4.3 L'indice synthétique de performances
L'indice synthétique de performances permet de
résumer l'information contenue dans l'ensemble des indicateurs relatifs
à un secteur donné et de présenter celle-ci en terme de
valeur numérique normalisée et comparable entre les
régions d'une année à l'autre. Nous utilisons l'approche
par décomposition de la variabilité présentée
à la section 3.2.3. En effet la courte longueur des séries ne
permet pas les différentiations exigées par l'AFD probabiliste.
Il en résulte une non convergence des algorithmes de maximisation de la
vraisemblance. Le tableau 4.1 montre le cumul la part de variabilité
expliquée par les axes factoriels pour l'éducation et
l'agriculture. Les résultats suggèrent de retenir deux axes pour
chaque secteur (plus de 60% de la variabilité est expliquée).
Tableau 4.1 -- Pouvoir explicatif du premier
axe factoriel : ISPA et ISPE
Agriculture
. mat list cum_variability
cum_variability[1,6]
e1 e2 e3 e4 e5 e6
r1 .42957225 .61003135 .76057473 .86355688 .94953262 1
Education
. mat list cum_variability
cum_variability[1,4]
e1 e2 e3 e4
r1 .5671387 .84556107 .96492399 1
4.3.1 Agriculture
Pour ce qui concerne l'agriculture, entre 2005 et 2012, l'ISPA
distingue les régions dont les performances se sont accrues des autres
régions. Par exemple, les régions de Matam, Diourbel, Thies et
Dakar qui avaient une faible note en 2005 ont vu leur performances s'accroitre
en 2012. Par contre, les régions de St Louis et Tambacouda ont
régressé par rapport à 2005. Notons cependant qu'au cours
de la période d'étude, certaines régions ont connu
d'importantes fluctuations pour l'ISPA (Voir Graphique B.3).
4.3. L'indice synthétique de
performances
4.3.2 Éducation
le constat est presque le même pour l'éducation.
Les régions de Matam, Thies, Fatick, Kaolack et Kolda ont
régressé par rapport à 2005. Par contre, les
régions de St Louis, Louga et Tamba-counda ont réalisé du
progrès aucours de la période. Notons ici aussi qu'au cours de
cette période, certaines régions ont connu d'importantes
fluctuations pour l'ISPA (Voir Graphique B.4).
Graphique 4.9 -- L'ISPA et l'ISPE des
régions pour 2005 et 2012
Brice Baem BAGOA, Elève Ingénieur des
Travaux Statistiques Page 52
Source: Nos calculs
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