2) Méthode quantitative
La méthode quantitative, à l'inverse de la
méthode qualitative que nous venons d'expliquer, se base sur un panel
d'individus beaucoup plus important. L'échantillonnage se construit
selon la représentativité souhaitée et le plus souvent de
façon aléatoire ou par quotas (les sujets sont choisis
accidentellement ou sur volontariat). L'échantillonnage peut être
de convenance, en boule de neige, selon le jugement et combiné. Il faut
qu'il soit le plus varié possible pour que les résultats obtenus
soient statistiquement significatifs et puissent être
représentatifs de la population totale étudiée.
L'objectif de la méthode quantitative est de quantifier
et mesurer des phénomènes. En sciences sociales, ceci se
réalise par le biais d'un questionnaire. Il s'agit d'un support
pratique, qui peut être réalisé en face à face ou
administré par courrier, courriel, fax, de mains en mains, etc., ce qui
peut être avantageux car la personne sondée n'a pas de contraintes
de disponibilité à devoir donner et peut y répondre quand
elle a le temps. Le questionnaire est ensuite collecté
ultérieurement. Avec un questionnaire nous pouvons obtenir quasiment
toutes les variables de données.
Les questionnaires peuvent comporter des questions
structurées avec des cases à cocher, des questions à choix
multiples, des échelles de mesure, et des questions ouvertes. Pour
faciliter la lecture des résultats et comparer ou corréler deux
ou plusieurs variables, le choix du type de questions à construire est
important.
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Les questions ouvertes doivent être limitées car
les réponses peuvent être toutes aussi diverses et variées
les unes que les autres. Il sera alors difficile de les interpréter. Les
réponses obtenues sont métriques (échelle d'intervalle ou
de proportion) ou non métriques (échelle nominale ou ordinale) et
sont ensuite analysées statistiquement par dépouillement ou
logiciels de traitement statistiques.
La validité de ces informations recueillies peut
cependant être biaisée par un pourcentage d'erreur selon les lois
probabilistes. Cette méthode d'échantillonnage tient en effet
compte d'une partie de la population mère, et bien que l'on essaye de
faire en sorte d'avoir un échantillon important, il faudrait interroger
la totalité de la population étudiée pour que la
vérité statistique soit de cent pourcents. Les sciences
statistiques relatent que pour minimiser la marge d'erreur, seule
l'augmentation du nombre d'interrogés peut l'abaisser et non la
proportion de l'échantillon par rapport à la population totale
ciblée.
Le processus de création d'un questionnaire peut suivre
les étapes présentées dans le tableau
ci-dessous21 :
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Etapes
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Explications
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Vérifier s'il n'existe pas une
échelle
de mesure déjà
validée
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Rechercher si ce que l'on cherche à démontrer ne
l'a pas déjà été.
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Spécifier les informations à
obtenir
et définir les thèmes
à aborder
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Réunir les informations recherchées en
thèmes et sous-thèmes, en fonction de la problématique et
des hypothèses.
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Réaliser l'échantillonnage
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- n = ?
- Variable : (âge, sexe,
situation
professionnelle...).
- Mode d'échantillonnage.
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Choisir les modalités de
collecte
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- Questionnaire administré par un enquêteur. -
Questionnaire auto administré.
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21 CINOTTI Yves, Analyse des données
quantitatives, Cours de Master 1, 31, ISTHIA Université Toulouse-Jean
Jaurès, 2015-2016.
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Construire le questionnaire
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- Organisation des thèmes.
- Ordre des questions (méthode entonnoir : du plus
large au plus précis).
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Tester le questionnaire
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Pour se rendre compte du bon dérouler de
l'entretien, des transitions, de la clarté des
questions, etc. Remanier le questionnaire
si
nécessaire.
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Administrer le questionnaire
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- En face à face.
- Auto-administré.
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Analyser les données
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- Vérification de la lisibilité, complétude
et
cohérence des réponses.
- Tri et codification des données.
- Présentation des données dans un tableau. -
Analyse des résultats.
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Tableau n°2 : Organisation de la méthode
d'enquête quantitative
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