IV.3.5.modélisation du processus.
IV.3.5.1.définition des paramètres
et variables.
IV.3.5.1.1. Paramètres du processus
ü to : date de référence.
ü n : numéro d'ordre de
l'évènement.
ü m : niveau considéré.
ü i : indice du sous-processus considéré.
ü j : indice de l'État de
l'évènement.
ü k : numéro d'ordre de la période.
ü N : niveau qui traite l'évènement.
ü Spi : sous-processus i du système.
ü Ei: Etat i de traitement de
l'évènement.
ü Pin : durée d'une
période du niveau m.
ü kin : période de
synchronisation à laquelle est traité l'évènement n
dans Spi.
ü Xin (o) : date de
début de la période de référence du niveau m.
ü Xi : Date d'arrivée de
l'évènement n dans le sous-processus Spi.
ü di,j : durée de l'état
Ej de Spi.
ü S(n) : date de mise en oeuvre de la réaction.
ü Dn : temps de réaction
du système à l'évènement n.
IV.3.5.1.2. Variables du processus.
ü 11i(n) : date d'entrée, dans spi,
de l'évènement n ;
ü Xin(k) : date de fin de
période k du niveau m.
ü Xii(n) : date de fin de
l'étatEj, pour l'évènement n, de Spi.
ü Si(n) : date de sortie de
l'évènement n (fin de la dernière étape) de Spi
Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel :
Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .
IV.3.5.2. modélisation d'un sous-processus Spi.
Dans tous les sous-processus, la procédure de traitement
est la même. La figure 23 représente les dates de changement
d'état de l'événement ou de la réaction dans le
sous-processus.
Figure 23 : durée et changement d'état
dans un sous-processus Spi.
IV.3.5.3. détermination du niveau auquel
appartient un sous-processus Spi.
Tout sous-processus i (i = O. 1, .., 2N), appartient à un
niveau m que l'on détermine comme suit: In --2N-
i
-- ti si i5N
sinon
IV.3.6. Modélisation de la dynamique du traitement
dans un sous-processus.
Il existe deux dynamiques distinctes dans le processus de
traitement, figure 24. D'une part, la dynamique de l'événement
(ses changements d'états) qui s'effectue à des instants
irréguliers en fonction des durées des différents
états qui sont des caractérisques intrinsèques du
système par rapport au traitement d'une famille
d'événements donnée. D'autre part, la dynamique de prise
de décision qui est régulière, car elle est
périodique sur chaque niveau.
Figure 24 : Représentation par un réseau
de pétri de la dynamique de traitement
Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel :
Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .
Mais, les deux dynamiques doivent se synchroniser pour que
l'événement puisse passer de l'état
E2 à l'étatE3,
afin qu'une décision relative il son traitement soit prise. L'une des
deux dynamiques doit s'adapter à l'autre· Et c'est ce qui va faire
la différence entre les conduites périodique et
événementielle.
En conduite événementielle, c'est la dynamique
de la prise de décision qui s'adapte à celle de
l'événement. Comme ce dernier est irrégulier, la conduite
événementielle l'est aussi forcement. Par contre, en conduite
périodique, c'est la dynamique de l'événement qui s'adapte
à celle de la prise de décision. Ce qui va entraîner des
temps d'attente avant le traitement de l'évènement en fin de
période.
Dans la réalité, les deux, modes de
fonctionnement coexistent sous la désignation de conduite mixte, En
fait, il s'agit d'une conduite périodique, mais, pour les
événements assez critiques, la décision est prise sans
attendre la fin de période.
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