2.3) Questionnaire
94
Le questionnaire nous permet d'obtenir des réponses
précises sur nos interrogations. Il regroupe des questions liées
à l'importance de l'équilibre alimentaire, de goût, de
l'apparence physique des médias, de la différence de genre et de
la perception des produits laitiers. Il permet d'aborder plusieurs
thèmes de nos hypothèses.
Afin d'essayer d'obtenir des données
représentatives et généralisables, il nous faut un
échantillon de jeunes assez conséquent. Deux-cents adolescents me
semble raisonnables. Comme nous l'avons évoqué, plus le nombre
d'interrogés est grand, plus la marge d'erreur concernant
l'interprétation des données est faible. Toutefois il faut aussi
tenir compte de la charge de travail à réaliser à
postériori pour l'analyse des données. Afin d'avoir des sujets
d'âges variés et tout horizon, nous pourrions administrer ce
questionnaires à des jeunes d'un lycée. Dans cette instance de
socialisation les profils des adolescents sont différents. Nous
ciblerons un lycée public plutôt que privé pour une
meilleure mixité des catégories socio-professionnelles. Le mode
d'échantillonnage se fera de façon aléatoire ou par quotas
au sein de cet établissement. L'aide du professeur pour administrer et
récupérer les questionnaires serait la plus judicieuse pour
s'assurer du nombre de répondants. Cependant le questionnaire pourra
aussi être auto administré par mailing par exemple avec un lien
hypertexte les renvoyant sur le questionnaire créé en ligne, de
telle sorte que les jeunes n'auraient plus qu'à cliquer pour nous donner
leurs réponses. L'outil informatique est par ailleurs un outil qu'ils
affectionnent. Néanmoins nous ne serions pas assurés du nombre de
réponses que nous obtiendrons. Ainsi il faudrait prévoir une
marge de « non répondant » et sélectionnés
peut-être non pas 200 mais 250 à 300 jeunes plutôt.
L'analyse des données pourra se faire grâce
à un logiciel d'analyse de données tel que SPPS, pour trier et
codifier les données. Ainsi que pour les analyser de différentes
manières : analyse factorielle des correspondances, analyse de
corrélation, analyse de variance, etc
| 
