Afin de mieux comprendre les effets des politiques de
reglementations sur le revenu par tete, nous reprenons l'indice IFEE, qui
condense les differents aspects du cadre reglementaire, nous essayons de mettre
en relation les deux indicateurs a travers un modèle econometrique. La
regression de base consistant a regresser l'IFEE sur le logarithme du revenu
par tete (LREV) a fourni les resultats suivants resumes en equation :
LREV = 11, 24 - 0, 05 IFEE (1)
(36,51) ( -11,60)
N=108 R2=0,5 6 F (1,10 6)=134,58
12 La methode dite « Backward » a ete
appliquee aussi, mais les resultats obtenus sont identiques.
13 La correlation partielle entre deux variables
mesure la liaison entre les deux variables, une fois que l'effet des autres
variables a ete enleve.
14 Le test de Breush Pagan teste l'hypothese nulle
d'homoscedasticite (variance constante) des perturbations contre l'hypotheses
heteroscedasticite.
Le test d'heteroscedasticite a ete effectue et a conduit au
non rejet de l'hypothese nulle d'homoscedasticite des residus (chi2 (1) = 0,55
et une probabilite d'être depassee de 0,4 6). Les valeurs entre
parentheses representent les valeurs empiriques de la statistique de student.
Celles-ci sont en valeurs absolues toutes superieures a 1,9 6 qui est la valeur
theorique de la student. Le coefficient de IFEE est donc significatif et cette
regression confirme le lien anterieurement suggere par les analyses graphiques.
Cette regression explique 5 6% des variabilites du logarithme de revenu par
tete entre les pays. Le nombre d'observations est de 108. Cette equation montre
qu'une part de l'explication des differences de revenus par tete entre les pays
provient des differences dans la maniere dont les activites economiques sont
reglementees. Elle implique qu'une reforme du cadre legal et reglementaire
susceptible de diminuer l'indice IFEE de 10 a un impact positif a court terme
evalue par une croissance de 5% du revenu par tete de 5%.
Le modele (1) presente toutefois un certain nombre de
limites. Le test d'omission15 des variables a permis de voir que le
modele de regression considere est incomplet. En effet, la statistique
empirique de Fisher du test vaut F (3,103)=2,72 avec une probabilite de 5%
d'être depassee par la valeur theorique de Fisher a 3 et 103 degres de
liberte conduit au rejet de l'hypothese nulle.
La correlation entre l'IFEE et le revenu par tete reste
significative lorsqu'elle est controlee par certaines autres variables. Une
regression incluant outre l'IFEE comme variables explicatives, le taux de
scolarisation (TX_SCO) et le taux de liquidite (M2/PIB) comme variable de
contrOle a ete estimee. L'equation de regression estimee est la suivante :
LREV = 6, 64 - 0, 02 IFEE + 0, 03 TX
_ SCO + 0,01 M 2 / PIB (2)
(9,23) ( - 2,84) (5,60) (2,80)
N= 68 R2=0,70 F (3, 64)=49,37 chi-square (1) = 0,4 6
omitted variable-F(3, 61) = 1.31
Le nombre d'observation diminue dans (2) du fait que les
donnees sur les variables de contrOle ne sont pas toujours disponibles pour
tous les pays. Les coefficients du modele sont statistiquement differents de 0
au seuil de 5%, la statistique empirique de Fisher montre que le modele est
globalement significatif. Les perturbations du modele sont homoscedastiques
puisque la statistique calculee du chi-square (0,4 6), largement inferieure a
la statistique theorique (3,84) autorise le non rejet de l'hypothese nulle de
variance constante des erreurs au niveau de confiance de 95%. On peut donc
considerer que le modele comme satisfaisant. Le test d'omission des variables
effectue ne conclut pas au rejet de l'hypothese nulle que le modele a omis de
variables.
Les coefficients des variables de contrOle ont ici le signe
attendu : le taux de scolarisation et le taux de liquidite ont un impact
positif sur le developpement economique. L'equation (2) montre qu'en prenant en
compte d'autres variables susceptibles d'expliquer la croissance du revenu,
l'IFEE reste significatif meme si son coefficient par rapport a (1) diminue.
Cette equation permet aussi d'expliquer pourquoi, a niveau d'IFEE identique,
deux pays peuvent avoir de performances economiques en terme de revenu par tete
differentes. Cet exercice permet d'affirmer le role important qu'exerce un
cadre legal et reglementaire favorable aux activites d'entreprises dans le
processus de recherche de l'amelioration du bien etre global des pays. Cette
evidence empirique devrait inciter les pays en developpement a reformer et
ameliorer les legislations reglementant la pratique des affaires pour tendre
vers une plus grande efficacite.
15 Le test effectue ici est celui de Ramsey «
Ramsey RESET test » qui teste l'hypothese nulle d'absence de variables
omises dans la regression.
