I.10 LA NAVIGATION DANS LES
DONNEES
Les différentes possibilités de navigation dans
les bases de données sont :
I.10.1 Drill-Down et Drill-Up
Le Drill-Down et Drill-up désigne la faculté
d'aller du niveau global vers le niveau détaillé, et inversement.
Ce mécanisme est totalement basé sur la notion de
hiérarchie.
Chacun des axes d'analyse se décompose en attributs
reliés entre eux par des relations père /fils. Une dimension
doit normalement pouvoir comporter plusieurs hiérarchies. Par exemple,
la dimension produits peut contenir une hiérarchie
marque-article et une hiérarchie secteur-segment-article.
Le mécanisme de Drill-Down se fera ainsi de la marque vers
l'article et du secteur vers le segment puis vers l'article. La mise en oeuvre
de cette fonctionnalité n'est cependant pas toujours aussi simple.
I.10.2 Data Surfing
Le Data Surfing est la possibilité de laissée
à l'utilisateur de circuler librement, de manière intuitive et
ergonomique dans un modèle dimensionnel, au-delà d'un simple
Drill-Down ou Slice and dice. L'utilisateur peut alors modifier dynamiquement
ses axes d'analyse ou appliquer un nouveau filtre à ses données.
Ces mécanismes s'appliquent sur le modèle défini soit par
l'administrateur, soit par l'utilisateur.
I.10.2 Conclusion
Ainsi, un data warehouse correctement alimenté permet
aux décideurs, au service de marketing d'établir des statistiques
d'évolution ou de construire des plans. Cela est rendu possible par le
fait qu'un data warehouse regroupent l'ensemble des données de
l'entreprise. Celles-ci sont Historisées et non modifiable. Mais
extraire une synthèse à partir d'un tel volume de donnée
(souvent de l'ordre de plusieurs téraoctets) n'ai pas chose
aisée. Il faut une architecture du système adéquate. Les
données peuvent être séparées par vue métier
au sein de mini data warehouse nommé data marts et couplé avec un
mode de stockage en cube OLAP. Chaque dimension d'un cube OLAP contenant une
famille de donnée. Mais cela ne suffit pas, des outils de recherche
spécialisés dans la recherche et l'élaboration de
schéma logique (corrélation sur les évolutions des
données ) doivent être utilisés.
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