Effet d'intégration dans la zone ASEAN

2.2. La théorie de l'économie spatiale.

2.2.1. Le modèle de Krugman (centre périphérie)

Dans les années 90s, Krugman a repris les idées de Mydral et développer ces idées : quand les travailleurs changent le lieu de travail, la demande va augmenter dans la région d'arrivé et baisser dans la région d'origine. Et les travailleurs vont se déplacer en fonction de l'indice de prix et le palmaire nominal.

Selon les hypothèses classiques : la région centrale industrialisée a un niveau de bien être supérieur à la région périphérique, or l'échange permet la convergence des bien être entre les régions.

Mais selon Krugman : l'intégration régionale va laisser les structures de localisation inchangés dans le premier temps. Dans le deuxième temps, à partir d'un seuil, on bascule dans un schéma centre périphérie. Le bien être des travailleurs de la région centrale augmente et celui des travailleurs de la région périphérique baisse.

+ L'intégration régionale favorise la concentration des activités.

2.2.2. La relation en cloche entre inégalité régionale et intégration économique :

Par ailleurs, selon une étude de Krugman et Venable en 1995-1996, « la relation en cloche entre inégalité régionales et intégration économique », modèle de Krugman en 1991 stoppe à la deuxième phase. Alors, il faut qu'on intègre ou pas? Dans le modèle de Rose et Frank, on voit une relation négative entre le taux de croissance et le niveau d'intégration.

		Va
Niveau du bien

4

3

V

2

1

Intégration

Phase 1 :

Répartition équilibre des activités dans les 2 régions : Va=Vb.

Pas d'apparition d'inégalité malgré l'intégration.

Phase 2 : Equilibre asymétrique : le secteur industrielle va se concentrer dans la région a

Va > Vb

Phases 3 : Le bien être de la région b va augmenter (système de convergence)

Les firmes se localisent en périphérie où les salariés sont plus faibles (le mécanisme s'inverse)

Phase 4 : Intégration parfaite.

Le coût de travail s'égalise entre les régions, tout comme les indices de prix. Répartition équilibre des activités dans les 2 régions.

Niveau de bien être identique.

+ Le modèle de Krugman s'arrête à la phase 2 et ne prend pas en compte la force de dispersion.

2.3. Les Théories du Commerce International moderne : 2.3.1. Le flux du commerce

La poids de gravité entre 2 choses i et j est une fonction positive de leur mass respectives ( Ç et Y_j) et un fonction négative de la distance (Dij)

T G = ij	YY i j
	D2 ij

Avec G : la constante gravitationnelle selon les unités de mesure.

Une relation linéaire entre les flux commerciaux, les dimensions économiques et de la distance peut être obtenu en prenant le logarithme naturel de la gravité expression. L'équation être estimée dans sa forme la plus simple :

lnT ij = c+ln( _i YY _j )-lnD_ij + ij

c : un terme constant.

Tij : Le flux commercial entre le pays i et le pays j

Y_i et Y_j : le PIB du pays d'importer et exporter.

Dij : La distance entre 2 capitaux des partenaires.

ij : Le terme de perturbation.

+ Le flux commercial entre 2 pays dépend du PIB entre les pays (comme on l'a dit dans la théorie de la demande représentative), dépend de la distance entre des pays (on va aborder dans la théorie de l'accord commercial régional- RTA - Regional trade agreement)

2.3.2. Modèle de Limao et Venable (2001) L'équation commercial

X ij = X ( E _i , E _j , R _ij , R _ji , D _ij , F _ij , _ij )

Xij Exportation de l'économie i to l'économie j

E_i, E_j : Vecteur de caractéristique de l'économie i (j) avec : la taille de l'économie (PIB), population, la terre, l'obstacle au commerce et les autres variables dans le modèle de gravité.

Rij , R_ji : Vecteur de variables de mesure des infrastructures routières dans les zones frontalières et non les zones frontalières dans l'économie i et l'économie j

Dij La distance entre l'économie I et l'économie j

Fij L'investissement de FDI de l'économie I to j

wij : Des facteurs non comtés

Le PIB de l'économie est considéré comme le facteur clé dans le modèle de gravité parce que un large marché est espéré d'avoir un commerce plus grand (ceteris parisbus). Le commerce est espéré favorablement

influencée par la masse économique des partenaires commerciaux et négativement affectés par la distance entre eux

2.3.3. Modèle de Limao et Venable (2001) L'équation de l'IDE.

F ij = F ( E i , E _j , R _ij , R _ji , D _ij , X _ij , z _i , _ij )

Fij : IDE que pays i investit à l'économie j

E_i , E_j, R ij, Rji , D ij , X ij : Comme dans l'équation commerciale.

z_i : Vecteur de l'autre caractéristique concernant l'investissement de l'économie i. ij : Des facteurs non comptés.

L'équation de l'IED précise que les flux d'IED sont déterminés par plusieurs facteurs communs à l'équation commerciale ( par exemple : la taille de l'économie et la ressource, le taux d'inflation...)

Nos modèles de base utilisent deux paramètres des spécifications pour les relations fonctionnelles au-

dessus :

X _ijt AY _it Y _i H _i H _j N _it D ij ijt u ij

= E M E M ^M ( )

Ou X _ijt A ( Y _it Y _jt ) ( H _i H _j ) ( N _it N _jt ) D _ij ( _ijt u _ij )

=

Xijt : L'exportation du pays i vers pays j dans le temps t Y _it , Y jt : Le PIB du pays i et j dans l'année t

H_i, H_j : la taille géographique de l'économie i et j N _it , N jt : La population du pays i et j dans l'année t.

Dij : La distance (entre 2 capitaux) de l'économie i et j. ijt : Le terme d'erreur ordinaire.

uij : Une erreur composante spécifique à l'économie paire i j A : constant.

En logarithmique, on a :

ln ln ln ln ln ln ln ln ln ln

ij

X ijt = A + E Y _it + M Y _jt + _E H _i + _M H _j + _E N _it + _M N _jt + D _ij + ijt + u

La première spécification prend une Cobb-Douglas qui est pas présentée comme les influences de chaque partenaire commercial de la dimension économique, la population et la zone géographique entre dans l'équation séparément. Elle permet d'examiner les effets des variables entre les pays exportateurs et importateurs séparément.

2.3.4. Le modèle avec lequel le gouvernement de chaque pays i peut choisir à former ou pas le RTA (Regional trade agreement) et le montant des ressources consacrées aux dépenses de défenses pour maximiser les programmes nationaux :

Avec :

U Y = - + ? - i i ij ij ij i k d j i ?

?i, j

Y_i : Le revenu du pays

ij Le feinte variable qu'il va être 1 si le pays i et j forme le RTA et qu'il va être le rendement net attendu

d'un conflit.

Pour plus simple, on distingue le monde en 4 pays de 2 continents : Ouest et Est

2

O

1

4

3

E

Figure : 4 pays sur 2 contingents.

Le coût de formation RTA entre pays de l'ouest et pays de l'est est très élevé à cause de la grande différence dans les nations. Une RTA peut donc être créé sur chaque continent. D'autre part, chaque pays a une frontière commune avec 2 autres pays et peuvent donc subir des conflits internationaux avec chacun d'entre eux.

2.3.5. Le commerce, le revenu et l'intégration régionale.

Alesina et al (2000) montrent que le revenu par habitant et le taux de croissance sont positivement liés à la taille du pays et l'ouverture au commerce et un effet négatif lié à la taille du pays, multiplié par l'ouverture plus petite pays bénéficient davantage de l'ouverture du commerce que les grands pays.

Y =

i (1 ) _i (1 )(1 )

- S + - - S W

Le revenu national est modélisé dans une pure économie d'échange. Elle est positivement liée à la capacité de commerce d'un pays, soit à l'intérieur de son marché national ou régional ou avec le reste du monde. Le commerce implique des coûts liés à la répartition géographique, technologique ou politique.

Le coût du commerce : = (1-)(1 -) où 0 =<1 est les barrières physique du commerce et

0 =<1 est la barrière de la politique commerciale (le tarif, le règlement)

est exogène (= 1 quand on a le commerce d'échange global)

S_W : La taille de l'ensemble de partenaire commercial du pays i, compté soi même. S_i : La taille de l'économie domestique.

2.3.6. Analyse de la proximité » commerciale : les enseignements d'un modèle gravitationnel.

La régionalisation des échanges internationaux est avant tout un phénomène structurel lié à un ensemble de facteurs de proximité : la distance géographique, c'est - à - dire, les coûts de transports, mais aussi les liens culturels, historiques et linguistiques, la similarité des systèmes politiques, des niveaux de vie ou encore des politiques commerciales.

Les modèles gravitationnels démontrent que l'intensité des échanges entre 2 pays est fonction de leur potentiel commercial (PIB, dotation en facteur, caractéristique géographiques) et de leur attraction commerciale (distance, coût de transport, langue, religion commune...)

Ce modèle est issu de la loi de la gravitation de Newton (1967). Il est un outil empirique et a eu des succès historiques considérables. Cette étude porte sur le commerce entre la Malaisie, l'Indonésie, la Thaïlande, les Philippines, le Brunei Darussalam, le Vietnam, le Laos, et le Cambodge. La Chine et le Japon ont été ajoutés car ce

sont des partenaires commerciaux importants de l'ASEAN (respectivement le 4è et le 1è jusqu'en 1997). Les périodes d'analyse recouvrent les années 1990 à 1998.

Toutes les données utilisées ont été collectés dans la base de données CHELEM, sauf la distance qui provient de la base de données Jon Haveman⁹.

LnM =

ij 1 ln 1 2 ln 3 ln 4 ln( 1 / 1 ) 5 ln( / )

+ PIB + PIB Pop _j + ij

j ij

+ DIST + Y Pop + Y j

Mij : représente les importations totales bilatérales. Elles semblent mieux refléter l'influence du facteur pris en compte que les exportations qui sont fortement corrélées avec le PIB.

PIB_i et PIB_j : le produit intérieur brut des pays i et j

Y_i / Pop _i et Y_j / Pop j : le produit intérieur brut par habitant des pays i et j.

DIST_ij : la distance entre les deux pays concernées.

Les résultats seront présentés dans les annexes jointes.

Une première estimation du modèle simple a été réalisée. En effet, le coefficient de la variable distance est positif, il a donc une action positive sur les importations (plus le revenu par habitant d'un pays est important, plus ce pays échange ses produits)

Dans une seconde estimation, c'est le dégagement de l'influence de certaines variables sur le commerce. Le modèle simple va enrichir de variables muettes : la variable ASEAN permet d'indiquer si l'appartenance à l'ASEAN est un facteur de croissance des échanges, les variables Colocom (colonisateur commun), Frontcom (frontière commune) et langue (langue commune) mettent en exergue l'importance des facteurs historiques dans les relations commerciales.

+

LnM PIB PIB DIST Y Pop Y Pop Coloncom

ij ln ln ln ln( / ) ln( / )

= + + + + + +

1 2 3 4 1 1 5

i j ij j j 6

7 8 9

Frontcom Langue ASEAN

+ ++ Ij

Coloncom est une variable binaire prenant la valeur 1 si les pays ont eu un colonisateur commun si non = 0

Frontcom est une variable binaire prenant la valeur 1 si les pays ont une frontière commune si non = 0 Langue est une variable binaire.

+ Prenant la valeur 1 si les pays parlent la même langue. Si non = 0 ASEAN est une variable binaire. + Prenant la valeur 1 si les pays appartient à cette intégration régionale si non = 0

Les estimations sont résumées dans le tableau du modèle enrichi. Le coefficient du PIB des 2 partenaires n'a pratiquement pas variés. Ce coefficient rend compte des richesses globales des pays. La distance a légèrement augmenté. Ceci traduit une influence importance des coûts de transport sur le commerce bilatéral.

Le coefficient du PIB par habitant est toujours le même pour les 2 pays. Il est fortement corrélé avec les importations.

Le coefficient des variables frontières communs et langue commune sont négatifs. Ceci peut s'expliquer par le fait que chaque pays a sa propre langue (sauf la Malaisie et le Brunei, Le Singapour et la Chine.)

Le coefficient pour l'ASEAN est significatif à 10%. L'estimation du modèle simple avec comme unique variable additive, la variable dichotomique ASEAN, met en évidence une croissance du commerce bilatéral encore plus soutenue. Adhérer à cette intégration permet d'augmenter son commerce. L'ASEAN est bénéfique pour les pays membres en termes de volume d'échange.

⁹ www.haveman.org