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Un système d'information d'aide à  la décision pour la régulation du trafic routier

( Télécharger le fichier original )
par Mohamed el Habib Maicha
Université Amar thelidji Laghouat - Ingénieur d'etat en informatique 2011
  

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1.2 Problématique

Afin d'éviter les erreurs des années passées concernant la mise en place des feux de signalisation et les désagréments causés par la mauvaise gestion de nos routes (voir 2iéme paragraphe du contexte), nous devons contribuer par ce modeste travail concernant la création d'un système d'information d'aide a la décision pour la régulation du trafic routier de la commune de Laghouat.

Le plan de gestion actuellement utilisé par les secteurs concernés ne permet pas de suivre le rythme de développement témoigné par ce secteur, d'autant que l'urbanisation conduit à la pompe d'une énorme quantité de données qui ne peuvent absorber les systèmes d'information actuellement utilisés par ces secteurs, et face a ça ces systèmes sont incapables d'analyser les données et prendre une durée infinie pour le faire.

Pour une analyse facile et aussi rapide que possible les données doivent êtres résumées et regrouper dans un seul système, la meilleure approche pour arriver à cette solution est un EDS (Entrepôt de données Spatiales) et SOLAP (Spatiale On-line Analytical Processing) parce que l'EDS permet d'organiser et d'historier les données pour la prise de décisions, d'autre part solap offrent des affichages sous forme de cartes, tableaux et graphes statistiques en tous genres ce qui facilite l'analyse.

1.3 Objectifs

Notre objectif principal est de concevoir un système d'information d'aide a la décision pour résoudre les problèmes liés aux trafics routiers, en proposant une application dotée d'une interface interactive, intuitive avec des fonctionnalités d'analyse selon plusieurs critères (zone géographique, temps...).

Nos objectifs spécifiques sont donc:

o Réalisation de la carte routière de la commune

o la conception d'une interface SOLAP

 

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1.4 Plan du Travail

Apprentissage aux techniques de
conception dans le domaine EDS
et SOLAP

Collecte de besoin du système

Recherche documentaire sur
le sujet

Choix et Apprentissage de
logiciel + outil et techniques
cartographiques

Compréhension du sujet

Conception du système

Réalisation du système
Test et analyse
Version Finale

Figure 1.1 : Plan du travail

 

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La première étape Compréhension du sujet consiste en premier lieu à rassembler les connaissances sur le data warehousing et de comprendre le trafic routier.

La deuxième étape sert à faire une recherche approfondie sur les documents et les publications existantes afin de rassembler le plus d'idées possibles sur le géodécisionnel pour faciliter la suite du travail.

La troisième étape Collecte des besoins du système, cette étape est la plus difficile car elle comprend le contact avec les personnes (personnel de la direction concernée).

Nous avons constaté qu'il y'avait beaucoup de travail à faire pour établir le dialogue entre l'informaticien et le personnel des entreprises, parmi les techniques que nous avons poursuit été une présentation de notre projet sous forme de conférences, dans lequel nous avons défini les objectifs de notre système et ce qui va apporter à la direction pour clarifier un peut l'utilité de se SAD, mais on a remarqué qu'il y a un manque de confiance aux outils informatique dans l'administration.

La Conception du système, consiste comme son nom l'indique à mettre en place les idées et les bases sur lesquelles va reposer le système, c'est aussi l'étape la plus délicate du travail car d'elle dépend le bon déroulement du projet et surtout le temps nécessaire pour le mener à bout car si elle est soigneusement effectuée la réalisation du projet sera plus efficace et les résultats de meilleure qualité.

L'étape de la réalisation du système est une implémentation des concepts mis au point qui va permettre de faire une première série de tests afin de mieux les adapter ou de les changer.

Lorsque les principes sont bien établis et validés, la version finale du logiciel peut alors être mise a la disposition des décideurs des services concernés .

 

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1.5 Contenu des chapitres

Après cette introduction, nous structurons en cinq chapitres ce mémoire, en présentant respectivement une généralité sur le décisionnel, une vue globale sur les entrepôts de données, notre travail en deux chapitres, et une conclusion.

Le Chapitre 2 vise à présenter et à définir les différents concepts des technologies décisionnelles servant de support à nos travaux. Nous étudions les composants d'un Système d'Information d'Aide à la Décision (SIAD), leurs architectures ainsi que Les principes de la modélisation dimensionnelle seront décrits car ils ont été utilisés dans la mise en place de l'entrepôt de données.

Le chapitre 3 introduit les principaux concepts des entrepôts de données spatiales et de l'analyse en ligne. Nous présentons les principes de la modélisation multidimensionnelle car nous nous appuierons sur ces concepts pour le développement de notre SIAD. Le chapitre 3 présente également les concepts principaux de l'OLAP Spatial.

Le quatrième chapitre décrit nos travaux relatifs à la conception des entrepôts. Cet espace de stockage de données sources nécessaires aux processus d'aide à la décision doit permettre de stocker les données évoluant dans le temps de manière détaillée ou archivée.

La réalisation du SIAD est présentée dans le cinquième chapitre qui sert aussi a finaliser la présentation de nos travaux. Notamment, il permet d'expliciter les principales fonctionnalités des outils que nous avons développés.

Enfin dans le Chapitre 6 une conclusion générale clôture ce travail, présente un bilan de notre travail et les perspectives de recherche que nous envisageons pour compléter ce Système.

 

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Système d'Information

d'Aide à la Décision

1.1 Introduction

1.2 Aide a la décision ?

1.3 Système d'Information d'Aide à la Décision (SIAD)

1.4 Des systèmes d'aide à la décision aux entrepôts de données 1.5 Entrepôt et magasins de données

1.6 Conclusion

 

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2.1. Introduction

La mondialisation et la concurrence qu'elle engendre rendent le pilotage d'une organisation de plus en plus complexe. Cette complexité est liée non seulement à l'augmentation du nombre de paramètres à prendre en compte mais également à la nécessité de prises de décisions rapides afin d'être réactifs à l'évolution de la concurrence et de la demande des clients. L'efficacité de ces prises de décisions repose sur la mise à disposition d'informations fiables, pertinentes et d'outils facilitant cette tâche. Les systèmes traditionnels, dédiés à la gestion quotidienne d'une organisation, s'avèrent inadaptés à une telle activité [Codd et al., 1993 ; Inmon, 1996 ; K.imball & Ross, 2002]. Face à ce besoin est né le secteur de l'informatique décisionnelle.

Les systèmes d'aide à la décision (Decision Support System) sont destinés à faciliter les prises de décision au niveau de l'entreprise. Un système d'aide à la décision bien conçu est un logiciel interactif qui aide les décideurs à dégager des informations utiles à partir de données brutes, de documents, de connaissances personnelles et de modèles métier afin d'identifier et résoudre des incidents et prendre des décisions.

Généralement, une application d'aide à la décision regroupe les informations suivantes:

~ Ensemble des informations en cours (y compris celles provenant de sources de données propriétaires ou relationnelles, de cubes, entrepôts de données et data marts)

~ Comparaison des valeurs du Taux d'une période à l'autre

~ Conséquences des différentes décisions possibles, compte tenu de l'expérience passée.

 

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2.2. Aide a la décision ?

La modélisation systémique de toute organisation se décompose en trois soussystèmes : Système Opérant (SO), Système d'Information (SI) et Système de Pilotage (SP). Le SO représente l'activité productrice de l'organisation étudiée. Cette activité consiste à transformer les flux primaires (matières, finance, personnel..) pour répondre aux besoins des clients. Le SP regroupe l'ensemble du personnel d'encadrement qui effectue les tâches de régulation, de pilotage et d'adaptation de l'organisation à son environnement [Mélèse, 1972]. Le SI permet de collecter, mémoriser, traiter et restituer les différentes données de l'organisation afin de permettre au SP d'effectuer ses fonctions tout en assurant son couplage avec le SO [Nanci & Espinasse, 2001]. L'activité du SO produit des informations stockées dans le SI ; après traitement, la transmission de ces informations vers le SP permet à ce dernier de connaître l'activité du SO (flèches "informations" dans la Figure 2.1). Les décisions du SP seront répercutées vers le SI puis vers le SO pour permettre au SP

d'en maîtriser le fonctionnement (flèches "décisions" dans la Figure 2.1).

Décisions

Données

Informations

Flux sortant

ENVIRONNEMENT
EXTERNE

Flux primaire
entrant

Informations

- mémorisation

- traitement

- transmission

SYSTEME D'INFORMATION - collecte

SYSTEME OPERANT Production, action

(ensemble du personnel exécutant)

SYSTEME DE PILOTAGE Coordination, objectifs (membres de la direction, ...)

informations
traitées

informations
collectées

Figure 2.1: Représentation systémique d'une organisation [Mélèse, 1972]

Pour répondre aux besoins des décideurs, il est nécessaire de synthétiser, réorganiser et historiser les données de production du SI afin d'en déterminer une sous-partie relative à l'aide à la décision. La suite de ce mémoire se centre sur cet aspect. Notamment, dans les sections suivantes, nous définissons les concepts de système d'information d'aide à la décision, de système d'aide à la décision, d'entrepôts et de magasins de données.

 

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci