2- MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE.
La démarche méthodologique de notre étude
est imposée par les objectifs et hypothèses de l'étude.
Elle passe par les méthodes d'analyse, la spécification des
modèles, la présentation des variables de ces modèles et
de leurs signes espérés ; la présentation des
données, leurs sources et la méthode d'estimation
utilisée.
2.1- LES METHODES D'ANALYSE
Pour la vérification de la première
hypothèse, nous utilisons des courbes mettant en exergue
l'évolution de la part des investissements en infrastructures publiques
dans le PIB réel.
Pour la vérification de la deuxième et de la
troisième hypothèse, nous utilisons un modèle
économétrique qui, d'une part, mettant en exergue la production
agricole réelle et les investissements publics en infrastructures de
transport (ITRANS), en infrastructures de santé (ISANT), en
infrastructures d'éducation (IEDU), à l'investissement
privé (INVP) et à la population active rurale (PACR).
Et d'autre part, mettant en relation les variables explicatives
(ITRANS, ISANT,
IEDU, INVP et PACR) et chaque spéculation agricole
à savoir les céréales (CE),
Analyse de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur la
production agricole au Benin
les racines et tubercules (RT), les légumineuses (LE), les
maraichers (MA) et les cultures industrielles (CI), exprimées en
tonnes.
2.2- SPECIFICATION EMPIRIQUE ET VARIABLES DU MODELE.
A la lumière de la revue de littérature, de la
théorie économique, mais aussi en prenant en compte la
disponibilité des informations ; la formulation du modèle
nécessite de partir d'une fonction de production de type Cobb-Douglas
qui exprime la production en fonction du capital (K) et du travail(L).Cette
fonction de production s'exprime sous la forme :
Y=f(K,L).
Par ailleurs, compte tenu des travaux empiriques
antérieurs réalisés dans le domaine, la fonction de
production retenue est celle d'ASCHAUER(1989) :
Qt=AKtil Lt1
Ptu
0<â<1 ; 0<ë<1 ;0<u<1
;â+ë+u=1 et A>0
Où Qt la production ;Kt le stock de capital
privé, Pt le stock de capital public, Lt le niveau d'emploi. A est un
paramètre d'échelle. â, ë, u sont les
élasticités de la production aux différents facteurs de
production.
Dans le cadre de notre étude,
Qt représente le produit intérieur brut agricole
réel à l'année t (PIBARt ), Kt
représente l'investissement privé réel à
l'année t (INVPt)
Lt représente la population active rurale à
l'année t (PACRt)
Pt représente les investissements en infrastructures
publiques (Infrastructure de transport(ITRANSt),
d'éducation (IEDUt) et de santé
(ISANTt)) à l'année t.
Ainsi l'équation de notre modèle peut
s'écrire :
PIBARt=A
(ITRANStá1)
(ISANTta2) (IEDUta3)
(INVPta4)
(PACRtá5)
Analyse de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur la
production agricole au Benin
La transformation logarithmique des variables est
nécessaire et répond à un double souci. D'abord, il s'agit
d'éviter les problèmes liés aux effets de grandeur et
ensuite, de faciliter les interprétations des coefficients comme des
élasticités des variables explicatives par rapport à la
variable expliquée. L'équation du modèle
général sous la forme double-log-linéaire devient :
|
LN(PIBAR)t =A0 + á1 LN(ITRANS)t +
á2 LN(ISANT)t + á3 LN(IEDU)t
+á4 LN(INVP)t+ á5 Ln(PACR)t +
å0t
|
Par analogie, les équations des modèles de
productions agricoles spécifiques sont compilées dans le tableau
suivant.
Tableau1 : La compilation des
modèles
|
C
|
LNITRANS
|
LNISANT
|
LNIEDU
|
INVP
|
LNPACR
|
RESI DUS
|
|
Modèle de
la
production
agricole
globale
|
LNPIBAR
|
A0
|
á1
|
á2
|
á3
|
á4
|
á5
|
å0
|
|
Modèles des productions agricoles
spécifiques
|
LNCE
|
A01
|
á11
|
á21
|
á31
|
á41
|
á51
|
å1
|
|
LNRT
|
A02
|
á12
|
á22
|
á32
|
á42
|
á52
|
å2
|
|
LNLE
|
A03
|
á13
|
á23
|
á33
|
á43
|
á53
|
å3
|
|
LNMA
|
A04
|
á14
|
á24
|
á34
|
á44
|
á54
|
å4
|
|
LNCI
|
A05
|
á15
|
á25
|
á35
|
á45
|
á55
|
å5
|
Source : Auteurs ; 2011
LN(PIBAR) est le logarithme
népérien du produit intérieur brut agricole réel
LN(ITRANS) est le logarithme
népérien de l'investissement public en infrastructures de
transport
LN(ISANT) est le logarithme
népérien de l'investissement public en infrastructures de
santé
LN(IEDU) est le logarithme
népérien de l'investissement public en infrastructures de
l'éducation
Analyse de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur la
production agricole au Benin
LN (INVP) est le logarithme
népérien de l'investissement privé réel
LN (PACR) est le logarithme
népérien de la population active rurale LN(CE)
est le logarithme népérien des céréales
LN(RT) est le logarithme népérien
des racines et tubercules
LN(LE) est le logarithme népérien
des légumineuses
LN(MA) est le logarithme népérien
des maraîchers
LN(CI) est le logarithme népérien
des cultures industrielles
et est le terme d'erreur
A0 =lnA est la constante et A0J (j=1 à5)
est la constance de chaque équation j
ái (i=1à5) est
l'élasticité de la production agricole par rapport à la
variable explicative
áij(i=1à5 et J=1à5) est
l'élasticité de la production agricole j par rapport aux à
la variable explicative i.
Tableau 2 : Définitions et signes
attendus des variables explicatives des modèles
|
VARIABLES
|
SIGNIFICATION DES VARIABLES
|
SIGNE ATTENDU
DES
COEFFICIENTS
|
|
A0 , Aij
|
Constante
|
+ /-
|
|
ITRANS
|
Investissements public en infrastructures de
transport
|
+
|
|
ISANT
|
Investissements public en infrastructures de santé
|
+
|
|
IEDU
|
Investissements public en infrastructures de
l'éducation
|
+
|
|
INVP
|
Investissement privé réel
|
+
|
|
PACR
|
Population Active Rurale
|
+
|
Source : Auteurs, 2011
Analyse de l'impact des investissements en infrastructures
publiques sur la
production agricole au Benin
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