27

-11.27

126.92

33

82

299

33.69

24518

1135.32

6724

354.67

-55.67

3098.70

34

64

445

15.69

28480

246.32

4096

340.81

104.19

10856.39

35

61

325

12.69

19825

161.15

3721

338.50

-13.50

182.14

36

48

321

-0.31

15408

0.09

2304

328.49

-7.49

56.04

Total

1739

11837

-

586383

18898.66

102909

 

 

796530.23

Soit est l'estimateur du paramètre a

est l'estimateur du paramètre b

 ;

= ==0,77

==328,81-0,77*48,31=291.526

On montre que les variances de ces estimateurs sont :

=22437,64

V()=1,19

V(==3393,66

Les estimateurs des écarts types de et sont :

=23427,36

S=153,06

S=1,11

S=23,15

Ainsi, au degré de confiance 1-?, nous déterminons les intervalles de confiance pour les coefficients a et b de la manière suivante :

?=0,05

Comme cette valeur de ne se trouve pas exactement dans la table de t de Student au seuil de signification ?=0,05, alors nous passons à l'extrapolation :

se trouve entre la valeur de et la valeur de .

=2,0338

Les intervalles de confiance de a et b sont :

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9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.