4.2.2.3. L'évaluation des paramètres du
modèle
L'analyse des paramètres du modèle permet de
vérifier la qualité de la régression à travers le
coefficient Béta (â). Le Tableau 24 montre la gestion
pédagogique à un effet positif et très significatif sur la
satisfaction des étudiants étrangers avec un Beta fort
intéressant â= 0,92, un t de Student t= 15,87 et une p-value
très significative p < 0,001). On peut dès lors rejeter
l'hypothèse que la relation constatée dans l'échantillon
est due au hasard. Il est toutefois nécessaire d'analyser les
résidus pour valider ces observations.
Tableau 24 : Paramètres du modèle de
régression de la gestion administrative sur la satisfaction des
étudiants étrangers
|
Coefficients non
standardisés
|
Coefficients
standardisés
|
|
|
Statistiques de colinéarité
|
|
|
Erreur
|
|
|
|
|
|
|
Modèle
|
B
|
standard
|
Bêta
|
t
|
Sig.
|
Tolérance
|
VIF
|
|
1 (Constante)
|
,440
|
,196
|
|
2,240
|
,030
|
|
|
|
Gestion pédagogique
|
,899
|
,057
|
,924
|
15,871
|
,000
|
1,000
|
1,000
|
4.2.2.4. L'analyse des résidus
Pour compléter cette analyse, il importe de faire un
examen des résidus. Cela est possible à travers le test de
Durbin-Watson (Tableau 24). Ce test permet d'évaluer la
corrélation entre les résidus et les erreurs. Sa valeur varie
entre 0 et 4. Il permet de confirmer ou d'infirmer l'indépendance entre
les résidus. Pour s'assurer que les résidus ne sont pas
corrélés, la valeur du test de Durbin-Watson doit se situer entre
1,5 et 2,5. Dans ce cas, la valeur du test de Durbin-Watson est de 1,51 et se
situe dans l'intervalle de sécurité. On peut donc dire à
priori que les résidus ne sont pas corrélés et que le
modèle de régression est valide. Par ailleurs, ces résidus
semblent se distribuer normalement et aucun ne présente une valeur
statistiquement trop élevée (tableau 25). En conclusion, la
prédiction est valable et appropriée pour toutes les
réponses. Fort de ces constats, l'hypothèse HS2 selon
laquelle la gestion pédagogique a un effet sur la satisfaction des
étudiants étrangers est validée.
Cependant notre analyse comporte des limites étant
donné que ce n'est pas tous les étudiants étrangers qui
sont d'accord du fait que la gestion administrative soit satisfaisante en car
26,67%
Tableau 25 : Statistiques des résidus du modèle
de régression de la gestion pédagogique sur la
satisfaction
Statistiques des résidus
|
Minimum
|
Maximum
|
Moyenne
|
Ecart type
|
N
|
|
Prévision
|
2,2374
|
4,9332
|
3,5074
|
,17588
|
455
|
|
Résidu
|
-,36793
|
,71042
|
,00000
|
,07267
|
455
|
|
Prévision standardisée
|
-2,248
|
2,524
|
,000
|
,311
|
455
|
|
Résidu standardisé
|
-1,558
|
3,009
|
,000
|
,308
|
455
|
a. Variable dépendante : Satisfaction des étudiants
étrangers
| 
