WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Modèle de projection et de simulation des éléments de l'équilibre de la sécurité sociale

( Télécharger le fichier original )
par ezzeddine M'barek
FSEGT - DEA 1992
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II. LES PRESTATIONS

Pour les prestations , il faut distinguer les variables explicatives

de chaque régime à part .

En effet chaque régime diffère des autres compte tenu de ses caractéristiques propres au niveau des dépenses .

En Tunisie , on peut distinguer quatre régimes à savoir :

1. régime de vieillesse

2. régime décès

3. régime de maladie

4. régime des allocations familiales

D'une manière générale , les dépenses d'un régime donné en cas

d'un modèle simplifié sont le produit d'une valeur moyenne de la prestation par le nombre de bénéficiaires de cette prestation .

1. Régime de retraite

La valeur de la pension totale PRt à l'instant t est donnée par la formule suivante :

PRt = PRMt . NRt ( 13 )

Avec PRMt : la pension moyenne au temps t

NRt : effectif des retraités au temps t

La pension moyenne PRMt est une fonction du salaire moyen SMt

et du taux moyen de rendement des annuités liquidables z , soit : PRMt = z . SMt ( 14 )

d'ou PRt = z . SMt . NRt ( 15 )

Si a2 et b2 les taux d'accroissement annuels moyens respectivement de NRt et SMt ; et si le schéma d'évolution du salaire moyen et du nombre

des retraités est comme suit :

t

NRt = NRo . ( 1 + a2 ) ( 16 )

t

SMt = SMo . ( 1 + b2 ) (17 )

On aura :

t t

PRt = z . NRo . ( 1 + a2 ) . SMo . ( 1 + b2 )

t

PRt = z . NRo . SMo . [ ( 1 + a2 ) ( 1 + b2 ) ] ( 18 )

Si on considère que z , NRo , SMo , a2 , et b2 sont des constantes et que : x2 = Log ( z . NRo . SMo ) = Log z + Log NRo + Log SMo y2 = Log [ ( 1 + a2 ) . ( 1 + b2 ) ]= Log ( 1 + a2 ) + Log ( 1 + b2 )

On obtient après des transformations logarithmiques et exponentielles : Log PRt = Log ( z . NRo . SMo ) + t . Log [ ( 1 + a2 ) . ( 1+ b2 ) ] Log PRt = x2 + t . y2 (19 )

Exp Log PRt = Exp ( x2 + t . y2 )

PRt = Exp ( x2 + t . y2 ) ( 20 )

2.Régime de décès

Le capital décès total PDt est le produit du capital moyen PDMt par le nombre de décès NDt , soit :

PDt = PDMt . NDt ( 21 )

Le montant du capital décès moyen PDMt dépend de plusieurs facteurs dont notamment :

- durée des services rendus ;

- nombre d'enfants à charge ;

- décès en activité ou en retraite ;

- décès naturel ou par accident ;

- gain de l'intéressé au moment du décès : salaire ou pension .

Le facteur gain moyen GMt est la base du calcul du capital décès , par contre , les autres facteurs constituent un coefficient de pondération qu'on note w , d'ou :

PDMt = w . GMt ( 22 )

Le nombre de décès NDt est le produit du taux de mortalité tm par l'effectif des actifs et des retraités NARt , soit :

NDt = tm . NARt ( 23 )

Ainsi ( 21 ) devient comte tenu de ( 22 ) et de ( 23 ) :

PDt = w . GMt . tm . NARt

PDt = w . tm . GMt . NARt ( 24 )

Si a3 et b3 sont les taux d'accroissement annuels moyens

respectivement de NARt et de GMt ; et si on applique le schéma

d'évolution suivant :

t

NARt = NARo . ( 1 + a3 ) ( 25 )

t

GMt = GMt . ( 1 + b3 ) ( 26 )

La relation ( 24 ) devient :

t

PDt = w . tm . NARo . GMo . [ ( 1 + a3 ) . ( 1 + b3 ) ] ( 27 )

On pose : x3 = Log ( w . NARo . GMo . tm )

= Log w + Log NARo + Log GMo + Log tm

y3 = Log [ ( 1 + a3 ).( 1 + b3 )] = Log ( 1 + a3 ) + Log (1 + b3 )

Après des transformations logarithmiques et exponentielles de ( 27 ) , on aura :

Log PDt =Log( w.tm .NARo . GMo)+ t . Log [(1+ a3) . (1+b3)] Log PDt = x3 + t . y3 ( 28 )

Exp Log PDt = Exp ( x3 + t . y3 )

PDt = Exp ( x3 + t . y3 ) ( 29 )

3. Régime d'assurance maladie

Les prestations d'assurance maladie dépendent dans une large mesure de la consommation de soins de santé .

La plus grande partie de la consommation médicale est liée à

l'évolution des revenus , du nombre des personnes bénéficiaires et de la structure de la population couverte .

Le prix joue aussi un rôle important et il pourra être intégré dans la relation des prestations maladie d'une manière séparée ou au niveau du coût moyen des prestations .

D'une manière simplifiée , les prestations maladie résultent du produit du coût moyen PMMt par le nombre de bénéficiaires NMt , soit :

PMt = PMMt . NMt ( 30 )

PMMt est une fonction de plusieurs facteurs dont notamment : - revenu des ménages

- volume de la consommation des ménages

- niveau général des prix

- progrès technique

- offre de soins

- structure des assurés : nombre d'enfants, situation familiale - état de santé de la population couverte

Si on considère que le coût moyen PMMt est proportionnel au revenu des ménages , on aura :

PMMt = v . RMt ( 31 )

Avec v : coefficient de pondération

RMt : revenu moyen

De ce fait :

PMt = v . RMt . NMt ( 32 )

Si a4 et b4 sont les taux d'accroissement annuels moyens

respectivement de NMt et de RMt on aura :

t

NMt = NMo . ( 1 + a4 )

t

RMt = RMo . ( 1 + b4 )

Ainsi ( 32 ) devient :

t

PMt = v . RMo . NMo [ ( 1 + a4 ) . ( 1 + b4 ) ] ( 33 )

Après les transformations logarithmiques et exponentielles on obtiendra : Log PMt = Log ( v . RMo . NMo ) + t . Log [ ( 1 + a4 ) . ( 1 + b4 ) ] Si on pose :

x4 = Log (v . RMo . NMo ) = Log v + Log RMo + Log NMo

y4 = Log [ (1+a4). (1+b4) ] = Log ( 1 + a4 ) + Log ( 1 + b4 ) On aura :

Log PMt = x4 + t . y4 ( 34 )

Exp Log PMt = Exp ( x4 + t . y4 )

PMt = Exp ( x4 + t . y4 ) ( 35 )

2. Les prestations familiales

Les prestations familiales résultent du produit de la valeur moyenne de la prestation par le nombre de bénéficiaires , soit :

PFt = PFMt . NFt ( 36 )

Avec :

PFMt : prestation familiale moyenne

NFt : nombre de bénéficiaires

La prestation familiale moyenne dépend essentiellement du nombre d'enfants à charge NEt , d'ou on peut écrire l'équation ( 36 ) comme suit : PFt = PMEt . NEt ( 37 )

Avec :

PMEt : prestation moyenne par enfant à charge

Le nombre d'enfants à charge NEt dépend du taux de natalité tn de la population cotisante à la sécurité sociale , d'ou :

NEt = tn . NARt ( 38 )

De ce fait :

PFt = PMEt . tn . NARt ( 39 )

Si on suit le schéma d'évolution suivant :

t

NARt = NARo . ( 1 + a5 ) ( 40 )

t

PMEt = PMEo . ( 1 + b5 ) ( 41 )

Avec :

a5 et b5 les taux d'accroissement annuels moyens respectivement de NARt et de PMEt .

L'équation ( 39 ) sera alors :

t

PFt = tn . NARo . PMEo . [ ( 1 + a5 ) . ( 1 + b5 ) ] ( 42 )

Log PFt = Log ( tn . NARo . PMEo ) + t . Log [ (1+a5 ) . ( 1 + b5 ) ] Si on pose :

x5 = Log ( tn . NARo . PMEo ) = Log tn + Log NARo +Log PMEo

y5 = Log [ ( 1 + a5 ) . ( 1 + b5 ) ] = Log ( 1 + a5 ) + Log ( 1 + b5 ) Après des transformations logarithmiques et exponentielles on aura :

Log PFt = x5 + t . y5 ( 43 )

Exp Log PFt = Exp ( x5 + t . y5 )

PFt = Exp ( x5 + t . y5 ) ( 44 )

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy







Changeons ce systeme injuste, Soyez votre propre syndic



"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon