Section 2- Suggestions.
Les suggestions ci-dessous citées n'ont nullement
l'invention d'être une panacée mais ont pour but de contribuer
à l'amélioration de la politique d'approvisionnement et de
gestion des stocks de la CBT.
Paragraphe 1 : Suggestions quantitatives.
Il s'agit de suggestions qui seront faites grâce aux
coefficients saisonniers et à la droite de régression.
Tableau N°3 : Détermination des coefficients
saisonniers
|
Trimestre
Années
|
1
|
2
|
3
|
Total
|
|
2005
|
298
|
267
|
180
|
745
|
|
2006
|
169
|
243
|
163
|
575
|
|
Total
|
467
|
510
|
343
|
1320
|
|
Moyenne de la période
|
233.5
|
255
|
171.5
|
-
|
|
moyenne générale
|
-
|
-
|
-
|
220
|
|
coefficient
|
1.06
|
1.16
|
0.78
|
3
|
Source : retraitement des données figurant en
annexe N°11
Le coefficient est égal à la moyenne de la
période sur la moyenne générale. La somme des coefficients
donne le nombre 3.
Estimons les consommations trimestrielles 2007 de coton
fibre :
Premier trimestre : 169 * 1.06 = 179.14 tonnes
Deuxième trimestre : 243 * 1.16 = 281.88 tonnes
Troisième trimestre : 163 * 0.78 = 127.14
tonnes
|
Année
|
1
|
2
|
3
|
Total
|
|
2007
|
179.14
|
281.88
|
127.14
|
588.16
|
Notons que la méthode de calcul des coefficients
saisonniers trimestriels permet de s'approvisionner suivant l'évolution
des consommations de l'année précédente. Il faut
comprendre qu'elle ne peut pas s'adapter à certaines périodes de
l'année du fait d'un changement subite de situation.
Pour ce faire, il est conseillé de renouveler les
analyses lorsqu'on constate ce changement au niveau des données de la
production. Par rapport à l'hypothèse ci- dessus, nous proposons
une seconde méthode de prévision, celle de la droite de
régression qui est sous la forme : (T) : y = ax +b (y est la
valeur estimée des consommations, a et b sont deux coefficients et x le
temps en semestre).
a = ?xiyi - N x y et b = y - ax
?xi2 - Nx2
Tableau N°4 : Détermination des consommations
trimestrielles par la méthode de la droite de régression.
|
années
|
Période par trimestre (xi)
|
Consommation en quantité ( yi)
|
xi2
|
xiyi
|
|
2005
|
1
|
298
|
1
|
298
|
|
2
|
267
|
4
|
532
|
|
3
|
180
|
9
|
540
|
|
4
|
206
|
16
|
824
|
|
2006
|
5
|
169
|
25
|
845
|
|
6
|
243
|
36
|
1458
|
|
7
|
163
|
49
|
1141
|
|
Total
|
28
|
1526
|
140
|
5640
|
Source : réalisé par nous même
à partir du tableau récapitulatif des approvisionnements figurant
en annexe N°12
x =28 = 4 et y = 1526 = 298
7 7
a = 5640 - 7*(4*218)
140 - 7 (4) 2
= - 16.51
b =218 + 16.51*4 = 284.04
La droite de régression de la consommation
trimestrielle de coton est de la forme : y = -16.51x + 284.04
A partir de cette droite, nous pouvons faire des
prévisions trimestrielles pour l'année 2007 et le dernier
trimestre de 2006.
4ème trimestre 2006 : y = -16.51*8 +
284.04 =151.96 tonnes
1er trimestre 2007 : y =-16.51*9 +284.04
=135.45 tonnes
2ème trimestre 2007 : y =-16.51*10
+284.04 = 118.94 tonnes
3ème trimestre 2007 : y =-16.51*11
+284.04 = 102.43 tonnes
4ème trimestre 2007 : y =-16.51*12
+284.04 = 85.92 tonnes
Commentaire
La consommation de coton fibre pour le 4ème
trimestre de 2006 est de 151.96 tonnes alors qu'elle était de 163 tonnes
environ pour le trimestre précédent. De plus, pour les trimestres
suivants, on constate une décroissance des consommations
prévisionnelles. La raison qui justifie ce état de chose est que
nous nous sommes fondés sur les réalités des années
2005 et une partie de 2006 qui ne faisaient que régresser au fur et
à mesure à cause de la baisse de la production.
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