2.2.1. Estimation et présentation
des résultats.
Ø Présentation de l'échantillon, des
variables et des sources de données
Notre recherche porte sur les dépenses militaires et
l'efficience économique en Afrique Sub-Saharienne, de ce fait il aurait
été souhaitable que notre étude couvre tous les 47 pays
qui constituent cette région. Malheureusement, les contraintes de
disponibilité des données, notamment les données sur les
dépenses militaires, nous obligent à limiter la taille de notre
échantillon à trente (30) pays. Ces pays sont : le
Bénin, le Botswana, le Burkina-Faso, le Burundi, le Cameroun, le
Cap-vert, la République Centrafricaine, le Congo, la Côte
d'ivoire, l'Ethiopie, le Ghana, l'Ile Maurice, le Kenya, le Lesotho, le Malawi,
le Mali, la Mauritanie, Madagascar, le Mozambique, la Namibie, le Niger, le
Nigeria, le Rwanda, le Sénégal, le Swaziland, l'Ouganda, la
Tanzanie, le Tchad, le Togo et la Zambie.
On peut mesurer les écarts entre les dépenses
militaires des pays à partir des dépenses militaires totales, des
proportions du PIB consacrées à la défense, des
dépenses par tête ou même en fonction des quantités
d'équipements. Mesurer l'efficacité des
dépenses militaires nécessite qu'on soit capable de
déterminer ce que « produit » la dépense militaire.
Selon Hébert (2004), on ne peut sur ce point se réfugier dans la
thèse d'économistes critiques qui se bornent à
énoncer que les armements « ne sont ni un bien de consommation
ni un bien de production » et à en déduire qu'on peut
donc les tenir en lisière du processus productif. Au contraire, il
considère que les dépenses militaires ont une production de trois
grands ordres : la sécurité, la puissance (ou la place dans le
monde), et l'imaginaire social.
En tant que technique non paramétrique, la
méthode DEA n'exige pas une spécification explicite de la
relation liant l'input à l'output. Dans ce contexte, notre
analyse empirique consiste à construire un indicateur d'efficience
à partir d'un input et de trois outputs :
Ø L'input : les dépenses militaires
moyennes (%PIB) sur la période 1988-2004. Ces données sont
tirées de la base de données du SIPRI (2007) et de la Banque
Mondiale (2006)
Ø Les outputs : le taux de croissance annuel moyen
du PIB/tête, la valeur moyenne de l'investissement rapporté au PIB
et le taux moyen de l'inflation en terme de déflateur du PIB, comme
indicateur de déséquilibre macroéconomique. Les
données utilisées proviennent du World Bank Development
Indicators (WDI) 2005, du Africa Development Indicators (ADI) 2006 et du Bureau
International du Travail (BIT) 2007.
Toutes les variables utilisées sont prises en moyenne
à partir des séries annuelles sur la période 1988-2004.
Ainsi pour chaque pays, nous allons calculer un score d'efficience qui mesure
la distance qui sépare ce pays de la frontière efficiente.
Ø Estimation des scores
d'efficience
Les scores d'efficience sont estimés par le logiciel
Data Envelopment Analysis Program (DEAP). Ils sont compris entre zéro et
un. Plus ils s'approchent de l'unité, plus le pays est
considéré comme performant.
Tableau 1 : Scores d'efficience des
dépenses militaires dans les pays africains
|
Pays
|
(A)
Score d'efficience
(1988-2004)
|
(B)
Score d'efficience (1988-1995)
|
(C)
Score d'efficience
(1996-2004)
|
|
Ethiopie
|
0,039
|
0,045
|
0,028
|
|
Burundi
|
0,051
|
0,058
|
0,055
|
|
Togo
|
0,062
|
0,068
|
0,098
|
|
Mauritanie
|
0,065
|
0,063
|
0,065
|
|
Rwanda
|
0,075
|
0,091
|
0,052
|
|
Botswana
|
0,085
|
0,09
|
0,081
|
|
Bénin
|
0,092
|
0,104
|
0,077
|
|
République Centrafricaine
|
0,093
|
0,114
|
0,07
|
|
Sénégal
|
0,096
|
0,085
|
0,112
|
|
Mali
|
0,102
|
0,111
|
0,093
|
|
Niger
|
0,102
|
0,114
|
0,098
|
|
Namibie
|
0,107
|
0,098
|
0,11
|
|
Tchad
|
0,117
|
0,069
|
0,164
|
|
Cameroun
|
0,117
|
0,127
|
0,106
|
|
Burkina Faso
|
0,118
|
0,099
|
0,139
|
|
Cote d'Ivoire
|
0,128
|
0,136
|
0,114
|
|
Congo
|
0,145
|
0,156
|
0,171
|
|
Lesotho
|
0,146
|
0,16
|
0,132
|
|
Kenya
|
0,181
|
0,15
|
0,205
|
|
Swaziland
|
0,185
|
0,185
|
0,181
|
|
Cap-Vert
|
0,266
|
0,286
|
0,21
|
|
Tanzanie
|
0,284
|
0,292
|
0,245
|
|
Mozambique
|
0,317
|
0,238
|
0,341
|
|
Madagascar
|
0,324
|
0,377
|
0,23
|
|
Ouganda
|
0,356
|
0,5
|
0,08
|
|
Malawi
|
0,642
|
0,444
|
0,972
|
|
Zambie
|
0,706
|
0,647
|
0,452
|
|
Nigeria
|
0,742
|
1
|
0,44
|
|
Ghana
|
1
|
0,965
|
1
|
|
Maurice (Ile)
|
1
|
1
|
1
|
|
Moyenne
|
0,258
|
0,262
|
0,237
|
Source des données
brutes :
§ Dépenses militaires (%PIB) : SIPRI
(2007)
§ PIB : ADI (2006)
§ Investissement/PIB : WDI (2005)
§ PIB deflator : WDI (2005)
|
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