I.4.2. Analyses de variance (SYSTAT vers. 12, SPSS
2009)
Lorsque le problème est de savoir si la moyenne d'une
variable quantitative varie significativement selon les conditions (classes de
précipitations, classes d'altitude, type de végétation,
présence-absence de mauvaises herbes, etc....), il est
préconisé de réaliser une analyse de variance. Dans les
conditions paramétriques (ANOVA pour ANalysis Of Variance), la
distribution de la variable quantitative doit être normale. Dans certains
cas, une transformation logarithmique a été nécessaire
afin de normaliser cette distribution.
Dans les cas ou plusieurs facteurs sont en jeu, il peut
arriver que toutes les interactions entre facteurs ne soient pas pertinentes
à tester. Nous avons alors utilisé le modèle
linéaire global (G.L.M). Par exemple, si on désire connaitre
l'effet des facteurs A, B et C et seulement l'interaction entre A et C, il
suffit de sélectionner explicitement ces 4 catégories.
CHAP I TRE II R.
RÉSULTATS ET DISCUSSION
C/YAPIT[iE\\
~ri!/LTATS ET O\SC\~~S\®~-_
3- Nématodes fungivores (Aphelenchus,
Ditylenchus)
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